Matukio ya utumiaji wa data
Tumia data ya syntetisk badala ya data halisi (nyeti).
Wateja wetu hutumia data kwa ustadi zaidi kupitia visa mbalimbali vya utumiaji wa data sanisi. Gundua hapa visasisho muhimu zaidi vya matumizi ya data sintetiki kwako!
Mfano wa matumizi ya kesi 1
Data ya syntetisk kama data ya mtihani
Majaribio na uundaji na data ya majaribio ya mwakilishi ni muhimu ili kutoa suluhu za programu za hali ya juu.
Changamoto
Kutumia data ya kibinafsi au data asili ya uzalishaji kama data ya majaribio hairuhusiwi na mbinu mbadala zimepitwa na wakati na kuanzishwa “legacy-by-design".
Suluhisho letu
Toa na utoe suluhu za programu za hali ya juu kwa haraka na kwa ubora wa juu ukitumia data ya majaribio ya syntetisk inayozalishwa na AI.
- Data inayofanana na uzalishaji
- Privacy by design
- Rahisi, haraka na agile
Mfano wa matumizi ya kesi 2
Data syntetisk kwa analytics
Tuko katikati ya mapinduzi ya kidijitali na suluhu zinazoendeshwa na data zinakaribia kubadilisha ulimwengu wetu wote. Walakini, suluhu hizo zinazoendeshwa na data ni nzuri tu kama data wanazoweza kutumia. Hii ni changamoto kwa sababu ya data kali / kanuni za faragha.
Changamoto
Hakuna data = hakuna uchanganuzi. Mashirika mengi yana msingi mdogo wa data ambapo data haiwezi tu kutumika na kushirikiwa.
Suluhisho letu
Jenga msingi wako dhabiti wa data kwa ufikiaji rahisi na wa haraka wa data ya syntetisk inayozalishwa na AI-nzuri-kama-halisi.
- Fungua data (nyeti).
- Data nzuri-kama-halisi
- Rahisi, haraka na scalable
Mfano wa matumizi ya kesi 3
Data syntetisk kwa demo ya bidhaa
Kuona ni kuamini: utahitaji "data ya onyesho" kwa onyesho la bidhaa ili kushangaza matarajio yako na maonyesho ya bidhaa za kiwango kinachofuata.
Changamoto
Huenda ukakosa fursa, kwa sababu data yako ya onyesho ni ndogo kwa onyesho la bidhaa.
Suluhisho letu
Ajabu matarajio yako na onyesho za bidhaa za kiwango kinachofuata, zilizoundwa kulingana na data ya onyesho ya sanisi ya AI.
- Data ya onyesho isiyo na hitilafu ya ubora wa juu
- Rekebisha onyesho la bidhaa yako
- Rahisi, haraka na agile
Mfano wa matumizi ya kesi 4
Data syntetisk kwa kushiriki data
Mashirika mengi yanalenga kufikia uvumbuzi unaoendeshwa na data. Hapa, data ni muhimu na kwa kawaida inahitaji kushirikiwa ndani au hata nje na washirika wengine kama mahali pa kuanzia. Ni rahisi kiasi: bila data, hakuna uvumbuzi unaoendeshwa na data na hakuna fursa za ushirikiano. Hasa kwa utambuzi wa uvumbuzi unaoendeshwa na data, kuwa na msingi thabiti wa kufikia na kushiriki data muhimu ni muhimu.
Changamoto
Changamoto za kushiriki data ni pamoja na michakato ya kisheria inayotumia muda mwingi, data muhimu ambayo haijatumiwa, ukosefu wa mfumo thabiti wa kushiriki unaosababisha kusitishwa kwa mradi na kupunguzwa.
Suluhisho letu
Shiriki data ya syntetisk kama njia mbadala ya kushiriki data halisi. Hii inaruhusu wateja wetu kuondoa changamoto hizo zilizotajwa hapo juu za kushiriki data. Hatimaye, hii inaunda msingi thabiti wa kutambua uvumbuzi unaoendeshwa na data, lakini basi, katika agile njia ambapo data inaweza kupatikana na kushirikiwa kwa uhuru.
- Toa ufikiaji wa haraka wa data
- Shiriki data na washirika tofauti bila wasiwasi wa faragha
- Uvumbuzi wa kasi zaidi
- Ongeza uhifadhi na upataji wa wateja
Mfano wa matumizi ya kesi 5
Data syntetisk kwa uchumaji wa data
Unlike traditional methods like data anonymization, synthetic data offers a faster and more aligned approach, granting access to the entire dataset while preserving individual privacy.
Changamoto
Kuficha utambulisho wa data hakuleti data isiyojulikana kila wakati na hupunguza ubora wa data.
Suluhisho letu
Use synthetic data to streamline processes, and enhance the quality of insights derived, enabling more effective and mikakati ya maadili ya uchumaji wa data.
- Fungua mitiririko mipya ya mapato
- Secure synthetic data marketplace
- Data catalog with synthetic data
Hifadhi mwongozo wako wa data ya syntetisk sasa!
- Takwimu za sintetiki ni nini?
- Kwa nini mashirika yanaitumia?
- Thamani ya kuongeza visasisho vya data ya sintetiki vya mteja
- Jinsi ya kuanza
