Pengecaman Pintar dan pensintesisan
Gunakan penyelesaian amalan terbaik kami untuk menjana data ujian yang mencerminkan data pengeluaran untuk ujian dan pembangunan komprehensif dalam senario yang mewakili.
Menggunakan data peribadi asal sebagai data ujian tidak dibenarkan
Pengujian dan pembangunan dengan data ujian yang mewakili adalah penting untuk menyampaikan penyelesaian terkini. Menggunakan data pengeluaran asal nampaknya jelas, tetapi selalunya mencabar kerana ia tidak boleh digunakan semata-mata kerana ia:
- mengandungi maklumat sensitif (privasi),
- adalah terhad, terhad atau terlepas data
- atau tidak wujud sama sekali.
Ini memperkenalkan cabaran untuk banyak organisasi dalam mendapatkan data ujian dengan betul. Oleh itu, Syntho menyokong semua penyelesaian amalan terbaik untuk menetapkan data ujian anda dengan betul.
Amalan terbaik untuk data ujian perwakilan: Pengecaman Pintar dan pensintesisan
Pengecaman Pintar
Apakah itu Smart De-identification
Nyah pengenalan ialah proses yang digunakan untuk melindungi maklumat sensitif dengan mengalih keluar atau mengubah suai maklumat pengenalan peribadi (PII) daripada set data atau pangkalan data.
Bila hendak menggunakan Smart De-identification sebagai data ujian?
Nyahpengenalan sering digunakan apabila data pengeluaran tersedia sebagai titik permulaan. Nyahpengenalpastian digunakan untuk mengalih keluar atau mengubah suai (privasi) maklumat sensitif daripada set data atau pangkalan data untuk mematuhi peraturan privasi data, kerana penggunaan data peribadi tidak dibenarkan mengikut peraturan privasi (seperti GDPR).
Kenal pasti PII secara automatik dengan Pengimbas PII berkuasa AI kami
Kurangkan kerja manual dan gunakan kami Pengimbas PII untuk mengenal pasti lajur dalam pangkalan data anda yang mengandungi Maklumat Pengenalan Peribadi (PII) secara langsung dengan kuasa AI.
Gantikan PII sensitif, PHI dan pengecam lain
Gantikan PII sensitif, PHI dan pengecam lain dengan wakil Data Olok-olok Sintetik yang mengikut logik dan corak perniagaan.
Memelihara integriti rujukan dalam keseluruhan ekosistem data hubungan
Pelihara integriti rujukan dengan pemetaan yang konsisten dalam keseluruhan ekosistem data untuk memadankan data merentas kerja, pangkalan data dan sistem data sintetik.
Penjanaan Data Sintetik
Apakah sintesis data?
Pensintesis bertujuan untuk mencipta data sintetik yang dijana secara buatan dan berfungsi sebagai alternatif kepada data dunia sebenar.
Bila hendak disintesis sebagai data ujian?
Sintesis sering digunakan apabila data pengeluaran terhad, terhad, terlepas data atau tidak wujud sama sekali sebagai titik permulaan. Data baharu dijana secara buatan dan berfungsi sebagai alternatif kepada data dunia sebenar.
Gantikan PII sensitif, PHI dan pengecam lain
Cipta data sintetik berdasarkan peraturan dan kekangan yang telah ditetapkan
Meniru corak statistik data asal dalam data sintetik dengan kuasa kecerdasan buatan
Bagaimanakah seseorang boleh menggunakan Smart De-identification dan data sintetik dengan Syntho?
Konfigurasikan dengan mudah!
Daripada penyahkenalan pintar kepada pensintesisan, Enjin Syntho menyokong semua penyelesaian amalan terbaik untuk mendapatkan data ujian anda dengan betul. Konfigurasikan semua penyelesaian data ujian amalan terbaik dengan mudah dalam platform kami dengan pilihan mesra pengguna yang disesuaikan dengan keperluan anda. Daripada penyahkenalan pintar kepada pensintesisan, hanya seret jadual sasaran ke bahagian yang dikehendaki dalam ruang kerja. Menggabungkan penyelesaian juga disokong.
Simpan panduan data sintetik anda sekarang!
- Apa itu data sintetik?
- Mengapa organisasi menggunakannya?
- Kes pelanggan data sintetik menambah nilai
- Cara bermula
