ဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှု
ထိပ်တန်း Dutch Bank ဖြင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် စမ်းသပ်ခြင်းအတွက် ပေါင်းစပ်ဒေတာ
ဖောက်သည်အကြောင်း
ကျွန်ုပ်တို့၏ဖောက်သည်သည် ထိပ်တန်းဘဏ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ဒတ်ခ်ျနိုင်ငံစုံဘဏ်လုပ်ငန်းနှင့် ငွေကြေးဝန်ဆောင်မှုကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤဘဏ်သည် နယ်သာလန်ရှိ အကြီးဆုံးဘဏ် ၅ ခုအနက်မှ တစ်ခုဖြစ်ပြီး သုံးစွဲသူ ၅ သန်းကျော်ရှိသည်။ ဤဘဏ်သည် Global Finance မှ "ကမ္ဘာ့အလုံခြုံဆုံးဘဏ်များ" စာရင်းတွင် အမြင့်ဆုံးအဆင့်သတ်မှတ်ခံထားရပြီး ၎င်းသည် ဤစာရင်းတွင် ၎င်း၏ရပ်တည်ချက်ကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းရန်နှင့် တိုးတက်စေရန်ရည်ရွယ်ပါသည်။
အခြေအနေ
ဤဘဏ်တွင် ခိုင်မာပြီး ယှဉ်ပြိုင်နိုင်သော ငွေကြေးအခင်းအကျင်းတစ်ခုတွင် ဘဏ်အား ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းရှိနေစေရန် ရည်ရွယ်သည့် ခိုင်မာသောဒေတာမောင်းနှင်သည့် ဗျူဟာတစ်ခုရှိသည်။ ဤရည်မှန်းချက်တွင် ဘဏ်သည် ၎င်း၏ ပင်မဘဏ်လုပ်ငန်းဆောင်တာများ (CRM စနစ်၊ ငွေပေးချေမှုစနစ် စသည်ဖြင့်) နှင့် ဆန်းသစ်သောဖြေရှင်းနည်းများ (မိုဘိုင်းဘဏ်လုပ်ငန်းအက်ပ်၊ virtual ပတ်ဝန်းကျင်စသည်ဖြင့်) ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် ဒေတာအပေါ် အလွန်အမှီပြုပါသည်။ ကြီးမားသောဒေတာပမာဏသည် သင့်လျော်သောစမ်းသပ်မှုဒေတာဖန်တီးမှုကို ရှုပ်ထွေးစေသည်။ ထို့အပြင် ဒေတာများကို မတူညီသောဒေတာဘေ့စ်များတွင် သိမ်းဆည်းထားပြီး မတူညီသောအရင်းအမြစ်များမှ စားသုံးရန် လိုအပ်ပါသည်။
ထုတ်လုပ်မှုမှ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာသည် သီးသန့်ရှုထောင့်မှ ဤဘဏ်အတွက် ရွေးချယ်စရာတစ်ခုမဟုတ်ပါ။ ဤပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန် ကြိုးပမ်းမှုတွင် ဘဏ်သည် ယခင်က ရှိပြီးသား dummy-data နှင့် mock-data generation tools များကို စမ်းသပ်ခဲ့သည်။ သို့သော်၊ အဆိုပါကိရိယာများသည် အလုံးစုံနှင့် စံချိန်စံညွှန်းသတ်မှတ်ထားသော ဒေတာထုတ်လုပ်ရေးချဉ်းကပ်မှုအား မပံ့ပိုးနိုင်ခဲ့သောကြောင့်၊ ၎င်းတို့သည် ထုတ်လုပ်မှုဒေတာနှင့်တူသော ဒေတာအရည်အသွေးကို မထိန်းသိမ်းနိုင်ခဲ့ဘဲ လက်စွဲလုပ်ဆောင်မှုများစွာ လိုအပ်ပါသည်။
အဖြေ
Syntho ၏ပလပ်ဖောင်းသည် မူရင်းဒေတာတည်ဆောက်ပုံများ သို့မဟုတ် ဆက်ဆံရေးများကို မထိခိုက်စေဘဲ ဤဘဏ်အား ယခုအခါ အရှိန်မြှင့်စမ်းသပ်ခြင်းမှ အကျိုးခံစားခွင့်ရစေမည့် ထုတ်လုပ်မှုနှင့်တူသောဒေတာကို ထုတ်လုပ်ရန် အခွင့်အလမ်းတစ်ခု ပေးပါသည်။ AI မျိုးဆက်၏ စွမ်းအား၊ ကိုယ်တိုင်ကိုယ်ကျ ခွဲခြားသိမြင်နိုင်သော အချက်အလက်စကင်နာများနှင့် အပိုင်းခွဲများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ ဤဘဏ်သည် ယခုအခါ စမ်းသပ်မှုဒေတာကို အလွယ်တကူ ထုတ်လုပ်ထိန်းသိမ်းရန်နှင့် ဆော့ဖ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးဘဝစက်ဝန်းများကို အရှိန်မြှင့်ရန်အတွက် ဖြေရှင်းချက်တစ်ခု ရရှိနေပြီဖြစ်သည်။
ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် စမ်းသပ်ခြင်းအတွက် ပေါင်းစပ်ဒေတာကို အောင်မြင်စွာအကောင်အထည်ဖော်ပြီးနောက်၊ ဘဏ်သည် လုပ်ငန်းထောက်လှမ်းရေးဌာနအတွင်း ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ ပလပ်ဖောင်းကို စတင်အသုံးပြုရန် စဉ်းစားနေပါသည်။
အဆိုပါအကျိုးခံစားခွင့်
ထုတ်လုပ်မှုနှင့်တူသော စမ်းသပ်ဒေတာ
မူရင်းဖွဲ့စည်းပုံကို ထိန်းသိမ်းထားပြီး၊ ဆက်ဆံရေးကို ထပ်တူပြုကာ ထိန်းသိမ်းရလွယ်ကူသည့် ထုတ်လုပ်မှုနှင့်တူသော ဒေတာကို လျင်မြန်စွာ သရုပ်တူကူးခွင့်ပြုပါ။ ၎င်းသည် စနစ်များနှင့် အပလီကေးရှင်းများကို မှန်ကန်စွာစမ်းသပ်ခြင်းအား သေချာစေရုံသာမက ခိုင်မာသောဒေတာ privacy ကိုထိန်းသိမ်းထားစဉ်တွင် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသံသရာကို အရှိန်မြှင့်ပေးပါသည်။
သီးသန့်ဒီဇိုင်း
ပေါင်းစပ်ဒေတာကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဘဏ်များသည် တိကျသောရလဒ်များနှင့် ဆန်းသစ်သောတိုးတက်မှုများကို ရရှိနေချိန်တွင် တင်းကျပ်သောဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာစည်းမျဉ်းများကို လိုက်နာနိုင်ပါသည်။ စမ်းသပ်ခြင်း နှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု လုပ်ငန်းစဉ်များတစ်လျှောက် အထိခိုက်မခံသော ဖောက်သည်အချက်အလက်များကို ဆက်လက်ကာကွယ်ထားကြောင်းနှင့် ထုတ်လုပ်မှုမှ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို စမ်းသပ်ဒေတာအဖြစ် ရိုးရှင်းစွာအသုံးမပြုကြောင်း သေချာစေခြင်းဖြင့်။
ဆော့ဖ်ဝဲလ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး သံသရာ ပိုမိုမြန်ဆန်သည်။
ပေါင်းစပ်ဒေတာအသုံးပြုမှုသည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အရှိန်မြှင့်စေပြီး လျင်မြန်စွာ ထပ်လောင်းခြင်းနှင့် စမ်းသပ်ခြင်းတို့ကို ခွင့်ပြုသည်။ ပေါင်းစပ်စမ်းသပ်မှုဒေတာသည် အရည်အသွေးမြင့်ပြီး ထုတ်လုပ်မှုဒေတာနှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် တူညီပြီး bug များကို စောစီးစွာသိရှိနိုင်စေရန်နှင့် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာထုတ်နိုင်စေရန် ၎င်း၏စမ်းသပ်မှုအရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ ယင်းက ငွေကြေးထုတ်ကုန်နှင့် ဝန်ဆောင်မှုအသစ်များကို စျေးကွက်တွင် ဘဏ်၏ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ပေးသည်။
ဒေတာခွဲခြင်း
ထိန်းသိမ်းထားသော ကိုးကားမှုဆိုင်ရာ ခိုင်မာမှုရှိသော ဒေတာဘေ့စ်၏ သေးငယ်သော ကိုယ်စားလှယ်အခွဲတစ်ခုကို ဖန်တီးရန် အခွင့်အရေးပေးပါ။ ယင်းက ဘဏ်အား ဟာ့ဒ်ဝဲသုံးစွဲမှုကို လျှော့ချရန် ထုတ်လုပ်မှုဒေတာ၏ သေးငယ်သော ပေါင်းစပ်ဗားရှင်းကို ဖန်တီးနိုင်စေခဲ့သည်။
အဖွဲ့အစည်းက: ဒတ်ခ်ျဘဏ်ကို ဦးဆောင်သည်။
တည်နေရာ: နယ်သာလန်
စက်မှုဝန်ကြီးဌာန: ဘဏ္ဍာရေး
Size: ဝန်ထမ်း ၁၀၀ ကျော်
အသုံးပြုမှုအမှု ဒေတာစစ်ဆေးပါ
ပစ်မှတ်ဒေတာ- အဓိကဘဏ်လုပ်ငန်းဒေတာ၊ ငွေပေးငွေယူဒေတာ
Website: တောင်းဆိုချက်အပေါ်
သင်၏ပေါင်းစပ်ဒေတာလမ်းညွှန်ကို ယခုသိမ်းဆည်းပါ။
- synthetic data ဆိုတာဘာလဲ။
- အဖွဲ့အစည်းတွေက ဘာကြောင့်သုံးတာလဲ။
- ပေါင်းစပ်ဒေတာ အသုံးပြုသူကိစ္စများကို တန်ဖိုးထည့်ခြင်း။
- မည်သို့စတင်ရန်
