Меры защиты конфиденциальности при генерации синтетических данных
При синтезе набора данных важно, чтобы синтетические данные не содержали конфиденциальной информации, которая может быть использована для повторной идентификации людей. Таким образом, мы можем гарантировать, что в синтетических данных нет PII. В видео ниже Марийн представляет меры конфиденциальности, которые есть в нашем отчете о качестве, чтобы продемонстрировать это.
Это видео снято из Syntho x SAS D [N] A Café о синтетических данных, созданных искусственным интеллектом. Полное видео можно найти здесь.
Какие меры защиты конфиденциальности мы принимаем при создании синтетических данных?
В основном, это метрики для предотвращения переоснащения, глядя на меры расстояния. Это означает, что они проверяют, насколько синтетические данные близки к исходным данным. Если это будет слишком близко, может возникнуть риск для конфиденциальности. Эти показатели гарантируют, что синтетические данные не будут слишком близки к исходным данным. Кроме того, при этом Syntho Engine также использует набор задержек, чтобы иметь возможность делать это честным образом.
Данные синтетические, но наша команда реальная!
Связаться с Syntho и один из наших экспертов свяжется с вами со скоростью света, чтобы изучить ценность синтетических данных!