ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာကို လုပ်ဆောင်ခြင်း၏ အခြားရွေးချယ်စရာကား အဘယ်နည်း။

စမ်းသပ်ဒေတာတွင် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာကို အသုံးပြုရန် အခြားရွေးချယ်စရာများ

ဒေတာကို စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင်၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာသည် အဖိုးတန်အရင်းအမြစ်တစ်ခုဖြစ်နိုင်သည်။ သို့သော်၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာကို အသုံးပြုခြင်းသည် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့် ဥပဒေနှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများ ပါဝင်သည်။ ဤဆောင်းပါးတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာကို စမ်းသပ်ဒေတာအဖြစ် အသုံးပြုခြင်းအတွက် အခြားရွေးချယ်စရာအချို့ကို လေ့လာပါမည်။

ရွေးချယ်မှု 1- အခြားနည်းလမ်းများကို စူးစမ်းပါ။

ပထမရွေးချယ်မှုမှာ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာကို အသုံးမပြုဘဲ တူညီသောရလဒ်များရရှိရန် အခြားနည်းလမ်းများကို ရှာဖွေရန်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် အများသူငှာရရှိနိုင်သော ဒေတာကို အသုံးပြုခြင်း သို့မဟုတ် လက်တွေ့ကမ္ဘာဒေတာ၏ အပြုအမူကို အတုယူသည့် သရုပ်ဖော်မှုများ ဖန်တီးခြင်းတို့ ပါဝင်နိုင်သည်။ အမြဲတမ်းမဖြစ်နိုင်သော်လည်း ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာကို အသုံးမပြုမီ ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်။

ရွေးချယ်မှု 2- Synthetic Data ကို အသုံးပြုပါ။

ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာအတွက် နောက်ထပ်ရွေးချယ်စရာမှာ ပေါင်းစပ်ဒေတာဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် လက်တွေ့ကမ္ဘာဒေတာကို အတုယူရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် ဒေတာအတွဲများကို ဖန်တီးရာတွင် ပါဝင်သော်လည်း ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များ မပါဝင်ပါ။ ပေါင်းစပ်ဒေတာကို မျိုးဆက်ပွားဆန့်ကျင်ဘက်ကွန်ရက်များ (GANs) သို့မဟုတ် ကျပန်းသစ်တောများကဲ့သို့သော နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးဖြင့် ဖန်တီးနိုင်သည်။ Synthetic data သည် real-world data ကို ပြီးပြည့်စုံစွာ ပုံတူပွားနိုင်မည်မဟုတ်သော်လည်း၊ ၎င်းသည် စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် အသုံးဝင်သေးသည်။

ရွေးချယ်မှု 3- ဒေတာကို အမည်ဝှက်ထားပါ။

တတိယရွေးချယ်မှုမှာ အမည်မသိဒေတာကို အပြည့်အဝအသုံးပြုရန်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ အချက်အလက်အားလုံးကို ဒေတာအစုမှ ဖယ်ရှားခြင်း ပါ၀င်ပြီး လူတစ်ဦးချင်းစီကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရာတွင် အသုံးပြု၍မရတော့ပါ။ လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းကို တားဆီးရန် ဒေတာများကို တစ်စုတစ်စည်းတည်း စုစည်းထားသည့် အရေးကြီးသောဒေတာကို အာရုံမခံသောဒေတာဖြင့် အစားထိုးခြင်း သို့မဟုတ် စုစည်းမှုအဖြစ် ဒေတာဖုံးကွယ်ခြင်းကဲ့သို့သော နည်းစနစ်များဖြင့် အမည်ဝှက်ခြင်းအား အောင်မြင်နိုင်သည်။ အမည်ဝှက်ထားခြင်းသည် ထိရောက်မှုရှိသော်လည်း၊ ဒေတာကို မှန်ကန်စွာအမည်ဝှက်မထားပါက ပြန်လည်ဖော်ထုတ်ရန် အန္တရာယ်အမြဲရှိကြောင်း သတိပြုရန် အရေးကြီးပါသည်။

ကောက်ချက်

စမ်းသပ်ဒေတာအဖြစ် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာကို အသုံးပြုခြင်းသည် ဥပဒေနှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အန္တရာယ်များပါရှိသော်လည်း အခြားရွေးချယ်စရာများရှိပါသည်။ အခြားနည်းလမ်းများကို စူးစမ်းရှာဖွေခြင်းဖြင့်၊ ပေါင်းစပ်ဒေတာကို အသုံးပြုခြင်း သို့မဟုတ် ဒေတာကို အမည်ဝှက်ခြင်းမပြုခြင်းဖြင့်၊ တစ်ဦးချင်းစီ၏ လျှို့ဝှက်ရေးကို မထိခိုက်စေဘဲ ဒေတာကို စမ်းသပ်ပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။ အချက်အလက်၏ ရည်ရွယ်ချက်နှင့် အကိုက်ညီဆုံးဖြစ်သည့် ရွေးချယ်ခွင့်ကို ရွေးချယ်ရန်နှင့် ဥပဒေနှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများအားလုံးကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားကြောင်း သေချာစေရန် အရေးကြီးသည်။