Caso de uso de dados sintéticos
Dados sintéticos como dados de teste
Gere dados de teste sintéticos representativos para ambientes de não produção para fornecer e lançar soluções de software de última geração
Introdução aos dados de teste
As organizações têm ambientes que não são de produção para desenvolver e testar soluções de software com segurança, sem afetar o sistema ativo ou de produção. Dados de teste representativos são importantes nesses ambientes para imitar com precisão as condições do mundo real e garantir que o software se comporte conforme esperado na produção, ajudando a identificar e corrigir problemas no início do processo de desenvolvimento.
Não é permitido testar com dados pessoais
Usar dados de produção como dados de teste parece óbvio, mas usar dados pessoais reais como dados de teste não é permitido devido a regulamentações (de privacidade), como o GDPR e autoridades de privacidade, como a Autoridade Holandesa de Proteção de Dados. Isso apresenta desafios para muitas organizações na obtenção dos dados de teste corretos. No entanto, como solução, a DPA holandesa sugere a utilização de dados sintéticos ou dados simulados como dados de teste
''Testes com dados pessoais são difíceis de conciliar com o GDPR''
''Você pode explorar a disponibilidade de dados sintéticos ou simulados''
Desafios de dados de teste
- A lógica de negócios não é preservada e os dados não refletem os dados de produção
- Sem integridade referencial e consistência em conjuntos de dados/bancos de dados/sistemas
Dados de teste levam tempo e trabalho manual
- Muitas configurações manuais são necessárias de seus desenvolvedores
- Soluções instáveis de autoconstrução introduzem riscos de continuação
Os dados de teste não cobrem novos cenários
- Os dados de produção não cobrem cenários futuros hipotéticos
- Para novas funcionalidades, você não tem nenhum dado
Nossa solução: Test Data Management
Utilize nossas soluções de melhores práticas para gerar dados de teste que reflitam dados de produção para testes e desenvolvimento abrangentes em cenários representativos.
Crie dados sintéticos com base em regras e restrições predefinidas, com o objetivo de imitar dados do mundo real ou simular cenários específicos.
Reduza os registros para criar um subconjunto menor e representativo de um banco de dados relacional, mantendo a integridade referencial
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Por que as organizações usam nossos Test Data Management Soluções?
Dados de privacidade desde a concepção e de produção
- Dados de teste sintéticos semelhantes à produção gerados com base em seus dados de produção pelo poder da IA
- Integridade referencial preservada para consistência em conjuntos de dados/bancos de dados/sistemas
Fácil, rápido e agile
- Atualização perfeita de todo o seu ambiente de teste
- Substitua e minimize o trabalho manual com IA
- Torne seus dados de teste gerenciáveis
Cobertura de dados de teste para cenários hipotéticos
- Cubra qualquer cenário futuro hipotético
- Flexibilidade total com dados sintéticos gerados por bases de regras
- Crie dados sintéticos do zero, caso você (ainda) não tenha dados
Estudos e Casos
Estudos e Casos
29 de agosto de 2023
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28 de agosto de 2023
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O valor de usar dados sintéticos como dados de teste
Forneça e libere soluções de software de última geração de maneira mais fácil, rápida e com maior qualidade com dados de testes sintéticos representativos
- Libere mais rápido e reduza o tempo de colocação no mercado
- Identifique bugs mais rápido e mais cedo no ciclo de desenvolvimento e teste
- Implantações corretas na primeira vez
- Melhore a qualidade geral de teste, desenvolvimento e entrega
- Utilize os recursos de teste e desenvolvimento de forma mais inteligente
- Pontuações NPS mais altas
Salve seu guia de dados sintéticos agora!
- O que são dados sintética?
- Por que as organizações o usam?
- Casos de clientes de dados sintéticos de agregação de valor
- Como começar
