AI sugeneruoti bandymų duomenys – ateitis agile išleidimo ciklas?
AI sugeneruoti bandymų duomenys – ateitis agile Kūrimo, testavimo, priėmimo ir gamybos (DTAP) ciklas?
Trūkstama grandis, padedanti tinkamai valdyti duomenimis pagrįstus pirkimus
Trūkstama grandis norint teisingai valdyti duomenimis pagrįstus pirkimus Naujovink savo pirkimų procesą, bet daryk tai teisingai Šiandienos viešųjų pirkimų lyderiai jau supranta, kad ateitis…
Syntho laimėjo Unesco lyčių šališkumo iššūkį „Vivatech 2021“ Prancūzijoje
Sužinokite apie Syntho, UNESCO lyčių šališkumo iššūkio nugalėtoją VivaTech 2021 Prancūzijoje. Sužinokite, kaip Syntho įveikė šį iššūkį.
Duomenų saugojimo apribojimų įveikimas ir duomenų žvalgybos išsaugojimas
Duomenų saugojimo apribojimų įveikimas ir duomenų žvalgybos išsaugojimas. Duomenų mažinimo principai pagal BDAR
Kodėl klasikinis anonimizavimas (ir pseudonimizavimas) nesukuria anoniminių duomenų
Kodėl klasikiniai anonimizavimo metodai (pseudonimizavimas) siūlo neoptimalų duomenų naudingumo ir privatumo apsaugos derinį?
Sintetinių duomenų kokybės ataskaita
Mūsų kokybės ataskaita, kurioje pateikiama įvairi statistika iš sintetinių duomenų, sugeneruotų naudojant mūsų „Syntho Engine“, palyginti su pirminiais duomenimis.
Kaip „Moquer“ apima sintetinius duomenis, kad padidintų klientų aptarnavimą ir privatumą
Kaip „Moquer“ apima sintetinius duomenis, kad padidintų klientų aptarnavimą, į duomenis orientuotas naujoves ir apsaugotų privatumą.