Syntho ၏ အရည်အသွေးအာမခံချက်အစီရင်ခံစာ
တိကျမှု၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် မြန်နှုန်းတို့အပေါ် ထုတ်ပေးထားသော ပေါင်းစပ်ဒေတာကို အကဲဖြတ်ပါ။
အရည်အသွေးအာမခံချက်အစီရင်ခံစာမိတ်ဆက်
အရည်အသွေးအာမခံချက်အစီရင်ခံစာဆိုတာဘာလဲ။
Syntho ၏ အရည်အသွေးအာမခံချက်အစီရင်ခံစာသည် ထုတ်လုပ်ထားသော ပေါင်းစပ်ဒေတာကို အကဲဖြတ်ပြီး မူရင်းဒေတာနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပေါင်းစပ်ဒေတာ၏ တိကျမှု၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် မြန်နှုန်းတို့ကို ပြသသည်။
ထုတ်လုပ်ထားသော ပေါင်းစပ်ဒေတာအတွဲတိုင်းအတွက် အရည်အသွေးအာမခံချက်အစီရင်ခံစာကို ကျွန်ုပ်တို့ အဘယ်ကြောင့် ပေးဆောင်ရသနည်း။
Syntho တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး တိကျသော ပေါင်းစပ်အချက်အလက်များ၏ အရေးကြီးပုံကို နားလည်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ပေါင်းစပ်ဒေတာလည်ပတ်မှုတိုင်းအတွက် ပြီးပြည့်စုံသော အရည်အသွေးအာမခံချက်အစီရင်ခံစာကို ပေးပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ အရည်အသွေးအစီရင်ခံစာတွင် ဖြန့်ဝေမှုများ၊ ဆက်စပ်မှုများ၊ အမျိုးမျိုးကွဲပြားသော ဖြန့်ဝေမှုများ၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ တိုင်းတာမှုများနှင့် အခြားအရာများကဲ့သို့သော မက်ထရစ်အမျိုးမျိုး ပါဝင်ပါသည်။ ဤနည်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့ပေးဆောင်သော ပေါင်းစပ်ဒေတာသည် အရည်အသွေးအမြင့်ဆုံးဖြစ်ပြီး သင်၏မူရင်းဒေတာကဲ့သို့ တိကျမှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုအဆင့်တူဖြင့် အသုံးပြုနိုင်ကြောင်း အလွယ်တကူ အကဲဖြတ်နိုင်ပါသည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ အရည်အသွေးအာမခံချက်အစီရင်ခံစာတွင် ကျွန်ုပ်တို့ အဘယ်အရာကို အကဲဖြတ်သနည်း။
- ဟုတ်မှန်ရေး
- သီးသန့်လုံခြုံရေး
- အရှိန်
ပေါင်းစပ်ဒေတာ တိကျမှု မက်ထရစ်များ
တစေ့တစောင်းရိုက်ကူးခြင်း- ဤကဏ္ဍသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ပေါင်းစပ်ဒေတာအရည်အသွေးအစီရင်ခံစာမှ မီးမောင်းထိုးပြမှုများကို သရုပ်ဖော်ထားသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ အကဲဖြတ်ချက်များသည် အတိုင်းအတာအမျိုးမျိုးရှိ ဒေတာအစစ်အမှန်များနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော ပေါင်းစပ်ဒေတာကို ဆန်းစစ်သည်။
ဖြန့်ဝေ
အစစ်အမှန်ဒေတာနှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် Synthetic Data ဖြန့်ဝေမှုများ
ဖြန့်ဝေမှုများသည် ပေးထားသော အမျိုးအစားများ သို့မဟုတ် တန်ဖိုးများအတွင်း ကိန်းရှင်များ၏ ကြိမ်နှုန်းကို သရုပ်ဖော်ပြီး Syntho Engine မှ တိကျစွာ ဖမ်းယူထားသည်။
ဆက်စပ်မှု
အစစ်အမှန်ဒေတာနှင့် နှိုင်းယှဉ်ရာတွင် Synthetic Data ဆက်စပ်မှုများ
Correlations များသည် variable များကြား ဆက်စပ်မှုကို ပြသပြီး variable များ ဆက်စပ်နေသည့် အတိုင်းအတာကို သရုပ်ဖော်သည်။ Syntho Engine သည် ဤဆက်ဆံရေးများကို တိကျစွာ ဖမ်းယူပါသည်။
ပုံစံအမျိုးမျိုး
အစစ်အမှန်ဒေတာနှင့် နှိုင်းယှဉ်ရာတွင် Synthetic Data Multivariate Distributions
Multivariate distributions နှင့် multivariate ဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုများသည် ကျွန်ုပ်တို့အား အနည်းကိန်းအတိုင်းအတာများထက် ကျော်လွန်ပြီး ကိန်းရှင်များစွာ ဆက်စပ်နေပုံကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ကြည့်ရှုပေးပါသည်။ Syntho Engine သည် ဤဆက်ဆံရေးများကို ဖမ်းယူသည်။
သင်သည်မည်သည့်မေးခွန်းများကိုရှိပါသလား
ကျွန်ုပ်တို့၏ပညာရှင်တစ်ဦးနှင့် စကားပြောပါ။
Synthetic data privacy metrics
ပေါင်းစပ်ဒေတာ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ မက်ထရစ်များသည် အဘယ်ကြောင့် သက်ဆိုင်သနည်း။
Synthetic data generated သည် ရှုပ်ထွေးပြီး ချို့ယွင်းချက်များ ရှိနေသဖြင့် ထိန်းချုပ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ AI အယ်လဂိုရီသမ်များဖြင့်၊ အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်မှုသည် အန္တရာယ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် AI ဖြင့် ပေါင်းစပ်ဒေတာထုတ်လုပ်ခြင်းအတွက် ကိစ္စဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ synthetic data များကိုထုတ်ပေးသည့်အခါ overfitting ဖြစ်နိုင်ခြေကိုထိန်းချုပ်သင့်သည်။ အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်နိုင်ခြေကို Syntho အင်ဂျင်တွင် ထိန်းချုပ်ထားသည်။ ၎င်းအပြင်၊ Syntho Quality Assurance (QA) အစီရင်ခံစာသည် အဖွဲ့အစည်းများ၏ မူရင်းဒေတာနှင့် မကိုက်ညီသော ပေါင်းစပ်ဒေတာများကို သရုပ်ပြခွင့်ပြုသည်။ ဌာနတွင်းစာရင်းစစ်များ မကြာခဏအသုံးပြုလေ့ရှိသည့် နောက်ထပ်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဆိုင်ရာ ကဏ္ဍကိုလည်း ကျွန်ုပ်တို့အကဲဖြတ်ပါသည်။
အတိအကျကိုက်ညီမှုရှိမရှိ စမ်းသပ်ပါ။
တူညီသော ကိုက်ညီမှုအချိုး (IMR) ဖြင့် "အတိအကျ ကိုက်ညီမှုများ" ကို စမ်းသပ်ပါ
မူလဒေတာမှ အစစ်အမှန် မှတ်တမ်းနှင့် ကိုက်ညီသော ပေါင်းစပ်ဒေတာ မှတ်တမ်းများ၏ အချိုးသည် ရထားဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရာတွင် မျှော်လင့်နိုင်သည့် အချိုးထက် သိသိသာသာ မကြီးကြောင်း သရုပ်ပြခြင်း။
ပုံစံတူပွဲများတွင် စမ်းသပ်ပါ။
စမ်းသပ်ပါ။ "အလားတူပွဲများ" အနီးကပ်ဆုံးစံချိန် (DCR) ဖြင့်
ပေါင်းစပ်ဒေတာမှတ်တမ်းအတွက် မူရင်းဒေတာအတွင်း ၎င်းတို့၏အနီးဆုံးအမှန်တကယ်မှတ်တမ်းသို့ ပေါင်းစပ်ထားသော ပုံမှန်အကွာအဝေးသည် ရထားဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသောအခါ မျှော်လင့်နိုင်သည့်အကွာအဝေးထက် သိသိသာသာနီးကပ်မှုမရှိကြောင်း သရုပ်ပြခြင်း။
Outliers တွင် စမ်းသပ်ပါ။
စမ်းသပ်ပါ။ "Outliers" နှင့်အတူ အနီးဆုံး Neighbor Distance Ratio (NNDR)
မူလဒေတာအတွင်း အနီးဆုံးနှင့် ဒုတိယအနီးဆုံး ပေါင်းစပ်မှတ်တမ်းကြား အကွာအဝေးအချိုးသည် ရထားဒေတာအတွက် မျှော်လင့်ထားသည့် အချိုးထက် သိသိသာသာ နီးကပ်မှုမရှိကြောင်း သရုပ်ပြခြင်း။
အရည်အသွေးအာမခံချက် အစီရင်ခံစာကို တောင်းဆိုပါ။
ဤသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့၏ ပေါင်းစပ်ဒေတာ အရည်အသွေး ရှာဖွေရေးနှင့် အရည်အသွေးအာမခံချက်အစီရင်ခံစာ၏ အနှစ်သာရကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြသည့် လျှပ်တစ်ပြက်မျှသာဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် Syntho Engine ၏အဆင့်မြင့်လုပ်ဆောင်နိုင်မှုများမှဖမ်းယူထားသည့်ပေါင်းစပ်အချက်အလက်များ၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့်ဖြန့်ဝေမှုများ၊ ဆက်စပ်မှုများနှင့် multivariate ဖြန့်ဝေမှုများကိုနားလည်သဘောပေါက်စေသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ အရည်အသွေးအာမခံချက် အစီရင်ခံစာပါ အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို တောင်းဆိုမှုအရ ရနိုင်ပါသည်။
Syntho ၏ အသုံးပြုသူစာရွက်စာတမ်းကို တောင်းဆိုပါ။
- စတင်ခဲ့သည်
- ဖြန့်ကျက်ခြင်းနှင့် ချိတ်ဆက်မှုများ
- user interface
- အင်္ဂါရပ်များ
- အသုံးပြုသူအခန်းကဏ္ဍနှင့် ပံ့ပိုးမှု