Smart De-Identification
Linda taarifa nyeti kwa kuondoa au kurekebisha taarifa zinazoweza kumtambulisha mtu binafsi (PII)
Utangulizi De-Identification
De-Identification ni nini?
Uondoaji utambulisho ni mchakato unaotumiwa kulinda taarifa nyeti kwa kuondoa au kurekebisha maelezo yanayoweza kumtambulisha mtu (PII) kutoka kwa seti ya data au hifadhidata.
Kwa nini mashirika yanatumia De-Identification?
Mashirika mengi yanashughulikia taarifa nyeti na ipasavyo, yanahitaji ulinzi. Lengo ni kuimarisha faragha, kupunguza hatari ya utambulisho wa moja kwa moja au usio wa moja kwa moja wa watu binafsi. Uondoaji utambulisho hutumiwa mara kwa mara katika hali zinazohitaji matumizi ya data, kama vile kwa madhumuni ya majaribio na ukuzaji, kwa kuzingatia kuhifadhi faragha na kuzingatia kanuni za ulinzi wa data.
Ni nini hufanya suluhisho la Syntho kuwa zuri?
Syntho hutumia nguvu ya AI kukuruhusu kutambua mtu mwenye akili! Katika mbinu yetu ya kuondoa utambulisho, tunatumia masuluhisho mahiri kwenye vipengele vitatu vya msingi. Kwanza, ufanisi hutanguliwa kupitia matumizi ya Kichanganuzi chetu cha PII, kuokoa muda na kupunguza juhudi za mikono. Pili, tunahakikisha kwamba uadilifu wa marejeleo unalindwa kwa kutumia ramani thabiti. Hatimaye, kubadilika kunapatikana kupitia matumizi ya Wadhihaki wetu.
Tambua PII kiotomatiki na Kichanganuzi chetu cha PII kinachoendeshwa na AI
Punguza kazi ya mikono na utumie yetu Kichanganuzi cha PII ili kutambua safu wima katika hifadhidata yako iliyo na Taarifa za Moja kwa moja Zinazoweza Kumtambulisha Mtu (PII) kwa uwezo wa AI.
Badilisha vitambulishi nyeti vya PII, PHI na vingine
Badilisha PII, PHI, na vitambulishi vingine nyeti kwa kutumia mwakilishi Data ya Mock ya Synthetic zinazofuata mantiki na mifumo ya biashara.
Hifadhi uadilifu wa marejeleo katika mfumo mzima wa data ya uhusiano
Hifadhi uadilifu wa marejeleo na ramani thabiti katika mfumo mzima wa data ili kulinganisha data katika kazi za data sanisi, hifadhidata na mifumo.
Ni kesi gani za kawaida za utumiaji wa kutotambuliwa?
Uondoaji utambulisho unajumuisha urekebishaji au uondoaji wa maelezo yanayoweza kumtambulisha mtu (PII) kutoka kwa hifadhidata zilizopo na/au hifadhidata. Ni bora zaidi kwa kesi za utumiaji zinazohusisha majedwali mengi ya uhusiano, hifadhidata na/au mifumo na hutumiwa kwa kawaida katika kesi za utumiaji wa data ya majaribio.
Jaribu data kwa mazingira yasiyo ya uzalishaji
Toa na utoe suluhu za programu za hali ya juu haraka na kwa ubora wa juu ukitumia data wakilishi ya majaribio.
Data ya onyesho
Shangaza matarajio yako kwa onyesho la bidhaa za kiwango kinachofuata, iliyoundwa na data wakilishi.
Ninawezaje kutumia suluhisho za Syntho's Smart De-Identification?
Sanidi uondoaji utambulisho kwa urahisi ndani ya jukwaa letu na chaguo zinazofaa mtumiaji zinazolengwa kulingana na mahitaji yako. Iwe unaangazia majedwali yote au safu wima mahususi ndani yake, mfumo wetu hutoa uwezo wa usanidi usio na mshono.
Kwa uondoaji utambulisho wa kiwango cha jedwali, buruta kwa urahisi majedwali kutoka kwa hifadhidata yako ya uhusiano hadi sehemu ya kutotambua katika nafasi ya kazi.
Uondoaji utambulisho wa kiwango cha hifadhidata
Kwa uondoaji utambulisho wa kiwango cha hifadhidata, buruta tu majedwali kutoka kwa hifadhidata yako ya uhusiano hadi sehemu ya kutotambua katika nafasi ya kazi.
Uondoaji utambulisho wa kiwango cha safu wima
Ili kutumia uondoaji utambulisho kwenye kiwango cha punjepunje zaidi au kiwango cha safu wima, fungua jedwali, chagua safu wima mahususi unayotaka kuondoa kitambulisho, na utumie dhihaka kwa urahisi. Rahisisha mchakato wako wa ulinzi wa data kwa vipengele vyetu vya usanidi angavu.
Hifadhi mwongozo wako wa data ya syntetisk sasa!
- Takwimu za sintetiki ni nini?
- Kwa nini mashirika yanaitumia?
- Thamani ya kuongeza visasisho vya data ya sintetiki vya mteja
- Jinsi ya kuanza
