Casos de uso de dados sintéticos

Use dados sintéticos em vez de dados reais (sensíveis)

Nossos clientes utilizam dados de forma mais inteligente por meio de vários casos de uso de dados sintéticos. Explore aqui os casos de uso de dados sintéticos mais valiosos para você!

Exemplo de caso de uso 1

Dados sintéticos como dados de teste

O teste e o desenvolvimento com dados de teste representativos são essenciais para fornecer soluções de software de última geração.

Desafio

O uso de dados pessoais ou dados de produção originais como dados de teste não é permitido e métodos alternativos estão desatualizados e introduzem “legacy-by-design".

nossa solução

Forneça e libere soluções de software de última geração mais rapidamente e com maior qualidade com dados de teste sintéticos gerados por IA.

Exemplo de caso de uso 2

Dados sintéticos para analítica

Estamos no meio da revolução digital e as soluções baseadas em dados estão prestes a mudar todo o nosso mundo. No entanto, essas soluções baseadas em dados são tão boas quanto os dados que podem utilizar. Isso é desafiador devido a regulamentos rígidos de dados/privacidade.

Desafio

Sem dados = sem análises. Muitas organizações têm uma base de dados abaixo do ideal, onde os dados não podem ser simplesmente usados ​​e compartilhados.

nossa solução

Construa sua base de dados sólida com acesso fácil e rápido a dados sintéticos gerados por IA tão bons quanto reais.

Exemplo de caso de uso 3

Dados sintéticos para demonstração do produto

Ver para crer: você precisará de “dados de demonstração” para demonstrações de produtos para surpreender seus clientes em potencial com demonstrações de produtos de nível superior.

Desafio

Você potencialmente perde oportunidades, porque seus dados de demonstração não são ideais para demonstrações de produtos.

nossa solução

Surpreenda seus clientes em potencial com demonstrações de produtos de nível superior, personalizadas com dados de demonstração sintéticos gerados por IA representativos.

Exemplo de caso de uso 4

Dados sintéticos para compartilhamento de dados

Muitas organizações pretendem alcançar a inovação baseada em dados. Aqui, os dados são essenciais e normalmente precisam ser compartilhados internamente ou mesmo externamente com terceiros como ponto de partida. É relativamente simples: sem dados, não há inovação baseada em dados nem oportunidades de colaboração. Especificamente para a realização da inovação baseada em dados, é essencial ter uma base sólida para aceder e partilhar dados relevantes.

Desafio

Os desafios da partilha de dados incluem processos jurídicos morosos, dados valiosos inexplorados, falta de um quadro de partilha sólido que leva à paragem de projetos e à desmotivação.

nossa solução

Compartilhe dados sintéticos como alternativa para compartilhar dados reais. Isso permite que nossos clientes eliminem os desafios de compartilhamento de dados mencionados acima. Em última análise, isto cria uma base sólida para concretizar a inovação orientada por dados, mas depois, de uma forma agile forma onde os dados podem ser acessados ​​e compartilhados livremente.

Exemplo de caso de uso 5

Dados sintéticos para monetização de dados

Unlike traditional methods like data anonymization, synthetic data offers a faster and more aligned approach, granting access to the entire dataset while preserving individual privacy.

Desafio

A anonimização de dados nem sempre leva a dados anonimizados e diminui a qualidade dos dados.

nossa solução

Use synthetic data to streamline processes, and enhance the quality of insights derived, enabling more eficaz e estratégias éticas de monetização de dados. 

capa do guia syntho

Salve seu guia de dados sintéticos agora!