Dados sintéticos na área da saúde

Explore o valor dos dados sintéticos na área da saúde

Organizações de saúde e o papel dos dados

O uso de dados das organizações de saúde é importante, pois permite decisões médicas baseadas em evidências, tratamentos personalizados e pesquisas médicas, levando a melhores resultados para os pacientes, maior eficiência operacional e avanços no conhecimento e tecnologias médicas. Os dados sintéticos podem beneficiar significativamente as organizações de saúde, fornecendo alternativas de preservação da privacidade. Ele permite a criação de conjuntos de dados realistas e não confidenciais, capacitando pesquisadores, clínicos e cientistas de dados a inovar, validar algoritmos e conduzir análises sem comprometer a privacidade do paciente.

Setor de saúde

Hospitais
  • Melhorar o atendimento ao paciente
  • Reduza o tempo necessário para acessar os dados
  • Proteja as Informações Pessoais de Saúde (PHI) do Sistema de Registro Eletrônico de Saúde (EHR, MHR)
  • Aumente a utilização de dados e os recursos de análise preditiva
  • Aborde a falta de dados realistas para desenvolvimento e teste de software
Farmácia e Ciências da Vida
  • Compartilhe dados e colabore de forma eficiente com sistemas de saúde, pagadores e instituições relacionadas para resolver problemas maiores mais rapidamente
  • Supere os silos de dados
  • Realizar estudos e ensaios clínicos para entender o impacto (eficácia) do medicamento nesta nova doença
  • Conclua uma análise completa em menos de um mês, com menos esforço
Pesquisa acadêmica
  • Acelere o ritmo da pesquisa orientada por dados, fornecendo a capacidade de acessar os dados com mais rapidez e facilidade
  • Acesso a mais dados para avaliação de hipóteses
  • Solução para geração e compartilhamento de dados em apoio à saúde de precisão
  • Verifique a viabilidade do projeto antes de enviar para acesso aos dados originais
valor de mercado esperado de AI Healthcare até 2027
$ 1 bn
os consumidores não têm acesso suficiente aos dados do paciente
1 %
identificar casos de roubo especificamente visar registros de saúde
1 %
TI de assistência médica usará IA para automação e tomada de decisões até 2024
1 %

Estudos e Casos

Por que as organizações de saúde consideram dados sintéticos?

  • Dados confidenciais de privacidade. Os dados de saúde são os dados mais sensíveis à privacidade com regulamentos (de privacidade) ainda mais rígidos.
  • Desejo de inovar com dados. Os dados são um recurso essencial para a inovação em saúde, pois a vertical da saúde está com falta de pessoal e sobrecarregada com o potencial de salvar vidas.
  • Qualidade dos dados. As técnicas de anonimização destroem a qualidade dos dados, enquanto a precisão dos dados é crucial na saúde (por exemplo, para pesquisas acadêmicas e ensaios clínicos).
  • Troca de dados. O potencial dos dados como resultado da troca colaborativa de dados entre organizações de saúde, sistemas de saúde, desenvolvedores de medicamentos e pesquisadores é enorme
  • Reduza os custos. As organizações de saúde estão sob extrema pressão para reduzir custos. Isto poderia ser realizado através de análises, para as quais são necessários dados.

Por que Syntho?

A plataforma da Syntho posiciona as organizações de saúde em primeiro lugar

Séries temporais e dados de eventos

O Syntho oferece suporte a dados de séries temporais e dados de eventos (geralmente também chamados de dados longitudinais), que normalmente ocorrem em dados de saúde.

Tipo de dados de saúde

Syntho suporta e tem experiência com vários tipos de dados de EHRs, MHRs, pesquisas, ensaios clínicos, reclamações, registros de pacientes e muito mais

Roteiro do produto alinhado

O roteiro da Syntho está alinhado com organizações de saúde líderes estratégicas nos EUA e na Europa

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