Test data management (TDM) é o processo de criação, manutenção e controle dos dados usados para ambientes de não produção (ambientes de teste, desenvolvimento e aceitação).
Teste e desenvolvimento com dados de teste representativos são essenciais para fornecer soluções de software de última geração. A utilização de dados de produção originais parece óbvia, mas não é permitida devido aos regulamentos (de privacidade) de acordo com o GDPR e a Autoridade Holandesa de Proteção de Dados. Isso apresenta desafios para muitas organizações na obtenção dos dados de teste corretos.
A Autoridade Holandesa de Proteção de Dados:
''Testes com dados pessoais são difíceis de conciliar com o GDPR''
Test data management é essencial porque os dados de produção muitas vezes não possuem a diversidade necessária para testes abrangentes (ou (ainda) não existem), deixando de fora casos extremos e possíveis cenários futuros. Ao criar e gerenciar diversos conjuntos de dados de teste, garante uma cobertura completa dos testes e ajuda a identificar possíveis problemas antes da implantação, mitigando riscos e bugs na produção para melhorar a qualidade do software.
Deixe que seus testadores e desenvolvedores se concentrem em testes e desenvolvimento, em vez de na criação de dados de teste. Test data management otimiza o teste e o desenvolvimento mantendo e atualizando os dados de teste, economizando o tempo normalmente gasto pelos desenvolvedores e testadores na preparação de dados. A automação do provisionamento e atualização de dados de teste garante a relevância e a precisão dos dados, permitindo que as equipes se concentrem na análise dos resultados e no aprimoramento eficiente da qualidade do software. Esse processo simplificado melhora a velocidade geral dos testes, a agilidade e a produtividade no ciclo de vida de desenvolvimento.
Utilize nossas soluções de melhores práticas para gerar dados de teste que reflitam dados de produção para testes e desenvolvimento abrangentes em cenários representativos.
Crie dados sintéticos com base em regras e restrições predefinidas, com o objetivo de imitar dados do mundo real ou simular cenários específicos.
Reduza os registros para criar um subconjunto menor e representativo de um banco de dados relacional, mantendo a integridade referencial
A desidentificação implica a modificação ou remoção de informações de identificação pessoal (PII) de conjuntos de dados e/ou bancos de dados existentes. É particularmente eficaz para casos de uso que envolvem múltiplas tabelas, bancos de dados e/ou sistemas relacionais e é comumente aplicado em casos de uso de dados de teste.
Forneça e libere soluções de software de última geração com mais rapidez e qualidade com dados de teste representativos.
Surpreenda seus clientes potenciais com demonstrações de produtos de alto nível, personalizadas com dados representativos.
Configure facilmente nosso Syntho Engine para obter informações abrangentes test data management, apoiando todas as práticas recomendadas para aumentar a eficácia dos testes em uma plataforma. Com melhores dados de teste, tanto os desenvolvedores quanto os testadores podem otimizar o processo de teste e desenvolvimento para soluções de software superiores e aprimoradas.