Syntho memenangi Hackathon SAS Global dalam Kategori Penjagaan Kesihatan dan Sains Hayat
Hackathon SAS ialah acara luar biasa yang menghimpunkan 104 pasukan dari 75 negara, dalam pameran bakat yang benar-benar global. Dalam persekitaran yang sangat kompetitif ini, kami berbesar hati untuk mengumumkan bahawa selepas berbulan-bulan bekerja keras, Syntho menjadi terkenal, memperoleh kemenangan yang memberangsangkan dalam kategori penjagaan kesihatan dan sains hayat. Melangkaui 18 syarikat hebat lain, pencapaian cemerlang kami menetapkan kedudukan kami sebagai peneraju dalam bidang khusus ini.
Pengenalan
Masa depan analitik data bersedia untuk direvolusikan oleh data sintetik, terutamanya dalam sektor yang mana data sensitif privasi, seperti data penjagaan kesihatan, adalah yang terpenting. Walau bagaimanapun, mengakses maklumat berharga ini sering dihalang oleh proses yang menyusahkan, termasuk memakan masa, penuh dengan kertas kerja yang luas dan pelbagai sekatan. Menyedari potensi ini, Syntho bergabung tenaga dengan SAS bagi SAS Hackathon untuk menjalankan projek kerjasama yang bertujuan untuk meningkatkan penjagaan pesakit di institusi penjagaan kesihatan. Dengan membuka kunci data sensitif privasi melalui data sintetik dan memanfaatkan keupayaan analitik SAS, Syntho berusaha untuk memberikan cerapan berharga yang berpotensi membentuk masa depan penjagaan kesihatan.
Membuka kunci Data Penjagaan Kesihatan Sensitif Privasi dengan Data Sintetik sebagai sebahagian daripada penyelidikan kanser untuk hospital terkemuka
Data pesakit ialah lombong emas maklumat yang boleh merevolusikan penjagaan kesihatan, tetapi sifat sensitif privasinya sering menimbulkan cabaran besar dalam mengakses dan menggunakannya. Syntho memahami dilema ini dan berusaha untuk mengatasinya dengan bekerjasama dengan SAS semasa Hackathon SAS. Objektifnya adalah untuk membuka kunci data pesakit yang sensitif privasi menggunakan data sintetik dan menjadikannya tersedia untuk analitik melalui SAS Viya. Usaha kerjasama ini bukan sahaja menjanjikan untuk memacu peningkatan dalam penjagaan kesihatan, khususnya dalam bidang penyelidikan kanser, menjadikan proses membuka kunci dan menganalisis data lancar dan cekap, tetapi juga memastikan perlindungan sepenuhnya terhadap privasi pesakit.
Integrasi Enjin Syntho dan SAS Viya
Dalam hackathon, kami berjaya memasukkan Syntho Engine API ke dalam SAS Viya sebagai langkah penting dalam projek kami. Penyepaduan ini bukan sahaja memudahkan penggabungan data sintetik tetapi juga menyediakan persekitaran yang ideal untuk mengesahkan kesetiaannya dalam SAS Viya. Sebelum memulakan penyelidikan kanser kami, ujian meluas telah dijalankan menggunakan set data terbuka untuk menilai keberkesanan pendekatan bersepadu ini. Melalui pelbagai kaedah pengesahan yang tersedia dalam SAS Viya, kami memastikan bahawa data sintetik menunjukkan tahap kualiti dan persamaan dengan data sebenar yang menganggapnya benar-benar setanding, mengesahkan sifat "sebaik-sebenarnya".
Adakah data sintetik sepadan dengan ketepatan data sebenar?
Korelasi dan hubungan antara pembolehubah dipelihara dengan tepat dalam data sintetik.
Kawasan Di Bawah Lengkung (AUC), metrik untuk mengukur prestasi model, kekal konsisten.
Tambahan pula, kepentingan pembolehubah, yang menunjukkan kuasa ramalan pembolehubah dalam model, kekal utuh apabila membandingkan data sintetik dengan set data asal.
Berdasarkan pemerhatian ini, kami dengan yakin boleh membuat kesimpulan bahawa data sintetik yang dihasilkan oleh Enjin Syntho dalam SAS Viya sememangnya setanding dengan data sebenar dari segi kualiti. Ini mengesahkan penggunaan data sintetik untuk pembangunan model, membuka jalan untuk penyelidikan kanser yang tertumpu pada meramalkan kemerosotan dan kematian.
Keputusan yang Berkesan dengan data sintetik dalam bidang Penyelidikan Kanser:
Penggunaan Enjin Syntho bersepadu dalam SAS Viya telah membuahkan hasil yang memberi kesan dalam penyelidikan kanser untuk sebuah hospital terkemuka. Dengan memanfaatkan data sintetik, maklumat penjagaan kesihatan yang sensitif privasi berjaya dibuka kuncinya, membolehkan analisis dengan pengurangan risiko, peningkatan ketersediaan data dan akses dipercepatkan.
Terutamanya, aplikasi data sintetik membawa kepada pembangunan model yang mampu meramalkan kemerosotan dan kematian, mencapai Kawasan Di Bawah Lengkung (AUC) yang mengagumkan sebanyak 0.74. Selain itu, gabungan data sintetik daripada pelbagai hospital menghasilkan peningkatan yang luar biasa dalam kuasa ramalan, seperti yang dibuktikan oleh peningkatan AUC. Hasil ini menggariskan potensi transformatif data sintetik dalam menjana cerapan dan kemajuan dipacu data dalam bidang penjagaan kesihatan.
Hasilnya untuk 1 hospital terkemuka, AUC 0.74 dan model yang mampu meramalkan kemerosotan dan kematian
Hasilnya untuk pelbagai hospital, AUC sebanyak 0.78, menunjukkan bahawa lebih banyak data menghasilkan kuasa ramalan yang lebih baik bagi model tersebut
Keputusan, Langkah Masa Depan dan Implikasi
Semasa hackathon ini, hasil yang luar biasa telah dicapai.
1. Syntho, alat penjanaan data sintetik termaju, telah disepadukan dengan lancar ke dalam SAS Viya sebagai langkah penting.
2. Kejayaan penjanaan data sintetik dalam SAS Viya menggunakan Syntho merupakan pencapaian yang ketara.
3. Terutamanya, ketepatan data sintetik telah disahkan secara menyeluruh, kerana model yang dilatih pada data ini mempamerkan skor yang setanding dengan yang dilatih pada data asal.
4. Pencapaian ini memajukan penyelidikan kanser dengan membolehkan ramalan kemerosotan dan kematian menggunakan data sintetik.
5. Hebatnya, dengan menggabungkan data sintetik dari pelbagai hospital, demonstrasi mendedahkan peningkatan dalam kawasan di bawah lengkung (AUC).
Semasa kami meraikan kejayaan kami, kami melihat ke arah masa depan dengan matlamat yang bercita-cita tinggi. Langkah seterusnya melibatkan memperluaskan kerjasama dengan lebih banyak hospital, meneroka kes penggunaan yang pelbagai dan memperluaskan aplikasi data sintetik merentas pelbagai sektor. Dengan teknik yang bersifat agnostik sektor, kami menyasarkan untuk membuka kunci data dan merealisasikan cerapan terdorong data dalam penjagaan kesihatan dan seterusnya. Kesan data sintetik dalam analitik penjagaan kesihatan hanyalah permulaan, kerana Hackathon SAS menunjukkan minat dan penyertaan yang besar daripada saintis data dan peminat teknologi di seluruh dunia.
Memenangi hackathon SAS global hanyalah langkah pertama untuk Syntho!
Kemenangan terobosan Syntho dalam kategori Penjagaan Kesihatan & Sains Hayat SAS Hackathon menandakan pencapaian penting dalam penggunaan data sintetik untuk analitik penjagaan kesihatan. Penyepaduan Enjin Syntho dalam SAS Viya mempamerkan kuasa dan ketepatan data sintetik untuk pemodelan dan analisis ramalan. Dengan bekerjasama dengan SAS dan membuka kunci data sensitif privasi, Syntho telah menunjukkan potensi data sintetik untuk merevolusikan penjagaan pesakit, meningkatkan hasil penyelidikan dan memacu cerapan terdorong data dalam industri penjagaan kesihatan.
Simpan data sintetik anda dalam laporan penjagaan kesihatan!
- Terokai peranan data sintetik dalam sektor penjagaan kesihatan
- Apakah data sintetik dan mengapa organisasi penjagaan kesihatan menggunakannya?
- Kes penggunaan rujukan nilai tambah dalam penjagaan kesihatan (seperti farmasi, hospital, teknologi kesihatan, dsb.)
