Kes Penggunaan Data Sintetik
Data Sintetik untuk perkongsian Data
Terokai cara untuk menghapuskan cabaran perkongsian data yang akan anda hadapi apabila berkongsi data asal
Pengenalan kepada perkongsian data
Banyak organisasi berusaha untuk inovasi dipacu data, di mana data memainkan peranan penting dan selalunya memerlukan perkongsian secara dalaman atau luaran dengan pihak ketiga. Tanpa data, tiada peluang inovasi atau kerjasama yang dipacu data. Asas yang kukuh untuk mengakses dan berkongsi data yang berkaitan adalah penting untuk merealisasikan inovasi dipacu data. Walau bagaimanapun, mengakses data ini, sama ada oleh rakan sekerja atau penyedia pihak ketiga, memberikan cabaran dan kesedaran tentang penyelesaian perkongsian data yang berpotensi adalah terhad.
Cabaran Perkongsian Data
- Peraturan privasi seperti GDPR adalah ketat dan mengehadkan perkongsian data
- Kekurangan penyelesaian pintar untuk berkongsi data dengan cara yang selamat
- Organisasi cenderung membincangkan batasan dan bukannya penyelesaian untuk perkongsian data
Tadbir urus yang kompleks
- Pengetahuan terhad tentang penyelesaian
- Terperangkap dalam banyak birokrasi dan kertas kerja, menyebabkan kebergantungan dan “legacy-by-design"
- Anda akan berhadapan dengan banyak birokrasi dan kertas kerja, menyebabkan kebergantungan dan “legacy-by-design"
Mendapatkan akses kepada data mengambil masa yang lama
- Tanpa (akses tepat pada masanya) data, inovasi dan analitik yang dipacu data tidak mungkin dilakukan
- Anda terlepas peluang dan momentum data yang berharga kerana data "terkunci".
- Data adalah penting untuk menjadi lebih bijak daripada persaingan
Kongsi data dalam bentuk sintetik
Keadaan kita
Penyelesaian kami
Kongsi data sintetik sebagai alternatif untuk berkongsi data sebenar. Ini membolehkan pelanggan kami menghapuskan cabaran perkongsian data yang disebutkan di atas. Akhirnya, ini mewujudkan asas yang kukuh untuk merealisasikan inovasi dipacu data, tetapi kemudian, dalam agile cara. di mana data boleh diakses dan dikongsi secara bebas.
Dua format untuk penyelesaian perkongsian data dalam amalan:
Data sintetik ad hoc
Kami melihat sintesis data ad-hoc apabila ketangkasan dalam perkongsian data adalah wajar. Sebagai alternatif kepada merealisasikan inovasi dipacu data dengan data sebenar (sensitif), di sini seseorang boleh merealisasikan inovasi dipacu data pada data sintetik. Keadaan ini akan meningkatkan ketangkasan dengan mengelakkan halangan perkongsian data yang biasa dihadapi oleh seseorang.
Sediakan gudang data sintetik
Banyak organisasi mempunyai gudang data yang mengandungi data asli (sensitif). Saran kami adalah memperkenalkan gudang data dengan data sintetik di sebelah gudang data dengan data asli. Kini, pekerja anda (atau bahkan pihak ke-3) dapat dengan mudah mengakses dan berkongsi data sintetik dari gudang data sintetik untuk merealisasikan inovasi berdasarkan data dan tidak akan menghadapi rintangan akses data tersebut.
sebelum
Seterusnya
nilai
Terokai cara untuk menghapuskan cabaran perkongsian data yang akan anda hadapi apabila berkongsi data asal
- Lepaskan akses yang lebih pantas kepada data
- Kongsi data dengan pihak berbeza tanpa kebimbangan privasi
- Inovasi yang lebih pantas
- Tingkatkan pengekalan dan pemerolehan pelanggan
Simpan panduan data sintetik anda sekarang!
- Apa itu data sintetik?
- Mengapa organisasi menggunakannya?
- Kes pelanggan data sintetik menambah nilai
- Cara bermula
