သင်သည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအထိခိုက်မခံသည့်ဒေတာကို စမ်းသပ်ဒေတာအဖြစ် အသုံးပြုပါသလား။

GDPR နှင့် HIPAA ကဲ့သို့ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းများနှင့် စည်းမျဉ်းများကို ချိုးဖောက်သောကြောင့် စမ်းသပ်ဒေတာသည် များစွာသောကိစ္စများတွင် တရားမဝင်သောကြောင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအထိခိုက်မခံသည့်ဒေတာကို အသုံးပြုခြင်း။ စမ်းသပ်ခြင်းရည်ရွယ်ချက်အတွက် ပေါင်းစပ်ဒေတာကဲ့သို့သော အခြားဒေတာကာကွယ်ရေးနည်းလမ်းများအတွက် အရေးကြီးပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များ၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် လုံခြုံရေးကို အာမခံပါသည်။

ဤဗီဒီယိုကို Syntho webinar မှ ဖမ်းယူထားပြီး အဖွဲ့အစည်းများသည် ပေါင်းစပ်ဒေတာကို စမ်းသပ်ဒေတာအဖြစ် အဘယ်ကြောင့် အသုံးပြုကြသနည်း။ ဗီဒီယိုအပြည့်အစုံကို ဒီမှာကြည့်ပါ။

LinkedIn တွင်၊ ၎င်းတို့သည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ-အထိခိုက်မခံသည့်ဒေတာကို စမ်းသပ်ဒေတာအဖြစ် အသုံးပြုခြင်းရှိမရှိ တစ်ဦးချင်းစီအား ကျွန်ုပ်တို့မေးမြန်းခဲ့သည်။

စမ်းသပ်ဒေတာအဖြစ် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ-အထိခိုက်မခံသောဒေတာ

စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို စုဆောင်းသိမ်းဆည်းသိမ်းဆည်းလာသည်နှင့်အမျှ၊ ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာဆိုင်ရာ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများသည် ရှေ့တန်းမှရောက်လာသည်။ မကြာခဏ ပေါ်ပေါက်လေ့ရှိသည့် ပြဿနာတစ်ခုမှာ privacy-sensitive data ကို စမ်းသပ်ခြင်းအတွက် အသုံးပြုသင့်သလား။

Synthetic data များ ဤရည်ရွယ်ချက်များအတွက် privacy-sensitive data ကိုအသုံးပြုခြင်းအတွက်အဖိုးတန်အခြားရွေးချယ်စရာတစ်ခုဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ လက်တွေ့ကမ္ဘာဒေတာ၏ ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ဂုဏ်သတ္တိများကို အတုယူသည့် အတုအပဒေတာအတွဲများကို ဖန်တီးခြင်းဖြင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ၎င်းတို့၏စနစ်များနှင့် အယ်လဂိုရီသမ်များကို လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ privacy ကိုအန္တရာယ်မပြုဘဲ စမ်းသပ်နိုင်သည်။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု သို့မဟုတ် ငွေရေးကြေးရေးကဲ့သို့သော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ-အထိခိုက်မခံသောဒေတာများအဖြစ်များသော လုပ်ငန်းများတွင် ၎င်းသည် အထူးအရေးကြီးပါသည်။

စမ်းသပ်ခြင်းရည်ရွယ်ချက်များအတွက် ထုတ်လုပ်မှုဒေတာကို အသုံးပြုခြင်း၏ အန္တရာယ်များ

စမ်းသပ်ခြင်းရည်ရွယ်ချက်အတွက် ထုတ်လုပ်မှုဒေတာကို အသုံးပြုခြင်းသည် privacy-sensitive data ပါဝင်နိုင်သောကြောင့် ပြဿနာရှိနိုင်သည်။ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်ကို "သဘာဝသက်ရှိသတ္တဝါတစ်ဦးအကြောင်း တစ်စုံတစ်ရာပြောသောဒေတာ" အဖြစ် သတ်မှတ်ပြီး ယင်းဒေတာကို လူတစ်ဦးချင်းစီသိရှိရန် အသုံးပြုပါက၊ ၎င်းသည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာဖြစ်လာကြောင်း ဖရက်ဒရစ်က မှတ်ချက်ပြုသည်။

ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်ကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း၏ ရှုပ်ထွေးမှု

လူများသည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာအဖြစ် အရည်အချင်းပြည့်မီသည်ကို မသိနိုင်သောကြောင့် privacy-sensitive data များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းသည် ရှုပ်ထွေးနိုင်ကြောင်း Francis က မီးမောင်းထိုးပြသည်။ GDPR တွင် ခြွင်းချက်များရှိပြီး ဒေတာကို ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာဟု သတ်မှတ်သည့်အခါ အမြဲတမ်းရှင်းလင်းပြတ်သားမည်မဟုတ်ကြောင်း ၎င်းက မှတ်ချက်ပြုသည်။ ထို့ကြောင့်၊ စမ်းသပ်ခြင်းရည်ရွယ်ချက်အတွက် ပေါင်းစပ်ဒေတာကိုအသုံးပြုခြင်းသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများတွင် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကိုအသုံးပြု၍ ပါလာသည့် ဥပဒေနှင့်ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာပြဿနာများကို ရှောင်ရှားရန် ကူညီပေးပါသည်။ 

Dutch Data Protection Authority မှ လမ်းညွှန်ချက်

ဒတ်ခ်ျဒေတာကာကွယ်ရေးအာဏာပိုင် မကြာသေးမီက ၎င်းတို့၏ဝဘ်ဆိုဒ်တွင် ကြေငြာချက်တစ်စောင် ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို စမ်းသပ်ရန်ရည်ရွယ်ချက်အတွက် အသုံးပြုနိုင်ခြင်းရှိမရှိအပေါ် လမ်းညွှန်ချက်ပေးထားသည်။ စမ်းသပ်ရန်အတွက် ယေဘုယျအားဖြင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာကို အသုံးပြုရန် မလိုအပ်ကြောင်းနှင့် အခြားရွေးချယ်စရာများကို စူးစမ်းလေ့လာသင့်သည်ဟု ထုတ်ပြန်ချက်တွင် ဖော်ပြထားသည်။

ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာနှင့် GDPR လမ်းကြောင်းရှာဖွေခြင်း။

ဖရက်ဒရစ်က ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်ကို လုပ်ဆောင်ခြင်း၏တရားဝင်အခြေခံများကို နားလည်ရန် အရေးကြီးကြောင်း ဖရက်ဒရစ်က အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။ GDPR သည် သဘောတူညီချက်ရယူခြင်းအပါအဝင် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် တရားဝင်အခြေခံခြောက်ခုကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ သို့သော်၊ အရာအားလုံးအတွက် သဘောတူခွင့်ပြုချက်တောင်းခြင်းသည် လက်တွေ့မကျဘဲ၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို လုံးဝလုပ်ဆောင်ခြင်းမှ ရှောင်ကြဉ်ခြင်းသည် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။ ပေါင်းစပ်ဒေတာကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ဤစိန်ခေါ်မှုများကို လမ်းညွှန်နိုင်ပြီး ၎င်းတို့၏ ရည်မှန်းချက်များကို ဆက်လက်အောင်မြင်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။

ကောက်ချက်

ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ-အထိခိုက်မခံသောဒေတာကို သွားလာခြင်းသည် ရှုပ်ထွေးသော်လည်း တစ်ဦးချင်းစီ၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအခွင့်အရေးများကို ကာကွယ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဥပဒေဆိုင်ရာ လိုအပ်ချက်များကို နားလည်ပြီး အခြားရွေးချယ်စရာများကို ရှာဖွေခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းများသည် ၎င်းတို့၏ ရည်မှန်းချက်များကို မပြည့်မီသေးချိန်တွင် စမ်းသပ်ရန် ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ-အထိခိုက်မခံသော ဒေတာကို အသုံးပြုခြင်းကို ရှောင်ရှားနိုင်သည်။

ယေဘုယျအားဖြင့်၊ ပေါင်းစပ်ဒေတာသည် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ လျှို့ဝှက်ရေးကို မထိခိုက်စေဘဲ ၎င်းတို့၏စနစ်များနှင့် အယ်လဂိုရီသမ်များကို စမ်းသပ်ရန်ရှာဖွေနေသည့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် အစွမ်းထက်သည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်နိုင်သည်။

ပြုံးနေသောလူတစ်စု

ဒေတာသည် ဒြပ်စင်ဖြစ်သော်လည်း ကျွန်ုပ်တို့အဖွဲ့သည် အစစ်အမှန်ဖြစ်သည်။

Syntho ကိုဆက်သွယ်ပါ နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ ကျွမ်းကျင်သူများထဲမှ တစ်ဦးသည် ပေါင်းစပ်ဒေတာ၏တန်ဖိုးကို ရှာဖွေရန် အလင်းအမြန်နှုန်းဖြင့် သင့်ထံ ဆက်သွယ်ပါမည်။