Jambo Kubwa Linalofuata kwa Erasmus MC - AI Inayozalishwa Data ya Sinifu

Kwa Erasmus MC, mojawapo ya hospitali zinazoongoza, inawezekana kuomba data ya synthetic inayotokana na Syntho's Injini ya Syntho. The Kituo cha Teknolojia ya Afya ya Smart (SHTC) - Erasmus MC iliandaa mchujo rasmi Alhamisi iliyopita tarehe 30 Machi, ambapo Robert Veen (Suite ya Utafiti) na Wim Kees Janssen (Syntho ) alijibu maswali: 'Takwimu za sintetiki ni nini?','Kwa nini tunafanya hivyo?'na 'Hii inafanyaje kazi ndani ya Erasmus MC?'.

Data ya Synthetic Inayozalishwa na AI ni nini?

Data halisi inakusanywa kwa kupata taarifa kuhusu wagonjwa halisi, wafanyakazi na michakato ya ndani ya biashara. Data ya syntetisk, kwa upande mwingine, inatolewa na algoriti ambayo inaunda pointi mpya kabisa za data za uwongo, ambapo watu binafsi hawapo tena.

Tofauti muhimu ni matumizi ya akili bandia kuiga na kuzaliana sifa, ruwaza na sifa za data halisi katika data ya sintetiki.

matokeo: Data ya Siniti Iliyoundwa na AI ambayo ni sahihi kama data halisi. Kwa hivyo, inaweza kutumika kwa uchanganuzi kana kwamba ni data halisi.

Ndio maana Syntho anaiita "Pacha ya Data ya Synthetic": data ni kama-nzuri-kama-halisi, lakini inaweza kutumika bila changamoto za faragha.

Kwa nini tunafanya hivyo?

Fungua data na upunguze "Time-to-Data"

Kwa kutumia data ya syntetisk badala ya data halisi, sisi kama shirika tunaweza kupunguza tathmini za hatari na michakato inayohusiana inayotumia wakati. Inaturuhusu kufungua hifadhidata zaidi na za ziada. Tunaweza pia kuhakikisha kwamba maombi ya kufikia data yanaweza kuharakishwa ili tuweze kupunguza "muda wa data". Kwa hili, Erasmus MC inajenga msingi imara ili kuharakisha uvumbuzi unaoendeshwa na data.

Data wakilishi kwa madhumuni ya majaribio

Majaribio na uundaji na data ya jaribio la mwakilishi ni muhimu ili kutoa masuluhisho ya teknolojia ya hali ya juu. Data ya syntetisk kulingana na data ya uzalishaji husababisha data ambayo inaweza kutumika kama data ya mtihani. Matokeo: data kama uzalishaji, privacy by design katika suluhisho ambalo linafanya kazi kwa urahisi, haraka na linaweza kupanuka. Kwa kuongezea, kwa kutumia mahiri AI generative katika uundaji wa data ya sintetiki, inawezekana pia kupanua na kuiga seti za data. Hili linaweza kuwa suluhisho, kwa mfano, wakati hakuna data ya kutosha (uhaba wa data) au unapotaka kuongeza sampuli za kesi.

Uchanganuzi kwa kutumia Data ya Sinifu ya AI

AI inatumika kuiga data ya sintetiki kwa njia ambayo mifumo ya takwimu, uhusiano na sifa huhifadhiwa kwa njia ambayo wanaweza. hata kutumika kwa uchambuzi. Hasa katika awamu ya ukuzaji wa miundo, tutapendelea utumiaji wa data sanisi na kuwapa changamoto watumiaji wa data kila wakati: "kwa nini utumie data halisi wakati unaweza kutumia data sanisi"?

Je, hii inafanya kazi vipi katika Erasmus MC?

Je, ungependa kutumia mkusanyiko wa data sanisi? Au unataka kupokea taarifa zaidi kuhusu uwezekano? Tafadhali wasiliana na Utafiti Suite wa Erasmus MC.

Je, unavutiwa na Data Inayozalishwa na AI na ungependa kuzama katika uwezekano? Wasiliana na wataalam wetu or ombi demo.