case Study
Syntetiske helsedata for et ledende amerikansk sykehus
Om klienten
Dette ledende sykehuset er et nonprofit, tertiært undervisningssykehus med 800+ sengeplasser og et akademisk helsevitenskapssenter med flere spesialiteter i Los Angeles, California. En del av dette ledende helsesystemet, har sykehuset en stab på over 2,000 leger og 10,000 2,000 ansatte, støttet av et team på 40 frivillige og mer enn 2 samfunnsgrupper. Dette sykehuset er beæret over å bli kåret til nr. 1 sykehus i USA og nr. XNUMX i California på US News & World Report's Best Hospitals Honor Roll.
Situasjonen
Sykehuset bruker AI-drevne løsninger for avansert forskning og kliniske studier. Dette sykehuset er godt posisjonert som en ledende organisasjon innen AI-relatert helseforskning og utvikling. Implementeringen av syntetiske data ved dette sykehuset reflekterer jakten på ny teknologi og innovative løsninger som er klar til å forbedre pasientbehandlingen og fremme medisinsk forskning. Syntetiske data er en del av den bredere strategien, og utnytter teknologier som kunstig intelligens, maskinlæring og avansert analyse for å transformere både medisinutøvelse og levering av helsetjenester.
løsningen
Dette ledende sykehuset har annonsert implementeringen av syntetiske data i sine forsknings- og kliniske datavitenskapelige initiativer. Denne innovative teknologien vil tillate dette ledende sykehuset å generere realistiske datasett som etterligner faktiske pasientdata samtidig som pasientens personvern og datasikkerhet opprettholdes. Flyttingen markerer et betydelig skifte i måten helseorganisasjoner på en sikker og etisk måte kan utføre forskning og analyser uten å kompromittere sensitiv informasjon.
Syntetiske data lages ved å bruke kunstig intelligens-algoritmer for å generere nye data som etterligner pasientdata fra den virkelige verden, uten å avsløre noen identifiserende informasjon.
Fordelene
Opprettholde et høyt nivå av nøyaktighet og validitet
Syntetiske data lar organisasjoner simulere ulike scenarier og utfall, og gir verdifull innsikt for medisinsk forskning og klinisk beslutningstaking, samtidig som de opprettholder et høyt nivå av nøyaktighet og validitet i funnene deres.
Lås opp for ny innsikt og oppdagelser
Dette ledende sykehuset lager syntetiske data for å utføre forskning, bygge kunstig intelligens-modeller og teste algoritmer uten risiko for å avsløre sensitiv informasjon. For eksempel å trene og teste maskinlæringsalgoritmer for å identifisere sykdomsmønstre eller forutsi pasientutfall uten å bruke ekte pasientdata.
skalerbarhet
Syntetisk datateknologi gjør det mulig å lage store datasett som kan brukes til å identifisere mønstre og trender, noe som gjør det mulig for dette ledende sykehuset å bedre transformere måten de bruker data til å utføre forskning og fremme medisinsk kunnskap innen helsevesenet.
Organisasjon: ledende amerikansk sykehus
Sted: The United States
Bransje: Helsevesen
Størrelse: 12000 + ansatte
Bruk tilfelle: Analytics
Måldata: Pasientdata, data fra elektronisk helsejournalsystem
nettside: på forespørsel
Lagre de syntetiske dataene dine i helserapporten!
- Utforsk rollen til syntetiske data i helsesektoren
- Hva er syntetiske data og hvorfor bruker helseorganisasjoner dem?
- Verdiskapende referansebrukstilfeller i helsevesenet (som farma, sykehus, helseteknologi, etc.)
