Kesi ya Utumiaji wa Data Sanifu
Data Synthetic kama data ya majaribio
Tengeneza Data wakilishi ya Jaribio la Sintetiki kwa mazingira yasiyo ya uzalishaji ili kutoa na kutoa suluhu za programu za hali ya juu.
Utangulizi wa data ya majaribio
Mashirika yana mazingira yasiyo ya uzalishaji ili kuendeleza na kujaribu ufumbuzi wa programu kwa usalama bila kuathiri mfumo wa moja kwa moja au wa uzalishaji. Data ya majaribio wakilishi ni muhimu katika mazingira haya ili kuiga kwa usahihi hali ya ulimwengu halisi na kuhakikisha kuwa programu inafanya kazi inavyotarajiwa katika uzalishaji, kusaidia kutambua na kurekebisha matatizo mapema katika mchakato wa usanidi.
Kujaribu kwa data ya kibinafsi hairuhusiwi
Kutumia data ya uzalishaji kama data ya majaribio inaonekana wazi, lakini kutumia data halisi ya kibinafsi kama data ya majaribio hairuhusiwi kwa sababu ya kanuni (za faragha), kama vile GDPR na mamlaka ya faragha, kama vile Mamlaka ya Kulinda Data ya Uholanzi. Hii inaleta changamoto kwa mashirika mengi katika kupata data ya jaribio kwa usahihi. Walakini, kama suluhisho, DPA ya Uholanzi inapendekeza kutumia data ya sintetiki au data ya kejeli kama data ya majaribio
''Kujaribu na data ya kibinafsi ni vigumu kupatanisha na GDPR''
''Unaweza kuchunguza upatikanaji wa data ya syntetisk au data ya dhihaka''
Changamoto za Mtihani wa Takwimu
- Mantiki ya biashara haijahifadhiwa na data haionyeshi data ya uzalishaji
- Hakuna uadilifu wa marejeleo na uthabiti juu ya hifadhidata / hifadhidata / mifumo
Data ya majaribio inachukua muda na kazi ya mikono
- Mipangilio mingi ya mikono inahitajika kutoka kwa wasanidi wako
- Suluhu zisizo thabiti za uundaji wa kibinafsi huanzisha hatari za kuendelea
Data ya majaribio haijumuishi matukio mapya
- Data ya uzalishaji haijumuishi matukio ya baadaye ya dhahania
- Kwa utendakazi mpya, huna data hata kidogo
Suluhisho letu: Test Data Management
Tumia masuluhisho yetu ya utendaji bora ili kutoa data ya majaribio inayoakisi data ya uzalishaji kwa ajili ya majaribio ya kina na uundaji katika hali wakilishi.
Unda data sanisi kulingana na sheria na vikwazo vilivyobainishwa awali, kwa lengo la kuiga data ya ulimwengu halisi au kuiga matukio mahususi.
Punguza rekodi ili kuunda kikundi kidogo, wakilishi cha hifadhidata ya uhusiano huku ukidumisha uadilifu wa marejeleo
Je! Una maswali yoyote?
Zungumza na mmoja wa wataalam wetu
Kwa nini mashirika yanatumia yetu Test Data Management Suluhisho?
Data ya Usanifu kwa-Faragha na Uzalishaji-kama
- Data ya majaribio ya syntetisk inayofanana na uzalishaji inayotolewa kulingana na data yako ya uzalishaji kwa nguvu ya AI
- Uadilifu wa marejeleo uliohifadhiwa kwa uthabiti juu ya hifadhidata / hifadhidata / mifumo
Rahisi, haraka na agile
- Onyesha upya kwa urahisi mazingira yako yote ya jaribio
- Badilisha na punguza kazi ya mwongozo na AI
- Fanya data yako ya jaribio iweze kudhibitiwa
Jaribio la chanjo ya Data kwa matukio ya dhahania
- Jadili hali yoyote ya dhahania ya siku zijazo
- Unyumbulifu kamili na misingi ya sheria ilizalisha data ya syntetisk
- Unda data ya syntetisk kutoka mwanzo, ikiwa huna data (bado)
Uchunguzi masomo
Uchunguzi masomo
Agosti 29, 2023
Uchunguzi masomo
Agosti 28, 2023
Kabla
Inayofuata
Thamani ya kutumia data ya sintetiki kama data ya majaribio
Toa na utoe suluhu za programu za kisasa kwa urahisi, haraka na kwa ubora wa juu ukitumia data ya majaribio ya sintetiki.
- Toa haraka na ufupishe soko la wakati
- Onyesha hitilafu haraka na mapema katika mzunguko wa uundaji na majaribio
- Utekelezaji wa mara ya kwanza wa kulia
- Kuboresha jumla ya mtihani, maendeleo na ubora wa utoaji
- Tumia rasilimali za majaribio na ukuzaji kwa busara zaidi
- Alama za Juu za NPS
Hifadhi mwongozo wako wa data ya syntetisk sasa!
- Takwimu za sintetiki ni nini?
- Kwa nini mashirika yanaitumia?
- Thamani ya kuongeza visasisho vya data ya sintetiki vya mteja
- Jinsi ya kuanza
