Takwimu za sintetiki ni nini?
Data ya awali ya mwendo wa kuacha kufanya kazi
kuanzishwa
Takwimu za sintetiki ni nini?
Jibu ni rahisi kiasi. Ingawa data asili inakusanywa katika mwingiliano wako wote na watu halisi (kwa mfano, wateja, wagonjwa, wafanyakazi n.k.) na kupitia michakato yako yote ya ndani, data ya syntetisk inatolewa na algoriti ya kompyuta. Algorithm hii ya kompyuta inazalisha datapoints mpya kabisa na bandia.
Tatua changamoto za faragha za data
Data inayozalishwa kwa njia ya syntetisk ina sehemu mpya kabisa za data zisizo na uhusiano wa moja kwa moja na data asili. Kwa hivyo, hakuna data ya syntetisk inayoweza kufuatiliwa nyuma au kubadilishwa kwa data asili. Kwa hivyo, data ya syntetisk imeondolewa kwenye kanuni za faragha, kama vile GDPR na hutumika kama suluhisho la kutatua na kushinda changamoto za faragha ya data.
Ongeza na uige
Kipengele cha kuzalisha data ya syntetisk inaruhusu kuongeza na kuiga data mpya kabisa. Hili hufanya kazi kama suluhu wakati huna data ya kutosha (uhaba wa data), ungependa kufanya sampuli za matukio makali au wakati huna data bado.
Hapa, lengo la Syntho ni data iliyoundwa (data iliyopangwa kwenye meza zilizo na safu na nguzo, kama unavyoona kwenye shuka la Excel), lakini kila wakati tunapenda kuonyesha dhana ya data ya maandishi kupitia picha, kwa sababu inavutia zaidi.
Aina za data ya syntetisk
Aina tatu za data ya syntetisk zipo ndani ya mwavuli wa data sanisi. Aina hizo 3 za data ya syntetisk ni: data dummy, data synthetic inayotokana na sheria na data synthetic inayotokana na akili ya bandia (AI). Hivi punde tutaelezea aina 3 tofauti za data ya sintetiki ni nini.
Data ya dummy / data ya kejeli
Data ya dummy ni data inayozalishwa bila mpangilio (km na jenereta ya data ya dhihaka).
Kwa hivyo, sifa, uhusiano na ruwaza za takwimu ambazo ziko kwenye data asili hazihifadhiwi, kunaswa na kutolewa tena katika data ya dummy iliyotolewa. Kwa hivyo, uwakilishi wa data ya dummy / data ya kejeli ni ndogo kwa kulinganisha na data asili.
- Wakati wa kuitumia: kuchukua nafasi ya vitambulisho vya moja kwa moja (PII) au wakati huna data (bado) na hutaki kutumia muda na nishati katika kufafanua sheria.
Takwimu za msingi za kanuni zinazozalishwa na kanuni
Data ya syntetisk inayotokana na sheria ni data ya syntetisk inayotolewa na seti iliyofafanuliwa mapema ya sheria. Mifano ya sheria hizo zilizobainishwa mapema inaweza kuwa kwamba ungependa kuwa na data ya sanisi yenye thamani fulani ya chini, thamani ya juu zaidi au thamani ya wastani. Sifa zozote, uhusiano na mifumo ya takwimu, ambazo ungependa ziwe zimetolewa katika data ya sanisi inayotokana na sheria, zinahitaji kubainishwa mapema.
Kwa hivyo, ubora wa data utakuwa sawa na seti ya sheria iliyofafanuliwa awali. Hii inasababisha changamoto wakati ubora wa juu wa data ndio msingi. Kwanza, mtu anaweza kufafanua seti ndogo tu ya sheria zinazopaswa kunaswa katika data ya syntetisk. Zaidi ya hayo, kuweka sheria nyingi kwa kawaida kutasababisha sheria zinazopishana na zinazokinzana. Zaidi ya hayo, hutawahi kufunika kikamilifu sheria zote muhimu. Zaidi ya hayo, kunaweza kuwa na sheria muhimu ambazo hata hujui. Na hatimaye (na si kusahau), hii itakuchukua muda mwingi na nishati na kusababisha ufumbuzi usio na ufanisi.
- Wakati wa kuitumia: wakati huna data (bado)
Data ya syntetisk inayozalishwa na akili bandia (AI)
Kama unavyotarajia kutoka kwa jina, data sanisi inayozalishwa na akili ya bandia (AI) ni data ya sanisi inayotolewa na algoriti ya akili bandia (AI). Muundo wa AI umefunzwa kwenye data asili ili kujifunza sifa zote, mahusiano na mifumo ya takwimu. Baadaye, algoriti hii ya AI inaweza kutoa vituo vipya kabisa vya data na mifano ya vituo hivyo vipya vya data kwa njia ambayo inazalisha tena sifa, uhusiano na mifumo ya takwimu kutoka kwa mkusanyiko wa data asilia. Hii ndio tunaiita pacha ya data ya syntetisk.
Muundo wa AI huiga data asili ili kutoa mapacha ya data sintetiki ambayo inaweza kutumika kama-kama ni data asili. Hii inafungua matukio mbalimbali ya utumiaji ambapo data ya AI inayozalishwa inaweza kutumika kama njia mbadala ya kutumia data asili (nyeti), kama vile matumizi ya data ya syntetiki inayotokana na AI kama data ya majaribio, data ya onyesho au uchanganuzi.
Kwa kulinganisha na data ya syntetisk inayotokana na sheria: badala ya wewe kusoma na kufafanua sheria zinazofaa, algorithm ya AI hukufanyia hii kiatomati. Hapa, sio tu sifa, uhusiano na mifumo ya takwimu ambayo unafahamu itashughulikiwa, pia sifa, uhusiano na mifumo ya takwimu ambayo hata hujui itashughulikiwa.
- Wakati wa kuitumia: unapokuwa na (baadhi) data kama ingizo la kuiga au la kutumia kama mahali pa kuanzia kwa utengenezaji wa data mahiri na vipengele vya uongezaji data.
Ni aina gani ya data ya sintetiki ya kutumia?
Kulingana na kesi yako ya utumiaji, mseto wa data dummy / data ya kejeli, data ya syntetisk inayotokana na sheria au data ya syntetisk inayotolewa na akili ya bandia (AI) inashauriwa. Muhtasari huu hukupa kielelezo cha kwanza cha aina gani ya data ya syntetisk utumie. Kwa vile Syntho inazisaidia zote, jisikie huru kuwasiliana na wataalamu wetu ili kuwasilisha kwa kina kesi yako ya utumiaji.
Hifadhi mwongozo wako wa data ya syntetisk sasa!
- Takwimu za sintetiki ni nini?
- Kwa nini mashirika yanaitumia?
- Thamani ya kuongeza visasisho vya data ya sintetiki vya mteja
- Jinsi ya kuanza
