Data sintetik dalam kewangan
Temui faedah menggunakan data sintetik dalam kewangan
Organisasi kewangan dan peranan data
Data mengambil peranan penting dalam industri kewangan, memacu pembuatan keputusan termaklum, pengurusan risiko, pandangan pelanggan dan pematuhan kawal selia, sambil membolehkan inovasi dan kecekapan melalui strategi dan penyelesaian yang dipacu data. Penggunaan data sintetik menawarkan organisasi kewangan penyelesaian yang memelihara privasi untuk meningkatkan penilaian risiko, pengesanan penipuan, latihan algoritma dan pembangunan perisian. Dengan mencipta set data yang realistik lagi sintetik, institusi kewangan boleh mengoptimumkan pembuatan keputusan, meningkatkan pematuhan kawal selia dan membangunkan strategi inovatif tanpa menjejaskan maklumat pelanggan yang sensitif.
Organisasi kewangan dan penggunaan data sintetik
- Memperbaik model penipuan, anti-pengubahan wang haram dan pengesanan anomali
- Mempercepatkan perbankan terbuka dan perkongsian data perusahaan dengan pihak berkepentingan
- Melaksanakan inovasi dipacu data
- Memastikan pematuhan peraturan dengan peraturan perlindungan data yang ketat
- Cerapan pelanggan yang diperibadikan berdasarkan data sintetik berkualiti tinggi
- Data ujian untuk produk perbankan digital
- Kerjasama yang selamat dan perkongsian data
- Memudahkan penggunaan kedua data insurans
- Pembangunan produk dipercepatkan dengan penggunaan data sintetik
- Mengurangkan masa ke pasaran
- Pematuhan kawal selia dengan peraturan perlindungan data
- Latihan algoritma selamat dengan memaksimumkan data dan meminimumkan privasi
Kajian kes
Mengapakah organisasi kewangan mempertimbangkan data sintetik?
- Kekal mendahului persaingan. Penyelesaian yang membolehkan organisasi kewangan menggunakan data dengan lebih bijak akan meningkatkan kedudukan daya saing.
- Kurangkan masa kepada data. Data sintetik mempercepatkan akses kepada data dengan meminimumkan penilaian risiko, proses dalaman dan birokrasi yang berkaitan dengan permintaan akses data.
- Cita-cita to berinovasi dengan data. Cita-cita untuk berinovasi dengan data adalah penting dalam sektor kewangan. Data sintetik akan mempercepatkan realisasi cita-cita ini.
- Memastikan pematuhan dengan peraturan privasi data dengan meminimumkan penggunaan data peribadi sebenar, tanpa menghalang pembangun kerana data sintetik.
Mengapa Syntho?
Syntho mempunyai pengalaman yang luas bekerja dengan organisasi kewangan
Pengalaman bekerja dengan organisasi kewangan
Penglibatan projek yang meluas dengan bank antarabangsa, syarikat insurans dan organisasi fintech
Data siri masa
Platform ini menyokong data siri masa (biasanya berkaitan untuk data transaksi, data pasaran, data pelaburan, data peristiwa dll.)
Pengambilan sampel
Syntho menyokong pensampelan, yang membolehkan pengguna menjana lebih banyak data sekiranya data terhad, biasanya digunakan dalam bidang pengesanan penipuan dan pencegahan pengubahan wang haram
Adakah anda mempunyai sebarang pertanyaan?
Bercakap dengan salah seorang pakar kewangan kami
Pemenang bangga Hackathon SAS Global
Pemenang Global SAS Hackathon dalam Kategori Penjagaan Kesihatan & Sains Hayat
Kami berbesar hati untuk mengumumkannya Syntho menang dalam kategori penjagaan kesihatan dan sains hayat selepas berbulan-bulan bekerja keras untuk membuka kunci data penjagaan kesihatan yang sensitif privasi dengan data sintetik sebagai sebahagian daripada penyelidikan kanser untuk hospital terkemuka.
Data adalah sintetik, tetapi pasukan kami adalah sebenar!
Hubungi Syntho dan salah seorang pakar kami akan menghubungi anda dengan kelajuan cahaya untuk meneroka nilai data sintetik!