Data inayotumika ya Injini ya Syntho

Ni aina gani za data zinazoungwa mkono na Syntho?

Syntho inasaidia aina yoyote ya data ya jedwali

Syntho inasaidia aina yoyote ya data ya jedwali na pia inasaidia aina changamano za data. Data ya jedwali ni aina ya data iliyopangwa ambayo hupangwa kwa safu mlalo na safu wima, kwa kawaida katika mfumo wa jedwali. Mara nyingi, unaona aina hii ya data katika hifadhidata, lahajedwali na mifumo mingine ya usimamizi wa data.

Usaidizi wa data ngumu

Data ya mfululizo wa wakati
Seti kubwa za hifadhidata za jedwali nyingi na hifadhidata
Lugha yoyote (Kiholanzi, Kiingereza nk)
Alfabeti yoyote (Kiingereza, Kichina, Kijapani nk)
Data ya eneo la kijiografia (kama GPS)

Usaidizi wa data ngumu

Syntho inasaidia kwa hifadhidata kubwa za jedwali nyingi na hifadhidata

Syntho inasaidia kwa hifadhidata kubwa za jedwali nyingi na hifadhidata. Pia kwa hifadhidata na hifadhidata zenye majedwali mengi, tunaongeza usahihi wa data kwa kila kazi ya kutengeneza data sanisi na kuonyesha hili kupitia ripoti yetu ya ubora wa data. Kwa kuongeza, wataalam wa data wa SAS walitathmini na kuidhinisha data yetu ya syntetisk kutoka kwa mtazamo wa nje.

Tuliboresha mfumo wetu ili kupunguza mahitaji ya hesabu (km hakuna GPU inayohitajika), bila kuathiri usahihi wa data. Kwa kuongeza, tunaunga mkono kuongeza kiotomatiki, ili mtu aweze kuunganisha hifadhidata kubwa.

Hasa kwa hifadhidata na hifadhidata zenye majedwali mengi, tunagundua kiotomatiki aina za data, miundo na miundo ili kuongeza usahihi wa data. Kwa hifadhidata ya jedwali nyingi, tunaunga mkono makisio ya uhusiano wa jedwali otomatiki na usanisi wa kuhifadhi uadilifu wa marejeleo. Hatimaye, tunaunga mkono Jedwali la kina na uendeshaji wa safu wima ili uweze kusanidi kazi yako ya kutengeneza data sanisi, pia kwa hifadhidata za jedwali nyingi na hifadhidata.

Uadilifu wa marejeleo uliohifadhiwa

Syntho inasaidia kwa makisio na usanisi wa uhusiano wa jedwali otomatiki. Tunakisia kiotomatiki na kutengeneza funguo msingi na za kigeni zinazoakisi majedwali yako ya chanzo na kulinda uhusiano katika hifadhidata zako zote na katika mifumo mbalimbali ili kuhifadhi uadilifu wa marejeleo. Mahusiano muhimu ya kigeni yananaswa kiotomatiki kutoka kwa hifadhidata yako ili kuhifadhi uadilifu wa marejeleo. Vinginevyo, mtu anaweza kuchanganua ili kutafuta uhusiano wa ufunguo wa kigeni unaowezekana (wakati funguo za kigeni hazijafafanuliwa kwenye hifadhidata, lakini kwa mfano katika safu ya programu) au mtu anaweza kuziongeza mwenyewe.

Jedwali la kina na shughuli za safu

Sanisha, rudufu au tenga majedwali au safu wima kwa upendavyo. Unaposanikisha hifadhidata yenye majedwali mengi, kwa kawaida moja ingependa kuweza kusanidi kazi ya kutengeneza data sanisi ili kujumuisha na/au kuwatenga mseto unaohitajika wa majedwali.

Njia za jedwali:

Sanisi: Tumia AI kuunganisha jedwali
Nakala: nakili jedwali juu kama-ilivyo kwa hifadhidata inayolengwa
Ondoa: tenga jedwali kutoka kwa hifadhidata inayolengwa

Usaidizi wa data ngumu

Syntho inasaidia kwa data ya sintetiki iliyo na data ya mfululizo wa saa

Syntho inasaidia pia kwa data ya mfululizo wa saa. data ya mfululizo wa muda ni aina ya data inayokusanywa na kupangwa kwa mpangilio, huku kila nukta ya data ikiwakilisha sehemu maalum ya wakati. Aina hii ya data hutumiwa kwa kawaida katika sekta nyingi. Hii inaweza kwa mfano kuwa ya kifedha (kwa mfano na wateja wanaofanya miamala) au katika huduma ya afya (ambapo wagonjwa hupitia taratibu), na mengine mengi ambapo mielekeo na mwelekeo wa muda ni muhimu kueleweka.

Data ya mfululizo wa saa inaweza kukusanywa kwa vipindi vya kawaida au visivyo vya kawaida. Data inaweza kuwa isiyobadilika, inayojumuisha kigezo kimoja kama vile halijoto, au anuwai nyingi, inayojumuisha vigeu vingi ambavyo hupimwa kwa wakati, kama vile thamani ya kwingineko ya hisa au mapato na gharama za kampuni.

Kuchanganua data ya mfululizo wa saa mara nyingi huhusisha kutambua ruwaza, mitindo na mabadiliko ya msimu kadri muda unavyopita, pamoja na kufanya ubashiri kuhusu thamani za siku zijazo kulingana na data ya awali. Maarifa yanayopatikana kutokana na kuchanganua data ya mfululizo wa saa yanaweza kutumika kwa matumizi mbalimbali, kama vile utabiri wa mauzo, kutabiri hali ya hewa, au kugundua hitilafu katika mtandao. Kwa hivyo, kusaidia data ya mfululizo wa muda mara nyingi huhitajika wakati wa kuunganisha data.

Aina zinazotumika za data ya mfululizo wa saa

Mfululizo wa wakati wenye muda sawa
Mfululizo wa wakati na muda usio sawa
Mfululizo wa muda wenye urefu sawa
Mfululizo wa muda wenye urefu usio na usawa
Mfululizo wa wakati usio na uchunguzi
Mifuatano mikubwa ya wakati

Uhusiano wa kiotomatiki umejumuishwa katika ripoti yetu ya uhakikisho wa ubora