Sintetinių duomenų naudojimo atvejis
Sintetiniai „Analytics“ duomenys
Sukurkite tvirtą duomenų pagrindą, lengvai ir greitai pasiekite kaip tikri dirbtinio intelekto sukurtus sintetinius duomenis
Įvadas į analitiką
Esame duomenų revoliucijos viduryje, o duomenimis pagrįsti sprendimai (pvz., nuo prietaisų skydelių [BI] iki pažangios analizės [AI ir ML]) netrukus pakeis visą mūsų pasaulį. Tačiau tie duomenimis pagrįsti sprendimai yra tiek pat geri, kiek jie gali panaudoti duomenis. Tai dažnai būna sudėtinga, kai reikalingi duomenys yra jautrūs privatumui.
Taigi, norint kurti duomenimis pagrįstus sprendimus (pvz., prietaisų skydelius [BI] ir pažangiąją analizę [AI ir ML]), būtinas tvirtas duomenų pagrindas su lengva ir greita prieiga prie tinkamų naudoti, susijusių ir reikalingų duomenų. Tačiau daugeliui organizacijų pasiekti atitinkamus duomenis yra sudėtinga ir atima daug laiko.
Analitikos iššūkiai
Daugeliui organizacijų sunku ir atima daug laiko pasiekti atitinkamus duomenis, reikalingus duomenimis pagrįstoms naujovėms įgyvendinti.
- Be (laiku pasiekiamos) duomenų, duomenimis pagrįstos naujovės ir analizė neįmanomos
- Dėl „užrakintų“ duomenų prarandate vertingų duomenų galimybių ir pagreitį
- Duomenys yra labai svarbūs norint būti protingesniems nei konkurentai
Prieiga prie duomenų užtrunka daugelį amžių
- Privatumo taisyklės, tokios kaip GDPR, yra griežtos ir riboja prieigą prie duomenų
- Jūs susidursite su daugybe biurokratijos ir popierizmo, sukeldami priklausomybę ir „legacy-by-design"
- Papildomos išlaidos, tokios kaip vidiniai procesai, rizikos vertinimai, duomenų prieigos užklausos, užima daug laiko
Anonimizavimas neveikia
- Dėl anonimiškumo sunaikinami jūsų duomenys, todėl jie nebetinkami analizei (šiukšlių įvedimas = šiukšlių išvežimas)
- Anonimiškumas nesukelia anoniminių duomenų. Privatumo rizika visada bus
- Klasikiniai anonimizacijos metodai nėra keičiami, nes jie veikia skirtingai pagal duomenų rinkinį ir duomenų tipą
Mūsų sprendimas: dirbtinio intelekto sukurti sintetiniai duomenys
Dirbtinai sukurtas
Sintetiniai duomenys yra dirbtinai generuojami naudojant algoritmus ir statistinius metodus
Imituoja tikrus duomenis
Sintetiniai duomenys atkartoja realaus pasaulio duomenų statistines charakteristikas ir modelius
Privatumas pagal dizainą
Sintetiškai sugeneruoti duomenys susideda iš visiškai naujų ir dirbtinių duomenų taškų, neturinčių tiesioginio ryšio su tikrais duomenimis.
Kuo Syntho požiūris yra išskirtinis?
Įvertinkite sugeneruotus sintetinius duomenis apie tikslumą, privatumą ir greitį
„Syntho“ kokybės užtikrinimo ataskaitoje įvertinami sugeneruoti sintetiniai duomenys ir parodomas sintetinių duomenų tikslumas, privatumas ir greitis, palyginti su pradiniais duomenimis.
Mūsų sintetinius duomenis vertina ir patvirtina SAS duomenų ekspertai
Sintetinius Syntho generuojamus duomenis išoriniu ir objektyviu požiūriu vertina, patvirtina ir patvirtina SAS duomenų ekspertai.
Tiksliai sintetinkite laiko eilučių duomenis naudodami „Syntho“.
Laiko eilučių duomenys yra duomenų tipas, kuriam būdinga įvykių, stebėjimų ir (arba) matavimų seka, surinkta ir išdėstyta su datos ir laiko intervalais, paprastai atspindintys kintamojo pokyčius laikui bėgant, ir palaikoma Syntho.
Ar turite kokių nors klausimų?
Pasikalbėkite su vienu iš mūsų ekspertų
Kodėl organizacijos „Analytics“ naudoja dirbtinio intelekto generuotus sintetinius duomenis?
Atrakinti (jautrius) duomenis
- Sintetiniams duomenims netaikomi privatumo reglamentai, tokie kaip GDPR
- Atrakinkite asmeninius duomenis ir turėkite prieigą prie daugiau duomenų, kurie anksčiau buvo apriboti (pvz., Dėl privatumo)
Kaip tikri duomenys
- AI sugeneruotas sintetinių duomenų dvynys yra statistiškai identiškas, palyginti su pradiniais duomenimis
- Naudokite dirbtinio intelekto sugeneruotus sintetinius duomenis taip, lyg tai būtų originalūs duomenys
Lengvas, greitas ir keičiamas
- Apeiti vidinę biurokratiją, procesus, rizikos vertinimus, duomenų prieigos užklausas ir panašias daug laiko reikalaujančias išlaidas
- Keičiamas sprendimas, kuris veikia vienodai kiekvienam duomenų rinkiniui ir kiekvienam duomenų tipui
atvejų tyrimai
atvejų tyrimai
Sintetiniai duomenys, skirti Nacionalinei statistikos tarnybai, Nyderlandų statistikos tarnyba (CBS)
Rugpjūtis 29, 2023
ankstesnis
Sekantis
Vertė
Sukurkite tvirtą duomenų pagrindą, lengvai ir greitai pasiekite kaip tikri dirbtinio intelekto sukurtus sintetinius duomenis
- Būkite protingesni už konkurentus (ir net įveikite).
- Pasinaudokite naujomis ir naujoviškesnėmis galimybėmis
- Atrakinkite duomenis ir vertingų įžvalgų
- Sumažinti pridėtines išlaidas ir biurokratiją
- Įgyvendinkite duomenimis pagrįstą naujovę
- Patobulinkite savo duomenų strategiją ir duomenų naujoves
Išsaugokite sintetinių duomenų vadovą dabar!
- Kas yra sintetiniai duomenys?
- Kodėl organizacijos tuo naudojasi?
- Vertės pridėjimo sintetinių duomenų kliento atvejai
- Kaip pradėti
