Dados sintéticos em finanças
Descubra os benefícios do uso de dados sintéticos em finanças
Organizações financeiras e o papel dos dados
Os dados desempenham um papel crucial no setor financeiro, impulsionando a tomada de decisões informadas, a gestão de riscos, as percepções dos clientes e a conformidade regulamentar, ao mesmo tempo que permitem a inovação e a eficiência através de estratégias e soluções baseadas em dados. O uso de dados sintéticos oferece às organizações financeiras uma solução de preservação da privacidade para aprimorar a avaliação de riscos, a detecção de fraudes, o treinamento de algoritmos e o desenvolvimento de software. Ao criar conjuntos de dados realistas, mas sintéticos, as instituições financeiras podem otimizar a tomada de decisões, melhorar a conformidade regulamentar e desenvolver estratégias inovadoras sem comprometer informações confidenciais dos clientes.
Organizações financeiras e o uso de dados sintéticos
- Melhorar os modelos de fraude, combate à lavagem de dinheiro e detecção de anomalias
- Acelere o open banking e o compartilhamento de dados empresariais com as partes interessadas
- Implementar inovação baseada em dados
- Garanta a conformidade regulatória com regulamentações rigorosas de proteção de dados
- Insights personalizados do cliente com base em dados sintéticos de alta qualidade
- Dados de teste para produtos bancários digitais
- Colaboração segura e compartilhamento de dados
- Facilite o uso secundário de dados de seguros
- Desenvolvimento acelerado de produtos com o uso de dados sintéticos
- Reduzindo o tempo de lançamento no mercado
- Conformidade regulamentar com regulamentos de proteção de dados
- Treinamento seguro de algoritmo maximizando os dados e minimizando a privacidade
Estudos e Casos
Por que as organizações financeiras consideram os dados sintéticos?
- Fique à frente da concorrência. Soluções que permitem às organizações financeiras utilizar dados de forma mais inteligente melhorarão a posição competitiva.
- Reduza o tempo de obtenção de dados. Os dados sintéticos aceleram o acesso aos dados, minimizando as avaliações de risco, os processos internos e a burocracia relacionada com os pedidos de acesso aos dados.
- Ambiçãoo inovar com dados. A ambição de inovar com dados é significativa no setor financeiro. Os dados sintéticos acelerarão a concretização desta ambição.
- Garante a conformidade com os regulamentos de privacidade de dados minimizando o uso de dados pessoais reais, sem prejudicar os desenvolvedores devido aos dados sintéticos.
Por que Syntho?
Syntho tem vasta experiência trabalhando com organizações financeiras
Experiência de trabalho com organizações financeiras
Amplo envolvimento em projetos com bancos internacionais, seguradoras e organizações fintech
Dados de série temporal
A plataforma suporta dados de séries temporais (normalmente relevantes para dados de transações, dados de mercado, dados de investimento, dados de eventos, etc.)
Aumento da resolução
Syntho suporta upsampling, que permite aos usuários gerar mais dados em caso de dados limitados, normalmente usado na área de detecção de fraude e combate à lavagem de dinheiro
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Orgulhosos vencedores do Global SAS Hackathon
Vencedor do Global SAS Hackathon na categoria Health Care & Life Sciences
Temos o orgulho de anunciar que Syntho venceu na categoria de saúde e ciências da vida depois de meses de trabalho árduo para desbloquear dados de saúde sensíveis à privacidade com dados sintéticos como parte da pesquisa de câncer para um importante hospital.
Os dados são sintéticos, mas nossa equipe é real!
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