Как Worksuite использует синтетические данные в процессе проверки

Рабочий костюм — это эксклюзивная сеть высококлассных фрилансеров по науке о данных и искусственному интеллекту (500+). Мы объединяем экспертов и компании на нашей платформе, помогая фрилансерам до и во время проектов. Мы называем это Data Science & AI as a Service.

Дополнительная ценность синтетических данных в процессе отбора

Фрилансеры на платформе Worksuite проходят процесс отбора. Этот процесс построен вокруг экрана профиля, видеозвонка и задачи по науке о данных. Задачи созданы для таких областей, как НЛП, распознавание изображений, прогнозирование временных рядов, классификация и регрессия. Для последних двух кандидат получает набор данных для обучения и тестирования, где набор тестовых данных не помечен. Затем кандидат реализует свое решение и возвращает предсказанные метки из сопроводительного набора тестовых данных. Крайне важно, чтобы набор данных был проприетарным или его нельзя было найти в Интернете. Потому что в любой ситуации вероятность мошенничества будет значительной.

Рабочий комплект x Syntho

Поэтому Worksuite работал вместе с Syntho над анонимизацией классических (структурированных) наборов данных машинного обучения для создания задач классификации и регрессии без мошенничества. Используя Syntho Engine для анонимизации наборов данных, мы можем использовать интересные свойства наборов данных для исследований в области машинного обучения, не создавая возможности для мошенничества.  

группа людей улыбается

Данные синтетические, но наша команда реальная!

Связаться с Syntho и один из наших экспертов свяжется с вами со скоростью света, чтобы изучить ценность синтетических данных!