Вебинар: тестовые данные, созданные ИИ

Динамики

Мари-Жозе Бонтюи

Мари-Жозе Бонтюи

Конфиденциальность1 — старший специалист по правовым вопросам конфиденциальности

Мари-Жозе Бонтуис является старшим специалистом по вопросам конфиденциальности в Privacy1 и помогает организациям, партнерствам, учреждениям здравоохранения и больницам, МСП и образовательным учреждениям ответственно и практично применять законодательство о конфиденциальности. Во время вебинара она поделится соответствующими аспектами конфиденциальности, связанными с тестовыми данными.

Барыш Гюль

Барыш Гюль

Кнаб — старший инженер по разработке программного обеспечения в тестировании

Барыш имеет более 7 лет опыта работы в финансовой отрасли и более 5 лет занимается тестированием программного обеспечения. Барыш имеет большой опыт автоматизации тестирования в различных средах. Что мотивирует Барыша в его работе, так это способствовать улучшению качества продукта и приближать его к совершенству для конечных пользователей. Барыш в настоящее время работает в компании Knab (базируется в Амстердаме) в качестве SDET, а до этого он работал в Intertech IT (Стамбул), которая предоставляет финансовые и банковские приложения E2E.

генеральный директор синто

Вим Кис Янссен

Syntho - генеральный директор и эксперт по тестовым данным, созданным искусственным интеллектом

Как основатель и генеральный директор Syntho, Вим Кис стремится превратить privacy by design в конкурентное преимущество с тестовыми данными, сгенерированными ИИ. Таким образом, он стремится решить ключевые классические задачи, которые вводит классический test Data Management инструменты, которые медленные, требуют ручной работы и не предлагают данные, подобные производственным, и, следовательно, вводят "legacy-by-design". В результате Вим Киз помогает организациям получить правильные тестовые данные для разработки современного технического решения.

группа людей улыбается

Данные синтетические, но наша команда реальная!

Связаться с Syntho и один из наших экспертов свяжется с вами со скоростью света, чтобы изучить ценность синтетических данных!