„Syntho“ kokybės užtikrinimo ataskaita
Įvertinkite sugeneruotus sintetinius duomenis apie tikslumą, privatumą ir greitį
Įvadas kokybės užtikrinimo ataskaita
Kas yra kokybės užtikrinimo ataskaita?
„Syntho“ kokybės užtikrinimo ataskaitoje įvertinami sugeneruoti sintetiniai duomenys ir parodomas sintetinių duomenų tikslumas, privatumas ir greitis, palyginti su pradiniais duomenimis.
Kodėl teikiame kiekvieno sugeneruoto sintetinių duomenų rinkinio kokybės užtikrinimo ataskaitą?
„Syntho“ supranta patikimų ir tikslių sintetinių duomenų svarbą. Štai kodėl mes pateikiame išsamią kokybės užtikrinimo ataskaitą kiekvienam sintetinių duomenų paleidimui. Mūsų kokybės ataskaitoje yra įvairių metrikų, tokių kaip paskirstymai, koreliacijos, daugiamatis paskirstymas, privatumo metrika ir kt. Tokiu būdu galite nesunkiai įvertinti, ar mūsų teikiami sintetiniai duomenys yra aukščiausios kokybės ir gali būti naudojami tokiu pat tikslumo ir patikimumo lygiu, kaip ir jūsų pirminiai duomenys.
Ką vertiname savo kokybės užtikrinimo ataskaitoje?
- tikslumas
- Privatumo politika
- Pagreitinti
Sintetinių duomenų tikslumo metrika
Žvilgsnis: šiame skyriuje iliustruojami svarbiausi mūsų sintetinės duomenų kokybės ataskaitos momentai. Mūsų vertinimai nagrinėja sintetinius duomenis, palyginti su realiais įvairių matmenų duomenimis.
Paskirstymai
Sintetinių duomenų pasiskirstymas, palyginti su tikrais duomenimis
Paskirstymai iliustruoja kintamųjų dažnumą nurodytose kategorijose ar reikšmėse ir yra tiksliai užfiksuoti Syntho Engine.
Koreliacijos
Sintetinių duomenų koreliacijos, palyginti su tikrais duomenimis
Koreliacijos parodo ryšį tarp kintamųjų, iliustruojančių kintamųjų ryšio laipsnį. „Syntho Engine“ tiksliai užfiksuoja šiuos ryšius.
Daugiamatis
Sintetinių duomenų daugiamatis pasiskirstymas, palyginti su tikrais duomenimis
Daugiamatis skirstinys ir daugiamatis koreliavimas perkelia mus už vienetinių dimensijų ir suteikia išsamų vaizdą apie tai, kaip susiję keli kintamieji. „Syntho Engine“ užfiksuoja šiuos ryšius.
Ar turite kokių nors klausimų?
Pasikalbėkite su vienu iš mūsų ekspertų
Sintetinės duomenų privatumo metrikos
Kodėl svarbios sintetinės duomenų privatumo metrikos?
Sintetinių duomenų generavimas yra sudėtingas ir egzistuoja spąstų, kuriuos reikia kontroliuoti. Naudojant AI algoritmus, perteklinis pritaikymas yra rizika, taip pat ir sintetinių duomenų generavimo naudojant AI atveju. Taigi generuojant sintetinius duomenis reikia kontroliuoti permontavimo riziką. Perdozavimo rizika yra kontroliuojama Syntho variklyje. Be to, „Syntho Quality Assurance“ (QA) ataskaita leidžia organizacijoms parodyti, kad sintetiniai duomenys neatitinka pradinių duomenų. Taip pat vertiname daugiau su privatumu susijusiu aspektu, kuriuo dažnai naudojasi vidaus auditoriai.
Tikslių atitikmenų testas
„Tikslių atitikčių“ testavimas naudojant identišką atitikčių koeficientą (IMR)
Įrodymas, kad sintetinių duomenų įrašų, atitinkančių tikrąjį įrašą iš pirminių duomenų, santykis nėra žymiai didesnis už santykį, kurio galima tikėtis analizuojant traukinio duomenis.
Testas panašiose rungtynėse
Išbandyti „Panašios rungtynės“ su atstumu iki artimiausio įrašo (DCR)
Įrodymas, kad sintetinių duomenų įrašų normalizuotas atstumas iki artimiausio faktinio įrašo pradiniuose duomenyse nėra žymiai artimesnis už atstumą, kurio galima tikėtis analizuojant traukinio duomenis.
Testas ant Outliers
Išbandyti „Išskirtiniai“ su Artimiausio kaimyno atstumo koeficientas (NNDR)
Įrodymas, kad atstumo santykis tarp artimiausio ir antrojo artimiausio sintetinio įrašo iki artimiausio įrašo pirminiuose duomenyse nėra daug artimesnis už santykį, kurio tikimasi traukinio duomenims.
Paprašykite kokybės užtikrinimo ataskaitos
Tai tik momentinė nuotrauka, kuri apibendrina mūsų sintetinių duomenų kokybės tyrimo ir kokybės užtikrinimo ataskaitos esmę. Tai suteikia niuansų supratimą apie paskirstymus, koreliacijas ir daugiamatius paskirstymus kaip sintetinių duomenų dalį, kurią fiksuoja pažangios „Syntho Engine“ galimybės. Daugiau informacijos apie mūsų kokybės užtikrinimo ataskaitą galite gauti paprašę.
Prašyti „Syntho“ naudotojo dokumentacijos!
- Darbo pradžia
- Diegimas ir jungtys
- Vartotojo sąsaja
- Savybės
- Vartotojų vaidmenys ir palaikymas