AI သည် DTAP ကိုထုတ်ပေးသည်။ နည်းပညာဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက်အားလုံးကို ပေးပို့ရန်အတွက် သင်၏ တစ်နေရာတည်းတွင် ဆိုင်ရှိပါသလား။
ပုံမှန်အားဖြင့်၊ မိုဘိုင်းအက်ပ်များ၊ ဖောက်သည်ပေါ်တယ်များ၊ CRM စနစ်များ ကဲ့သို့သော ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖြေရှင်းချက်ရှိသော အဖွဲ့အစည်းများသည် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ စမ်းသပ်မှု၊ လက်ခံမှုနှင့် ထုတ်လုပ်မှု (DTAP) စက်ဝန်းပါရှိသော အဆင့်အလိုက် ပေးပို့ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခု ရှိသည်။ ထိုသို့သောချဉ်းကပ်မှုအတွက် တန်ဖိုးမြှင့်မောင်းနှင်သူများသည် အလုပ်၏အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ပေးကာ အချိန်တိုအတွင်း စျေးကွက်ချဲ့ထွင်ခြင်းနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအဖွဲ့များကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
ကိုယ်စားလှယ်ဒေတာဖြင့် စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ မူရင်းထုတ်လုပ်မှုဒေတာကို အသုံးပြုခြင်းသည် ထင်ရှားသော်လည်း ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ စမ်းသပ်မှုနှင့် လက်ခံမှုအဆင့်များရှိ (ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ) စည်းမျဉ်းများကြောင့် ခွင့်မပြုပါ။ အစားထိုးစမ်းသပ်ဒေတာဖြေရှင်းချက်များသည် လုပ်ငန်းယုတ္တိနှင့် ကိုးကားမှုဆိုင်ရာ ခိုင်မာမှုကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်မည်မဟုတ်ပေ။
Business Intelligence နှင့် အဆင့်မြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြေရှင်းချက်များတွင် DTAP ချဉ်းကပ်မှုကို အဘယ်ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့မမြင်ရသနည်း။
လုပ်ငန်းထောက်လှမ်းရေးနှင့် အဆင့်မြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက်များကို ဖော်ဆောင်ရန် ခြေလှမ်းစသောအခါ၊ ထုတ်လုပ်မှုနှင့်တူသော အချက်အလက်အဖြစ် လုပ်ဆောင်သည့် ကိုယ်စားလှယ်ဒေတာသည် အရေးကြီးပါသည်။ အဘယ်ကြောင့်? Garbage-in = အမှိုက်ထွက်ခြင်းနှင့် အရည်အသွေးမကောင်းတဲ့ ဒေတာများသည် အရည်အသွေးမကောင်းတဲ့ ပုံစံများကို ဖြစ်ပေါ်စေပါလိမ့်မယ်။ ဒါက မင်းလိုချင်တာ အတိအကျမဟုတ်ဘူး။
ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ စမ်းသပ်မှုနှင့် လက်ခံမှုအဆင့်များတွင် လိုက်လျောညီထွေရှိသော ထုတ်လုပ်မှုနှင့်တူသော အချက်အလက် လိုအပ်ပါသည်။
ဂန္ထဝင်အခြားရွေးချယ်စရာစမ်းသပ်ဒေတာဖြေရှင်းနည်းများ (အမည်ဝှက်ခြင်း၊ ဖုံးကွယ်ခြင်း၊ မွှေနှောက်ခြင်း၊ ပေါင်းစည်းခြင်းစသည်ဖြင့်) သည် စီးပွားရေးယုတ္တိကို ထိန်းသိမ်းမထားသောကြောင့်၊ ထုတ်လုပ်မှုဒေတာသည် လုပ်ငန်းထောက်လှမ်းရေးနှင့် အဆင့်မြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက်များအတွက် အဖွဲ့အစည်းများစွာမှ မြင်တွေ့ရသည့် တစ်ခုတည်းသောဖြေရှင်းချက်ဖြစ်သည်။
အကျိုးဆက်အနေဖြင့် တန်ဖိုးရှိသော DTAP စက်ဝန်းသည် လုပ်ငန်းထောက်လှမ်းရေးနှင့် အဆင့်မြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြေရှင်းချက်များကို ဖော်ဆောင်သည့်နယ်ပယ်တွင် မတည်ရှိသေးပါ။ တွေးခေါ်မှု၊ စမ်းသပ်မှုနှင့် အမှားအယွင်းနှင့် နံပါတ်များကို ဖောက်ထွင်းရှာဖွေခြင်းသည် နောက်တစ်ဆင့်ဖြေရှင်းချက်များအတွက် တန်ဖိုးရှိသောကြောင့် ၎င်းမှာ ကံမကောင်းပါ။ အဆုံးမဲ့ဆွေးနွေးမှုများရှိခြင်း၏အခြားရွေးချယ်စရာအဖြစ် Syntho သည်ဖြေရှင်းချက်များနှင့်ဤနေရာတွင်ရှိသည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ဖြေရှင်းချက်
AI ဖြင့် သင့်ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်အမြွှာနှစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။
ကျွန်ုပ်တို့သည် ပေါင်းစပ်ဒေတာအမွှာကို ထုတ်လုပ်ရန်အတွက် သင်၏ (အကဲဆတ်သော) ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်ကို AI အယ်လဂိုရီသမ်ဖြင့် တုပပါသည်။ ၎င်းသည် သင့်အား ခေတ်မီနည်းပညာဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက်များကို ပေးအပ်ရန်အတွက် AI မှထုတ်လုပ်ထားသော ပေါင်းစပ်ဒေတာအမြွှာဖြင့် စမ်းသပ်ဖန်တီးနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။
- ထိန်းသိမ်းထားသော လုပ်ငန်းယုတ္တိဖြင့် အရည်အသွေးမြင့် စမ်းသပ်ဒေတာ
- ထိန်းသိမ်းထားသော ကိုးကားယုံကြည်မှုဖြင့် အရည်အသွေးမြင့် စမ်းသပ်ဒေတာ
- ခေတ်မီသော AI ဖြင့်လွယ်ကူမြန်ဆန်သောဒေတာထုတ်ခြင်း
- edge case testing အတွက် optimized test data
- မင်းမှာဒေတာမပါသေးတဲ့အခါ features အသစ်အတွက်စမ်းသပ်ဒေတာအသစ်တွေထုတ်ပါ
DTAP ၏အနာဂတ်
သင်၏ DTAP စက်ဝန်းသည် လုပ်ငန်းထောက်လှမ်းရေးနှင့် အဆင့်မြင့်ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်များအတွက် အဆင်သင့်ဖြစ်နေပါပြီ။
ဒေတာအရည်အသွေးကို AI ဖြင့် ထိန်းသိမ်းထားသောကြောင့် ထုတ်လုပ်လိုက်သော ပေါင်းစပ်ဒေတာအမွှာကို လုပ်ငန်းထောက်လှမ်းရေးနှင့် အဆင့်မြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလုပ်ငန်းများအတွက်ပင် မူလဒေတာအဖြစ် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ သင်သည် ဂန္ထဝင်စမ်းသပ်ဒေတာ “ဖြေရှင်းချက်များ” ၏ ဒေတာအရည်အသွေးစိန်ခေါ်မှုများကို ကျော်လွှားနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် သင့်တွင် ရှိလိမ့်မည်။ end-to-end ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ စမ်းသပ်မှု၊ လက်ခံမှုနှင့် ထုတ်လုပ်မှု (DTAP) စက်ဝန်းသည် သင့်အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုလုံးအတွက် လုပ်ငန်းထောက်လှမ်းရေးနှင့် အဆင့်မြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလုပ်ငန်းများအတွက် အဆင်သင့်ဖြစ်နေပါပြီ။
လုပ်ငန်းတန်ဖိုး
လုပ်ငန်းအဆင်သင့်ရှိခြင်း၏တန်ဖိုး DTAP ချဉ်းကပ်မှု
- နည်းပညာဖြေရှင်းချက်အားလုံးအတွက် သင့်လျော်သည်။
- စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအားလုံးအတွက် သင့်လျော်သည်။
- အလုံးစုံစမ်းသပ်မှု၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ပေးပို့မှုအရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ပါ။
- မြင့်မားသော NPS ရမှတ်များနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဖောက်သည်ခရီး
- ပြိုင်ပွဲထက် ဉာဏ်ပိုရှိပါစေ။
- ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ဖြန့်ချိပြီး ဈေးကွက်သို့ အချိန်တိုစေပါ။
- အမှားအယွင်းများကို လျှော့ချပေးပြီး စိတ်မချမ်းသာနိုင်သည့် ဖောက်သည်များ
- ပြန်လည်စမ်းသပ်မှု သံသရာကို လျှော့ချပါ။
ဒေတာသည် ဒြပ်စင်ဖြစ်သော်လည်း ကျွန်ုပ်တို့အဖွဲ့သည် အစစ်အမှန်ဖြစ်သည်။
Syntho ကိုဆက်သွယ်ပါ နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ ကျွမ်းကျင်သူများထဲမှ တစ်ဦးသည် ပေါင်းစပ်ဒေတာ၏တန်ဖိုးကို ရှာဖွေရန် အလင်းအမြန်နှုန်းဖြင့် သင့်ထံ ဆက်သွယ်ပါမည်။