Kajian kes
Data ujian dan pembangunan sintetik dengan syarikat insurans terkemuka Belanda
Mengenai pelanggan
Pelanggan kami, sebuah syarikat insurans kesihatan yang beroperasi secara nasional dengan lebih daripada 650,000 pemegang polisi, percaya bahawa setiap orang berhak mendapat penjagaan berkualiti tinggi yang boleh diakses dan berpatutan. Syarikat insurans kesihatan ini disenaraikan dalam 5 syarikat insurans teratas dan sedang berubah ke arah penyelesaian digital untuk mengoptimumkan organisasi.
Keadaan ini
Syarikat insurans mempunyai strategi dipacu data untuk memastikan keberkesanan penyelesaian digitalnya. Ia menguruskan rangkaian kompleks sistem IT yang berinteraksi, menyokong berbilang aplikasi yang memerlukan kemas kini dan penyelenggaraan yang kerap. Sebelum ini, data pengeluaran digunakan untuk tujuan ujian merentas pelbagai persekitaran (persekitaran pembangunan, ujian dan penerimaan). Dalam proses ini, syarikat insurans ini bergantung pada data peribadi daripada pelanggan sebenar. Memandangkan data ini adalah peribadi dan sensitif, terdapat risiko mendedahkan maklumat pelanggan yang sensitif.
Bagi menyelesaikan risiko ini dan mematuhi peraturan, jabatan pematuhan telah mengumumkan bahawa syarikat insurans terkemuka ini harus menyingkirkan penggunaan data peribadi daripada pengeluaran dan harus memperkenalkan penyelesaian perlindungan privasi, dengan tarikh akhir yang ketat sebelum akhir tahun. Pendekatan anonim data sedia ada dan data palsu tidak cukup fleksibel untuk memastikan data dikemas kini dan mereplikasi perhubungan data.
Penyelesaian
Syarikat insurans itu menggabungkan penggunaan platform data sintetik yang dijana AI Syntho untuk pembangunan perisian dan proses ujian. Ia membolehkan mereka membuat set data yang selamat dan mematuhi privasi serta memastikan data ujian dikemas kini dengan mudah. Kini, syarikat memastikan penyelesaian perisiannya sejajar dengan keperluan pelanggan dan piawaian industri, akhirnya menyampaikan produk yang teguh dan boleh dipercayai kepada pelanggannya.
Faedahnya
Persekitaran Pembangunan, Ujian, Penerimaan dan Pengeluaran (DTAP) yang lebih cekap
Dengan menyediakan data sintetik yang konsisten dan patuh privasi merentas semua persekitaran yang kelihatan seperti data pengeluaran, Syntho mendayakan kitaran ujian dan pembangunan yang lancar dan lebih cekap.
Pembaharuan dan penyelenggaraan data
Syarikat insurans terkemuka ini lega daripada cabaran yang berkaitan dengan pendekatan pengurusan data tradisional yang boleh mengambil banyak masa dengan mencipta data ujian sintetik baharu yang mewakili. Data sintetik memastikan ketersediaan berterusan data terkini dan tepat untuk tujuan pengujian dan pembangunan. Memandangkan data pengeluaran kerap berubah dari semasa ke semasa, kini syarikat insurans terkemuka ini boleh mengemas kini data ujian dengan mudah dengan menggunakan kuasa AI untuk memastikan persekitaran pembangunan, ujian dan penerimaan dikemas kini.
Pematuhan privasi data
Memastikan pematuhan terhadap peraturan privasi data dengan meminimumkan penggunaan data peribadi sebenar, tanpa menghalang pembangun disebabkan oleh data ujian sintetik yang mewakili.
Organisasi: Penanggung Insurans Belanda terkemuka
Location: Belanda
Industri: kewangan, insurans
saiz: 25000+ pekerja
Kes penggunaan: Data Ujian
Data sasaran: Data insurans, data tuntutan
laman web: atas permintaan
Simpan panduan data sintetik anda sekarang!
- Apa itu data sintetik?
- Mengapa organisasi menggunakannya?
- Kes pelanggan data sintetik menambah nilai
- Cara bermula
