O vídeo ilustra os resultados da pesquisa e explica quais dados de teste as pessoas usam.
Este vídeo foi capturado do webinar Syntho sobre por que as organizações usam dados sintéticos como dados de teste?. Assista o vídeo completo aqui.
Fizemos a pergunta sobre o tipo de dados de teste comumente usados e discutimos as opções e os desafios de usar dados de produção para testes.
Francis compartilhou sua experiência de como o uso de dados de produção para testes pode dar muito trabalho. Copiar dados de produção para o ambiente de teste pode parecer fácil, mas traz desafios. Por exemplo, pode haver problemas com o ajuste dos dados no ambiente de teste, fazendo com que ele seja executado lentamente ou não seja carregado.
Francis também mencionou que mascarar os dados tornará o processo ainda mais desafiador. Isso exigirá esforço extra e os problemas podem se tornar ainda mais complexos. Embora pareça uma etapa fácil usar dados de produção para testes, na prática, não é tão simples assim.
Frederick observou que muitas pessoas acreditam que usar dados de produção para testes é mais fácil porque estão prontamente disponíveis. No entanto, é uma crença arraigada que pode não refletir necessariamente a realidade.
Francis enfatizou que o uso de dados de produção para testes pode resultar em dados antigos e não confiáveis. Com o tempo, os dados podem não refletir mais o ambiente de produção, tornando difícil determinar se os resultados do teste são precisos.
Concluindo, usar dados de produção para testes pode parecer uma solução simples, mas pode trazer vários desafios. Requer um esforço significativo e pode não produzir resultados confiáveis a longo prazo. As empresas devem considerar opções alternativas, como dados sintéticos ou outros métodos, para garantir testes precisos.
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