Mpangilio mdogo
Punguza rekodi ili kuunda kikundi kidogo, wakilishi cha hifadhidata ya uhusiano huku ukidumisha uadilifu wa marejeleo
Utangulizi Mpangilio mdogo
Kuweka chini ni nini?
Punguza idadi ya rekodi ili kuunda kikundi kidogo kiwakilishi cha hifadhidata ya uhusiano na uadilifu wa marejeleo uliohifadhiwa.
Kwa nini mashirika hutumia mipangilio midogo?
Mashirika mengi yana mazingira ya uzalishaji yenye kiasi kikubwa cha data na hayataki kiasi kikubwa cha data katika mazingira ya majaribio yasiyo ya uzalishaji. Kwa hivyo, uwekaji hifadhidata unatumiwa kuunda kikundi kidogo, wakilishi cha hifadhidata kubwa zaidi ya uhusiano na uadilifu uliohifadhiwa wa marejeleo. Mashirika hutumia mipangilio midogo kwa data ya majaribio ili kupunguza gharama, kuifanya iweze kudhibitiwa na kwa usanidi na matengenezo ya haraka.
Kupunguza gharama za miundombinu na hesabu
Idadi kubwa ya data inaweza kusababisha gharama kubwa za miundombinu na kukokotoa, ambazo si za lazima kwa data ya majaribio katika mazingira yasiyo ya uzalishaji. Ukiwa na uwezo wa kuweka, unaweza kuunda vikundi vidogo vya data yako kwa urahisi ili kupunguza gharama zako.
Data ya majaribio inayoweza kudhibitiwa na wanaojaribu na wasanidi programu
Kudhibiti idadi kubwa ya data katika mazingira yasiyo ya uzalishaji huleta changamoto kwa wanaojaribu na wasanidi programu. Data ndogo na hivyo inayoweza kudhibitiwa zaidi, ikiboresha kwa kiasi kikubwa michakato ya majaribio na ukuzaji, hatimaye kuboresha mzunguko mzima kulingana na wakati na rasilimali.
Usanidi na matengenezo ya data ya jaribio la haraka
Idadi ndogo ya data hurahisisha usanidi wa haraka na wa moja kwa moja zaidi wa mazingira ya majaribio yasiyo ya uzalishaji. Hili linafaa hasa katika mandhari changamano ya TEHAMA na wakati mabadiliko ya mara kwa mara katika miundo ya data yanahitaji masasisho ya mara kwa mara na usasishaji ili kuhakikisha uwakilishi wa data ya majaribio.
Uadilifu wa marejeleo ni nini na kwa nini ni muhimu?
Uadilifu wa marejeleo ni dhana katika usimamizi wa hifadhidata ambayo inahakikisha uthabiti na usahihi kati ya majedwali katika hifadhidata ya uhusiano. Uadilifu wa marejeleo utahakikisha kwamba kila thamani inayolingana na “Mtu 1” ya “Jedwali la 1” inalingana na thamani sahihi ya “mtu 1” katika “Jedwali la 2” na jedwali lingine lolote lililounganishwa.
Kutekeleza uadilifu wa marejeleo ni muhimu kwa kudumisha uaminifu wa data ya majaribio katika hifadhidata ya uhusiano kama sehemu ya mazingira yasiyo ya uzalishaji. Huzuia utofauti wa data na kuhakikisha kuwa uhusiano kati ya majedwali ni wa maana na wa kuaminika kwa majaribio sahihi na uundaji wa programu.
Data ya majaribio katika mazingira ya hifadhidata ya uhusiano inapaswa kuhifadhi uadilifu wa marejeleo ili iweze kutumika. Kudumisha uadilifu wa urejeleaji katika mazingira yasiyo ya uzalishaji, kama vile yale yanayotumika kwa majaribio na ukuzaji programu, ni muhimu kwa sababu kadhaa:
Kuweka ndogo, si rahisi kama "kufuta tu data"
Mpangilio mdogo si rahisi kama vile kufuta data tu, kwani majedwali yote yaliyounganishwa ya mkondo wa chini na juu yanapaswa kuwekwa sawia ili kuhifadhi uadilifu wa marejeleo. Mipangilio ndogo huhakikisha kwamba sio tu data katika jedwali lengwa inafutwa, lakini pia kwamba data yoyote katika jedwali lingine lolote lililounganishwa linalohusiana na data iliyofutwa kutoka kwa jedwali lengwa inafutwa. Hii inahakikisha kwamba uadilifu wa marejeleo katika majedwali, hifadhidata na mifumo huhifadhiwa kama sehemu ya ufutaji wa data.
Kupunguza kiasi cha data kwa kuondoa "Mtu X" kutoka "Jedwali Y", rekodi zote zinazohusiana na "Mtu X" katika "Jedwali Y" zinapaswa kufutwa, lakini pia rekodi zote zinazohusiana na "Mtu X" katika jedwali lingine lolote linalohusiana na juu au chini (meza A, B, C n.k.) zinapaswa pia kufutwa.
Kupunguza kiasi cha data kwa kuondoa "Richard" kwenye jedwali la "Wateja"., rekodi zote zinazohusiana na "Richard" katika jedwali la "Mteja" zinapaswa kufutwa, lakini pia rekodi zote zinazohusiana na "Richard" katika jedwali lingine lolote linalohusiana na mkondo au chini ya mkondo (Jedwali la malipo, jedwali la matukio, Jedwali la Bima nk.) imefutwa.
Acros meza
Mpangilio mdogo hufanya kazi kwenye jedwali
Acros hifadhidata
Mpangilio mdogo hufanya kazi kwenye hifadhidata
Mifumo ya Acros
Uwekaji mdogo hufanya kazi katika mifumo yote
Je! Una maswali yoyote?
Zungumza na mmoja wa wataalam wetu
Ninawezaje kutumia mpangilio mdogo?
Mpangilio mdogo wa sawia
Unaweza kusanidi Injini ya Syntho ili kuweka hifadhidata ya uhusiano na kuhakikisha kuwa "jedwali zote zilizounganishwa" zinawekwa kulingana na "Jedwali Lengwa".
- Jedwali lengwa: Watumiaji wanaweza kufafanua jedwali lengwa kama mahali pa kuanzia kwa kuweka mipangilio midogo.
- Watumiaji wanaweza kwa mfano kufafanua kuweka "Jedwali la Wagonjwa" hadi 5% au rekodi za 500k badala ya rekodi 10.000k.
- Jedwali zilizounganishwa: Hizi zote ni meza zilizounganishwa moja kwa moja au kwa njia isiyo ya moja kwa moja kwenye "Jedwali Lengwa". Viungo kati ya jedwali vinaweza kuwa vya moja kwa moja, kama vile jedwali lengwa linaloorodhesha mizio inayorejelea jedwali la wagonjwa kupitia uhusiano muhimu wa kigeni, au isiyo ya moja kwa moja, kama vile jedwali lengwa linalorejelea jedwali la wagonjwa, ambalo nalo hurejelea jedwali la hospitali.
- Uwekaji mdogo huhakikisha kuwa rekodi zote zinazohusiana na data iliyofutwa kwenye faili ya "Jedwali la Wagonjwa" pia litafutwa. Katika mfano, mpangilio mdogo huhakikisha kuwa katika "Jedwali Lililounganishwa" kuna data pekee inayohusiana na 5% (rekodi za 500k) na kwamba data nyingine zote zinazohusiana na 95% (10.000k - 500k = rekodi 9.500k) zinafutwa. ili kuunda kikundi kidogo kiwakilishi cha hifadhidata ya uhusiano iliyohifadhiwa uadilifu wa marejeleo
Uwekaji mdogo kulingana na sheria za biashara
Kando na mipangilio midogo ya sawia, ambapo unabainisha asilimia ya uchimbaji wa data, uwezo wetu wa hali ya juu hukuruhusu kufafanua kwa usahihi kikundi lengwa cha kuweka. Kwa mfano, unaweza kubainisha kigezo cha kujumuisha au kutenga sehemu ndogo maalum, kutoa unyumbulifu zaidi na udhibiti wa mchakato wa kutoa data.
- Wateja chini ya miaka 60 na zaidi ya miaka 30 na
- Als Wateja wa Kiume
Hifadhi mwongozo wako wa data ya syntetisk sasa!
- Takwimu za sintetiki ni nini?
- Kwa nini mashirika yanaitumia?
- Thamani ya kuongeza visasisho vya data ya sintetiki vya mteja
- Jinsi ya kuanza
