A próxima grande novidade para o Erasmus MC – dados sintéticos gerados por IA

No Erasmus MC, um dos principais hospitais, é possível solicitar dados sintéticos gerados pelo Syntho's Motor Syntho. O Centro Tecnológico de Saúde Inteligente (SHTC) – Erasmus MC organizou o pontapé inicial oficial na última quinta-feira, 30 de março, no qual Roberto Veen (Suíte de Pesquisa) e Wim Kees Janssen (Sintoma ) respondeu às perguntas: 'O que são dados sintética?','porque nós fazemos isso?'e 'Como é que isto funciona dentro do Erasmus MC?'.

O que são dados sintéticos gerados por IA?

Os dados reais são coletados obtendo informações sobre pacientes reais, funcionários e processos internos de negócios. Os dados sintéticos, por outro lado, são gerados por um algoritmo que cria pontos de dados completamente novos e fictícios, onde os indivíduos não existem mais.

Uma diferença importante é o uso de inteligência artificial para imitar e reproduzir características, padrões e propriedades dos dados reais nos dados sintéticos.

O resultado: Dados sintéticos gerados por IA que são tão precisos quanto os dados reais. Consequentemente, pode até ser usado para análises como se fossem dados reais.

É por isso que a Syntho o chama de “Dados Sintéticos Gêmeos”: os dados são tão bom quanto real, mas pode ser usado sem os desafios de privacidade.

porque nós fazemos isso?

Desbloqueie dados e reduza o “Tempo para dados”

Ao usar dados sintéticos em vez de dados reais, nós, como organização, podemos reduzir as avaliações de risco e os processos demorados associados. Isso nos permite desbloquear mais conjuntos de dados adicionais. Também podemos garantir que as solicitações de acesso aos dados possam ser aceleradas para que possamos reduzir o “time-to-data”. Com isso, o Erasmus MC está construindo uma base sólida para acelerar a inovação baseada em dados.

Dados representativos para fins de teste

O teste e o desenvolvimento com dados de teste representativos são essenciais para fornecer soluções tecnológicas de ponta. Um gêmeo de dados sintéticos baseado nos dados de produção resulta em dados que podem ser usados ​​como dados de teste. O resultado: dados de produção, privacy by design em uma solução que funciona de forma fácil, rápida e escalável. Além disso, ao fazer uso inteligente da IA ​​generativa na criação de dados sintéticos, também é possível ampliar e simular conjuntos de dados. Isso pode ser uma solução, por exemplo, quando há dados insuficientes (escassez de dados) ou quando você deseja aumentar a amostragem de casos extremos.

Analytics com dados sintéticos gerados por IA

A IA é aplicada para modelar os dados sintéticos de forma que os padrões estatísticos, relacionamentos e características sejam preservados de forma que possam pode até ser usado para análises. Especialmente na fase de desenvolvimento de modelos, daremos preferência ao uso de dados sintéticos e sempre desafiaremos os usuários de dados: “por que usar dados reais quando você também pode usar dados sintéticos”?

Como funciona no Erasmus MC?

Deseja usar um conjunto de dados sintético? Ou deseja receber mais informações sobre as possibilidades? Entre em contato com o Suite de Investigação do Erasmus MC.

Interessado em Dados Sintéticos Gerados por IA e quer se aprofundar nas possibilidades? Entre em contato com nossos especialistas or solicite uma demonstração.