Laiko eilučių duomenys yra duomenų tipas, kuriam būdinga įvykių, stebėjimų ar matavimų seka, surinkta ir sutvarkyta su datos ir laiko intervalais, paprastai atspindintys kintamojo pokyčius laikui bėgant, ir palaikoma Syntho.
Laiko eilučių duomenis sudėtingiau sintezuoti, nes reikia užfiksuoti laikinąsias priklausomybes ir modelius, būdingus realaus pasaulio nuosekliems stebėjimams. Skirtingai nuo nepriklausomų ir vienodai paskirstytų duomenų, kai kiekvienas stebėjimas nesusijęs su kitais, laiko eilučių duomenys priklauso nuo laiko etapų. Daugelis organizacijų ir dauguma atvirojo kodo sprendimų negali gerai sintetinti laiko eilučių arba visai nepalaiko laiko eilučių duomenų.
Mūsų Syntho Engine yra optimizuotas taip, kad tiksliai sintezuotų sudėtingiausius laiko eilučių duomenis. Mes optimizavome savo modelius bendradarbiaudami su pirmaujančiomis organizacijomis, dirbančiomis su sudėtingiausiais laiko eilučių duomenimis.
Syntho bendradarbiavo su pirmaujančiomis organizacijomis, tokiomis kaip Cedars Sinai medicinos centras. Šios organizacijos dirba su sudėtingiausiais laiko eilučių duomenimis. Tai leidžia „Syntho“ sukurti geriausią sekos modelį, galintį tiksliai sintezuoti sudėtingiausias laiko eilutes.
Naudodami mūsų Syntho Engine galite tiksliai susintetinti duomenis, kuriuose yra laiko eilučių. Mūsų metodas tinkamai fiksuoja koreliacijas ir statistinius modelius tarp objekto lentelės ir susijusios lentelės, kurioje yra išilginė informacija. Tai apėmė net sudėtingas laiko eilučių struktūras, tokias kaip laiko eilutės su: