Syntho vencedor do Philips Innovation Award 2020
Temos o orgulho de anunciar que o Syntho venceu o Prêmio Philips de Inovação 2020!
Ser vencedor do Rough Diamond Award (Liga para startups recém-fundadas) em um evento tão grande é uma honra e um privilégio, e tomaremos isso como um passo à frente em nossa missão de resolver o dilema da #privacidade de #dados e impulsionar # inovação.
Gostaríamos de agradecer ao júri e aos treinadores, e outro grande aplauso para PHIA por nos dar este pódio (virtual) e planejar um evento tão épico!
Perdeu o programa ao vivo? Sem problemas! Você pode assistir ao nosso pitch vencedor durante o Philips Innovation Award 2020 abaixo.
O que são dados sintética?
Permitimos que as organizações impulsionem a inovação baseada em dados de maneira a preservar a privacidade por meio de nosso software de IA para gerar - tão bons quanto reais - dados sintéticos. A ideia é que você use dados sintéticos como se fossem dados reais, mas sem restrições de privacidade.
Dados sintéticos. Tão bom quanto real?
Nosso Syntho Engine é treinado nos dados originais e gera um conjunto de dados sintético completamente novo e anônimo. O que nos torna únicos - aplicamos IA para capturar o valor dos dados originais. O resultado final é - os dados sintéticos do Syntho podem ser usados como se fossem dados reais, mas sem o risco de privacidade. Esta é a solução preferida quando não se deseja comprometer a qualidade dos dados e a proteção da privacidade.
Quem é Syntho?
Como três amigos que se conhecem da universidade de Groningen, todos nós nos perseguimos até morarmos no mesmo prédio em Amsterdã. Sendo todos ativos com inovação baseada em dados, a privacidade foi algo que causou desafios para cada um de nós.
Por isso, fundamos a Syntho no início de 2020. Foi fundada com o objetivo de resolver o dilema da privacidade global e viabilizar a economia de dados aberta, onde os dados podem ser usados e compartilhados de forma gratuita e a privacidade garantida.
qual é a sua missão?
Nossa missão realmente é permitir uma economia de dados aberta, onde podemos usar e compartilhar dados livremente, mas onde também preservamos a privacidade das pessoas. Então, e se não tivermos que escolher entre privacidade e inovação de dados? Oferecemos - uma solução para este dilema. Garantimos que seu gerente de inovação e diretor de conformidade se tornem melhores amigos.
Onde você se posiciona com sua proposta de dados sintéticos?
Alguns meses depois de fundarmos a Syntho, já alcançamos alguns marcos importantes. Nosso Syntho Engine funciona, temos 3 pilotos bem-sucedidos e iniciamos um programa de incubadora. Tudo realizado em poucos meses sem necessidade de recursos externos. Além disso, também ganhamos o Prêmio Philips de Inovação 2020!
Qual é a sensação de ser o vencedor do Philips Innovation Award 2020?
Incrível - parece que o foguete acaba de ser lançado! Ser o vencedor de um evento tão importante é uma honra e um privilégio, e estamos considerando isso um passo à frente em nossa missão de resolver o dilema da privacidade de dados e impulsionar a inovação baseada em dados.
Quais são seus planos futuros com os dados sintéticos?
Nossa ambição é lançar uma solução de Software como Serviço, para que qualquer pessoa possa se beneficiar do valor agregado dos dados sintéticos em qualquer lugar, a qualquer hora. Para perceber isso, exploramos a colaboração com um investidor e acreditamos que ganhar este prêmio ampliará ainda mais nossa rede.
Como ganhar este prêmio será benéfico para a inicialização e os dados sintéticos?
Toda a jornada para participar do Prêmio Philips de Inovação já nos trouxe valioso coaching e feedback que nos ajudou a fortalecer nosso modelo de negócios e proposição. Ganhar o prêmio certamente acelerará a apresentação de nossa proposta ao mercado, de modo que nossa solução de dados sintéticos ajudará muitas organizações a resolver seus dilemas de privacidade de dados.
Os dados são sintéticos, mas nossa equipe é real!
Contactar a Syntho e um de nossos especialistas entrará em contato com você na velocidade da luz para explorar o valor dos dados sintéticos!