Desidentificação Inteligente
Proteja informações confidenciais removendo ou modificando informações de identificação pessoal (PII)
Introdução Des-Identificação
O que é desidentificação?
A desidentificação é um processo usado para proteger informações confidenciais, removendo ou modificando informações de identificação pessoal (PII) de um conjunto de dados ou banco de dados.
Por que as organizações usam a desidentificação?
Numerosas organizações lidam com informações confidenciais e, portanto, exigem proteção. O objetivo é aumentar a privacidade, mitigando o risco de identificação direta ou indireta de indivíduos. A desidentificação é frequentemente utilizada em cenários que necessitam de uso de dados, como para fins de teste e desenvolvimento, com foco na preservação da privacidade e na adesão aos regulamentos de proteção de dados.
O que torna a solução da Syntho inteligente?
Syntho utiliza o poder da IA para permitir que você desidentifique de forma inteligente! Na nossa abordagem de desidentificação, empregamos soluções inteligentes em três elementos fundamentais. Em primeiro lugar, a eficiência é priorizada através do uso do nosso scanner PII, economizando tempo e minimizando o esforço manual. Em segundo lugar, garantimos que a integridade referencial seja preservada através da aplicação de mapeamento consistente. Por último, a adaptabilidade é alcançada através da utilização dos nossos Mockers.
Identifique PII automaticamente com nosso scanner de PII com tecnologia de IA
Mitigar o trabalho manual e utilizar nossos Leitor de PII para identificar colunas em seu banco de dados contendo informações de identificação pessoal (PII) diretas com o poder da IA.
Substitua PII, PHI confidenciais e outros identificadores
Substitua PII, PHI e outros identificadores confidenciais por identificadores representativos Dados simulados sintéticos que seguem a lógica e os padrões de negócios.
Preservar a integridade referencial em todo um ecossistema de dados relacionais
Preservar a integridade referencial com mapeamento consistente em todo um ecossistema de dados para combinar dados entre trabalhos, bancos de dados e sistemas de dados sintéticos.
Quais são os casos de uso típicos para desidentificação?
A desidentificação implica a modificação ou remoção de informações de identificação pessoal (PII) de conjuntos de dados e/ou bancos de dados existentes. É particularmente eficaz para casos de uso que envolvem múltiplas tabelas, bancos de dados e/ou sistemas relacionais e é comumente aplicado em casos de uso de dados de teste.
Dados de teste para ambientes que não sejam de produção
Forneça e libere soluções de software de última geração com mais rapidez e qualidade com dados de teste representativos.
Dados de demonstração
Surpreenda seus clientes potenciais com demonstrações de produtos de alto nível, personalizadas com dados representativos.
Como posso utilizar as soluções de desidentificação inteligente da Syntho?
Configure a desidentificação sem esforço em nossa plataforma com opções fáceis de usar e adaptadas às suas necessidades. Quer você esteja se concentrando em tabelas inteiras ou em colunas específicas dentro delas, nossa plataforma oferece recursos de configuração integrados.
Para desidentificação em nível de tabela, basta arrastar tabelas do seu banco de dados relacional para a seção de desidentificação no espaço de trabalho.
Desidentificação em nível de banco de dados
Para desidentificação em nível de banco de dados, basta arrastar tabelas do seu banco de dados relacional para a seção de desidentificação no espaço de trabalho.
Desidentificação em nível de coluna
Para aplicar a desidentificação em um nível mais granular ou de coluna, abra uma tabela, escolha a coluna específica que deseja desidentificar e aplique um mocker sem esforço. Simplifique seu processo de proteção de dados com nossos recursos de configuração intuitivos.
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