Dados sintéticos de série temporal
Sintetize dados de série temporal com precisão com Syntho
Introdução a dados sintéticos de série temporal
O que são dados sintéticos de série temporal?
Dados de série temporal são um tipo de dados caracterizado por uma sequência de eventos, observações ou medições coletadas e ordenadas com intervalos de data e hora, normalmente representando mudanças em uma variável ao longo do tempo, e são suportados pelo Syntho.
Quais são alguns exemplos de dados de série temporal?
- Transações financeiras: pagamentos com cartão de crédito e/ou débito para monitoramento de transações
- Métricas de saúde: frequência cardíaca, valores sanguíneos, nível de colesterol
- Consumo de energia: dados do medidor inteligente, uso de eletricidade
- Leituras de sensores: medições com carimbo de data/hora dos sensores, como temperatura, vazão, etc.
O que torna a síntese de dados de séries temporais um desafio?
Os dados de séries temporais são mais difíceis de sintetizar porque precisam capturar as dependências temporais e os padrões inerentes às observações sequenciais do mundo real. Ao contrário dos dados independentes e distribuídos de forma idêntica, onde cada observação não está relacionada com as outras, os dados de séries temporais exibem dependências ao longo dos intervalos de tempo. Muitas organizações e a maioria das soluções de código aberto não conseguem sintetizar bem as séries temporais ou não oferecem suporte a dados de séries temporais.
A abordagem única do Syntho sintetiza com precisão as séries temporais mais complexas
Nosso Syntho Engine é otimizado para sintetizar com precisão os dados de séries temporais mais complexos. Otimizamos nossos modelos em colaboração com organizações líderes que trabalham com os dados de séries temporais mais complexos.
Temos parcerias estratégicas com organizações líderes
Syntho colaborou com organizações líderes, como o Cedars Sinai Medical Center. Essas organizações trabalham com os dados de séries temporais mais complexos. Isso permite que o Syntho construa o melhor modelo de sequência, sendo capaz de sintetizar com precisão as séries temporais mais complexas.
Oferecemos suporte a dados complexos de séries temporais
Com nosso Syntho Engine, você pode sintetizar com precisão dados contendo séries temporais. Nossa abordagem captura habilmente correlações e padrões estatísticos entre a tabela de entidades e a tabela associada contendo informações longitudinais. Isso incluiu até mesmo estruturas de séries temporais complexas, como séries temporais com:
- Intervalos igualmente espaçados
- Intervalos com espaçamento desigual
- Comprimento igual
- Comprimento desigual
- Série temporal univariada
- Série temporal multivariada
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Como posso gerar dados sintéticos de série temporal com Syntho?
Nosso Syntho Engine inclui o recurso de modelo de sequência do Syntho que permite aos usuários sintetizar dados de séries temporais (dados longitudinais). Quando os dados de destino que você deseja sintetizar contiverem dados de série temporal, nosso modelo de sequência será ativado.
Salve seu guia de dados sintéticos agora!
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