Syntetiske data er fortsatt et ganske nytt fenomen. Den brukes i stedet for tradisjonelle anonymiserte datateknikker, spesielt i AI-opplæring og utvikling av organisasjoner. Hovedmålet er å opprettholde høye datakvalitetsstandarder og samtidig minimere personvernpåvirkningen til potensielle registrerte. Hvordan ser syntetiske data ut fra et juridisk perspektiv? For å forklare og svare på alle spørsmålene og tvetydigheter, arrangerer vi et arrangement om dette emnet.
Under webinaret, Ilias Abassi fra DLA Piper vil dele beste praksis og forklare hvordan man kan takle juridiske utfordringer ved bruk av syntetiske dataverktøy. Og Konsernsjef og grunnlegger av Syntho, Wim Kees Janssen vil vise hvordan organisasjoner kan dra nytte av å bruke syntetisk genererte data.
agenda
Dato: torsdag, 23rd Februar
Tid: 5: 30pm CET
Varighet: 45 minutter
*Plasseringsdetaljer for webinaret vil bli delt kort tid etter registreringen.
Senior Associate | Advokat - DLA Piper
Ilias Abassi er en advokat spesialisert på personvern, databeskyttelse og cybersikkerhet. Han bistår kunder som ønsker å utnytte datasett på en personvernkompatibel måte. I sin praksis ser han en økt interesse for Privacy Enhancing Technologies (PET), som syntetiske datateknologier.
Administrerende direktør og AI-generert syntetisk dataekspert - Syntho
Som grunnlegger og administrerende direktør i Syntho har Wim Kees som mål å snu privacy by design til et konkurransefortrinn med AI-genererte testdata. Herved har han som mål å løse sentrale utfordringer som introduseres av klassisk test Data Management verktøy, som er trege, krever manuelt arbeid og ikke tilbyr produksjonslignende data og som følgelig introduserer "legacy-by-design". Som et resultat akselererer Wim Kees organisasjoner i å få testdataene sine riktige for å utvikle toppmoderne teknologiske løsninger.
Kontakt Syntho og en av våre eksperter vil kontakte deg med lysets hastighet for å utforske verdien av syntetiske data!