Kajian kes
Data sintetik untuk pembangunan perisian dan ujian dengan Bank Belanda terkemuka
Mengenai pelanggan
Pelanggan kami, sebuah bank terkemuka, ialah sebuah syarikat perbankan dan perkhidmatan kewangan multinasional Belanda. Bank ini adalah salah satu daripada 5 bank terbesar di Belanda dengan lebih 5 juta pelanggan. Bank ini berada di kedudukan tinggi dalam senarai "bank paling selamat di dunia" oleh Global Finance dan ia bertujuan untuk mengekalkan dan memperbaiki kedudukannya dalam senarai ini.
Keadaan ini
Bank ini mempunyai strategi dipacu data yang kukuh, yang bertujuan untuk membolehkan bank itu kekal berdaya saing dalam landskap kewangan yang dinamik dan berdaya saing. Dalam cita-cita ini, bank sangat bergantung pada data dalam pembangunan fungsi perbankan terasnya (sistem CRM, sistem pembayaran, dll.) dan penyelesaian inovatif (apl perbankan mudah alih, persekitaran maya, dll.). Jumlah data yang besar merumitkan penciptaan data ujian yang betul. Selain itu, data disimpan dalam pangkalan data yang berbeza dan perlu diserap daripada sumber yang berbeza.
Data peribadi daripada pengeluaran bukan pilihan untuk bank ini dari perspektif privasi. Dalam usaha untuk menyelesaikan isu ini, bank telah mencuba alat penjanaan data palsu dan olok-olok sedia ada pada masa lalu. Walau bagaimanapun, alat tersebut tidak memenuhi jangkaan, kerana ia tidak menyediakan pendekatan penjanaan data yang universal dan piawai, tidak mengekalkan kualiti data yang baik yang tidak kelihatan seperti data pengeluaran dan memerlukan banyak kerja manual.
Penyelesaian
Platform Syntho menyediakan peluang untuk menjana data seperti pengeluaran, yang membolehkan bank ini kini mendapat manfaat daripada ujian dipercepatkan tanpa mengorbankan struktur atau perhubungan data asal. Dengan menggunakan kuasa penjanaan AI, pengimbas Maklumat Pengenalan Peribadi dan subset, bank ini kini mempunyai penyelesaian untuk menjana dan mengekalkan data ujian dengan mudah serta mempercepatkan kitaran hayat pembangunan perisian.
Selepas kejayaan pelaksanaan data sintetik untuk pembangunan dan ujian perisian, bank sedang mempertimbangkan untuk mula menggunakan platform untuk analisis data dalam jabatan risikan perniagaan.
Faedahnya
Data ujian seperti pengeluaran
Membenarkan simulasi pantas data seperti pengeluaran, yang mengekalkan struktur asal, mereplikasi perhubungan dan mudah dikekalkan. Ini bukan sahaja memastikan ujian sistem dan aplikasi yang betul, tetapi juga mempercepatkan kitaran pembangunan sambil mengekalkan privasi data yang mantap.
Privasi mengikut reka bentuk
Dengan menggunakan data sintetik, bank boleh mematuhi peraturan privasi data yang ketat sambil masih mencapai keputusan yang tepat dan kemajuan yang inovatif. Dengan memastikan bahawa maklumat pelanggan yang sensitif kekal dilindungi sepanjang proses ujian dan pembangunan dan data peribadi daripada pengeluaran tidak hanya digunakan sebagai data ujian.
Kitaran pembangunan perisian yang lebih pantas
Penggunaan data sintetik mempercepatkan pembangunan perisian, membolehkan lelaran dan ujian pantas. Data ujian sintetik mempunyai kualiti yang lebih tinggi dan serupa berbanding dengan data pengeluaran, sekali gus meningkatkan kualiti ujiannya untuk mengesan pepijat lebih awal dan melepaskan lebih cepat. Ini mempercepatkan pelancaran produk dan perkhidmatan kewangan baharu, meningkatkan kelebihan daya saing bank dalam pasaran.
Subset data
Memberi peluang untuk mencipta subset wakil yang lebih kecil bagi pangkalan data dengan integriti rujukan yang terpelihara. Ini membolehkan bank mencipta versi sintetik yang lebih kecil bagi data pengeluaran untuk mengurangkan penggunaan perkakasan.
Organisasi: Bank Belanda terkemuka
Location: Belanda
Industri: Kewangan
saiz: 43000+ pekerja
Kes penggunaan: Data Ujian
Data sasaran: Data perbankan teras, data transaksi
laman web: atas permintaan
Simpan panduan data sintetik anda sekarang!
- Apa itu data sintetik?
- Mengapa organisasi menggunakannya?
- Kes pelanggan data sintetik menambah nilai
- Cara bermula
