AI genererte testdata, fremtiden for en agile utgivelsessyklus?

Er du en organisasjon med egen teknologiutvikling? Da har du sannsynligvis en trinnvis tilnærming for å levere nye funksjoner for å forbedre kundereisen din. Vanligvis har organisasjoner "DTAP"-stadiene:

  1. Utvikling
  2. Testing
  3. Aksept og
  4. Produksjon

Testing og utvikling med testdata av høy kvalitet er avgjørende for å levere toppmoderne programvareløsninger. Bruk av ekte (original eller produksjons) data virker åpenbart, men er ikke tillatt i utviklings-, test- og akseptfasen på grunn av (personvern)forskrifter. Syntho sørger for at du har det best mulige alternativet som testdata slik at du kan levere toppmoderne løsninger:.

DTAP testdata
Utfordringer

Hovedutfordringer for å få testdataene dine riktig:

Alternative "løsninger" introduserer viktige utfordringer for å få testdataene dine riktig:

Vår løsning

Lag en digital tvilling med AI

Syntetisk data tvillinggenerering

Vi etterligner dine (sensitive) originale data med en AI-algoritme for å generere en syntetisk datatvilling. Dette lar deg teste og utvikle med en AI-generert syntetisk testdatatvilling for å levere toppmoderne løsninger med:

forretningsverdi

Test og utvikle med testdata på neste nivå for å levere toppmoderne programvareløsninger!

DTAP testdata med ai generert syntetisk data tvilling

gruppe mennesker som smiler

Data er syntetiske, men teamet vårt er ekte!

Kontakt Syntho og en av våre eksperter vil kontakte deg med lysets hastighet for å utforske verdien av syntetiske data!