PII
ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအရ ခွဲခြားသိမြင်နိုင်သော အချက်အလက်ဟူသည် အဘယ်နည်း။
ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာအချက်အလက်များကို
ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာသည် တိကျသောလူတစ်ဦးချင်းစီကို တိုက်ရိုက် (PII) သို့မဟုတ် သွယ်ဝိုက်သောနည်းဖြင့် (PII မဟုတ်သော) ဖော်ထုတ်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် မည်သည့်အချက်အလက်မဆိုဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် အချက်အလက်မှန် သို့မဟုတ် ပုဂ္ဂလဒိဋ္ဌိဖြစ်သည့်အပြင် လူတစ်ဦး၏ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ၊ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ၊ လူမှုရေး၊ စီးပွားရေး သို့မဟုတ် ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာ အမှတ်လက္ခဏာများနှင့် ဆက်စပ်နိုင်သည်။
GDPR၊ HIPAA သို့မဟုတ် CCPA ကဲ့သို့သော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို စုဆောင်း၊ သိမ်းဆည်းရန် သို့မဟုတ် လုပ်ဆောင်သည့်အဖွဲ့အစည်းများ (PII နှင့် PII မဟုတ်သော) တို့သည် ၎င်း၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် လုံခြုံရေးကိုသေချာစေရန် သင့်လျော်သောခြေလှမ်းများလုပ်ဆောင်ရမည်ဖြစ်ကြောင်း GDPR၊ HIPAA သို့မဟုတ် CCPA ကဲ့သို့သော ဒေတာကာကွယ်ရေးစည်းမျဉ်းများ ပြဌာန်းထားပါသည်။ ၎င်းတွင် ဒေတာဖောက်ဖျက်မှုများကို တားဆီးရန်နှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာသို့ အခွင့်မရှိဘဲ ဝင်ရောက်ခွင့်၊ ဒေတာကျိုးပေါက်မှုတစ်ခုတွင် လူတစ်ဦးချင်းစီအား အသိပေးခြင်းနှင့် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ခြင်း၊ ပြင်ဆင်ခြင်း သို့မဟုတ် ဖျက်ခြင်းတို့ကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းတို့ ပါဝင်ပါသည်။
PII ဆိုတာဘာလဲ။
ကိုယ်ပိုင်အမှတ်အသားကိုပြန်ကြားရေး
PII သည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ခွဲခြားနိုင်သော အချက်အလက်ကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ၎င်းသည် သီးခြားပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးကို တိုက်ရိုက်ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် မည်သည့်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်မဆိုဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ PII သည် လူတစ်ဦးချင်းစီကို တိုက်ရိုက်ခွဲခြားသိမြင်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် အလွန်အရေးကြီးပြီး လျှို့ဝှက်အချက်အလက်များအဖြစ် သတ်မှတ်ထားသည်။ ဒေတာအတွဲများနှင့် ဒေတာဘေ့စ်များတွင်၊ PII သည် နိုင်ငံခြားသော့ဆက်နွယ်မှုများကို ထိန်းသိမ်းရန် identifier အဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။
- PII- လူတစ်ဦးချင်းစီကို တိုက်ရိုက်ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို ပုံမှန်အားဖြင့် ခွဲခြားသတ်မှတ်မှုအဖြစ် လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး ဥပမာ နိုင်ငံခြားသော့ချက်ဆက်ဆံရေးများကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်သည်။
ဤသည်မှာ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ခွဲခြားသိမြင်နိုင်သော အချက်အလက် (PII) ၏ ဥပမာအချို့ဖြစ်သည်။
- နာမည်အပြည့်အစုံ
- လိပ်စာ
- လူမှုဖူလုံရေးကိုယ်ပိုင်နံပါတ်
- မွေးသက္ကရာဇ်
- ယာဉ်မောင်းလိုင်စင်နံပါတ်
- နိုင်ငံကူးလက်မှတ်နံပါတ်
- ငွေကြေးဆိုင်ရာ အချက်အလက် (ဘဏ်အကောင့်နံပါတ်၊ အကြွေးဝယ်ကတ်နံပါတ် စသည်ဖြင့်)
- အီးမေးလိပ်စာ
- ဖုန်းနံပါတ်
- ပညာရေးဆိုင်ရာ အချက်အလက် (မှတ်တမ်းများ၊ ပညာရေးမှတ်တမ်းများ စသည်)
- IP address ကို
ဤသည်မှာ ပြီးပြည့်စုံသောစာရင်းမဟုတ်သော်လည်း၊ ၎င်းသည် သင့်အား PII အဖြစ်သတ်မှတ်ထားသော သတင်းအချက်အလက်အမျိုးအစားများနှင့် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့်လုံခြုံရေးကိုသေချာစေရန်ကာကွယ်ထားသင့်သောအချက်အလက်များကိုပေးပါသည်။
Non-PII ဆိုတာဘာလဲ။
Non-PII သည် Non-Personally Identifiable Information ကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ၎င်းသည် သီးခြားပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးကို သွယ်ဝိုက်၍ဖြစ်စေ ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ အချက်အလက်မှန်သမျှကို ရည်ညွှန်းသည်။ Non-PII သည် အထူးသဖြင့် PII မဟုတ်သော ကိန်းရှင်မဟုတ်သော အခြားကိန်းရှင်များနှင့် ပေါင်းစပ်ရာတွင် အထိခိုက်မခံသည့်အဖြစ် ယူဆသည်၊ လူတစ်ဦးချင်းစီကို အလွယ်တကူ ခွဲခြားနိုင်သည်။. Non- PII ကို အဖွဲ့ အစည်းများက ၎င်းတို့၏ ထုတ်ကုန်များ၊ ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ဗျူဟာများအကြောင်း အသိဥာဏ်ဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချရာတွင် ကူညီပေးနိုင်သည့် ပုံစံများနှင့် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
- Non-PII- PII မဟုတ်သော ပေါင်းစပ်မှုများဖြင့်သာ တစ်ဦးချင်းစီကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သည်။ ခေတ်ရေစီးကြောင်းများ၊ ပုံစံများနှင့် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ရှာဖွေရန် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများအတွက် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် Non-PII သည် တန်ဖိုးရှိနိုင်ပါသည်။
ကိုယ်ရေးကိုယ်တာစည်းမျဉ်းများအရ၊ အဖွဲ့အစည်းများသည် PII နှင့်မဟုတ်သော PII နှစ်မျိုးလုံးပါဝင်သည့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို တာဝန်သိပြီး ကျင့်ဝတ်သိက္ခာရှိရှိ ကိုင်တွယ်ရန်နှင့် လူတစ်ဦးချင်းစီကို အန္တရာယ်ဖြစ်စေနိုင်သော သို့မဟုတ် ၎င်းတို့၏ privacy ကိုချိုးဖောက်နိုင်သည့်နည်းလမ်းများတွင် အသုံးမပြုကြောင်းသေချာစေရန်အတွက် မျှော်လင့်ပါသည်။
ဤသည်မှာ PII မဟုတ်သော (ကိုယ်ရေးကိုယ်တာမဟုတ်သော အချက်အလက်) ၏ ဥပမာအချို့ဖြစ်သည်။
- အသက်အရွယ်
- ကျား
- အလုပ်အကိုင်
- စာတိုက်ကုဒ်များ သို့မဟုတ် ဒေသများ
- ဝငျငှေ
- လူနာလာရောက်လည်ပတ်မှုအရေအတွက်
- ဝင်ခွင့်/ထွက်ခွာမည့်ရက်စွဲများ
- ဆေးဘက်ဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာ
- ဆေး
- အရောင်းအ
- ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု/ထုတ်ကုန်အမျိုးအစား
ကျွန်ုပ်တို့၏ PII Scanner စာရွက်စာတမ်းကို စူးစမ်းပါ။
- PII ဆိုတာဘာလဲ။
- PII က ဘာကြောင့် အရေးကြီးတာလဲ။
- PII Scanner ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ။
- PII Scanning နှင့် AI မှထုတ်လုပ်ထားသော Synthetic Data
