Синтетические данные: новый шаг вперед в обеспечении доступности данных в Lifelines в сотрудничестве с Syntho

Недавно мы в Линии жизни работают над новым инновационным решением, которое сделает наши данные более доступными для исследований, одновременно повышая конфиденциальность наших участников. Используя синтетические данные из Синто, теперь мы можем создать синтетический набор данных, который имеет те же статистические свойства, что и собранные исходные данные, без включения каких-либо данных наших участников. Методика генерации синтетических данных использует реальные данные для принятия статистических закономерностей для создания совершенно нового, искусственного набора данных.

Генерация синтетических данных — это «метод повышения конфиденциальности» (PET), целью которого является защита и повышение конфиденциальности отдельных лиц. Такие методы помогают минимизировать объем раскрываемой личной информации и снизить риск нарушения конфиденциальности. Для каждого запроса данных от исследователя мы теперь можем генерировать синтетические данные, используя платформу генерации синтетических данных Syntho, предоставляя каждому исследователю свой собственный уникальный набор синтетических данных.

Мы оцениваем сгенерированные синтетические данные по трем свойствам: удобство использования, полезность и конфиденциальность. Эти результаты предоставляют нам информацию о конфиденциальности, статистическом сходстве между реальными и синтетическими данными, а также сохраненных взаимосвязях между переменными. Мы делаем это на основе статистики и визуализации, как показано на рисунке (на этом изображении мы видим средний возраст муниципалитета как по реальным данным (слева), так и по синтезированным данным (справа)).

Вместе с другими экспертами и новаторами мы разработали и усовершенствовали новое предложение Lifelines по генерированию синтетических данных. С помощью нашего партнера Syntho мы успешно провели первые исследования возможностей, которые синтез данных может предоставить Lifelines. Благодаря их обширным знаниям в области методов генерации синтетических данных, мы совместно работали над первыми наборами синтетических данных. Кроме того, мы чрезвычайно гордимся студентами, которые вместе с нами проводили исследования по этой теме. И Флип, и Риентс заложили основу для внедрения платформы Syntho, которая используется сейчас.

Успешно завершив начальный этап и исследование, Lifelines продолжит дальнейшее развертывание и внедрение синтетических данных в сотрудничестве с Syntho. Таким образом, отныне исследователи и другие заинтересованные стороны смогут работать с синтетическими данными Lifelines. Итак, вам интересно или вы исследователь и хотели бы узнать больше о том, какую пользу синтетические данные могут дать для вашего исследования? Если да, дайте нам знать, и мы будем рады помочь!