Trūkstama grandis, padedanti tinkamai valdyti duomenimis pagrįstus pirkimus
Naujovinkite savo pirkimo procesą, bet darykite tai teisingai
Šiandieniniai pirkimų lyderiai jau supranta, kad pirkimų ateitis yra pagrįsta duomenimis. Bet trumpam patikslinkime. Kas iš tikrųjų yra duomenimis pagrįstas pirkimas? Kokios konkrečios statybinės medžiagos jums reikia, kad tai suprastumėte? O kalbant apie brandos lygį, kur tu dabar esi?
Šiais laikais vargu ar įsivaizduojama būti renginyje ir nepastebėti vieno iš šių madingų žodžių: dirbtinis intelektas (AI), mašinų mokymasis (ML), verslo intelektas (BI) ir daugelis kitų. Ar tai skamba pažįstamai? Neatsitiktinai šiuos terminus galima rasti bet kurioje reklamjuostėje, skrajutėje ar reklaminiame vaizdo įraše ir tai tikriausiai jus suaktyvina. Jie yra šaunūs, madingi ir ateitis tikrai bus kupina jų. Taigi, norint susipažinti su programa, reikia susipažinti su šiais metodais ir suprasti, kaip jie gali duoti naudos jūsų verslui ir kasdienei veiklai. Kai tai padarysite, protingiausias veiksmas, kurį reikia pradėti, yra pažvelgti į tai, kas yra šių naujovių pagrindas: lengva prieiga prie naudojamų, aukštos kokybės duomenų.
Algoritmai ir duomenys - ką reikia žinoti, jei norite, kad jie būtų laimingai susituokę
Algoritmai gali suteikti jums naudingų įžvalgų. Pavyzdžiui, jie galėtų pastebėti (uodegos) išlaidų modelius, numatyti klientų paklausos pokyčius ir nustatyti kliūtis pirkimo procese prieš jiems atsirandant. Tinkamai atlikus šiuos metodus, jie yra labai vertingi ir būtini efektyviam pirkimo procesui.
Tačiau matome daug viešųjų pirkimų specialistų, kurie kovoja su nepakankamai optimaliais duomenų pagrindais, kuriuose paprastai yra nešvarios ir prastos kokybės duomenų, kurių negalima (ir greitai) pasiekti. Algoritmai gali būti protingi, tačiau jie vis tiek yra mašinos. Tai reiškia, kad jei šersite jiems šiukšles (dėl blogo duomenų pagrindo), jie suteiks jums šiukšles. Tai vadinama šiukšlės į vidų = šiukšlės išvežtos principas, ir tai yra situacija, kai nenorite būti viešųjų pirkimų lyderiu. Tipiški simptomai, kai matome neoptimalius duomenų pagrindus ir kuriuos praktiškai galite atpažinti, yra šie:
- Norint gauti reikiamus duomenis, prireikia savaičių, o kartais ir net mėnesių
- Nepakanka duomenų ir duomenų trūkumo
- Nešvarios ir prastos kokybės duomenys, kuriuose daug trūkstamų ir neteisingų verčių
- (Privatumo) neskelbtini, todėl nepasiekiami duomenys
- Daug laiko reikalaujančios trajektorijos ir vidiniai procesai, skirti prieigai prie atitinkamų duomenų
Tvirtas pagrindas, kurio reikia jūsų viešųjų pirkimų skyriui
Kaip atrodo būsimas, efektyvus viešųjų pirkimų procesas? Idealiu atveju norėtųsi turėti tvirtą duomenų pagrindą su lengva prieiga prie naudojamų ir aukštos kokybės duomenų, kad būtų galima įgyvendinti duomenimis pagrįstas naujoves naudojant minėtus populiarius žodžius (pvz., AI, ML, BI ir kt.). Turėdami tokį tvirtą duomenų pagrindą, aukštos kokybės duomenys suteiks jums aukštos kokybės rezultatus ir veiksmingas įžvalgas, kurios padidins jūsų pirkimų skyrių ir suteiks jums didžiulį pranašumą, palyginti su tais, kuriems vis dar trūksta tinkamo duomenų pagrindo.
Taigi kaip tai padaryti teisingai?
Grandinė yra tokia stipri, kokia yra silpniausia jos grandis. Pirkimų grandinėje dauguma grandžių jau yra ir jas gana lengva įgyvendinti. Tačiau trūksta vienos sudėtingos nuorodos. Kaip sukurti tvirtą duomenų pagrindą ir kur galėtumėte pradėti būti pirkimų lyderiu?
Priklausomai nuo to, su kokiais iššūkiais jūsų viešųjų pirkimų skyrius kovoja, „Syntho“ gali padėti jums sukurti šį tvirtą duomenų pagrindą. Kai kurie „Syntho“ palaikomi pavyzdžiai:
- Padaryti lengvai prieinamus (privatumo) duomenis neprarandant kokybės
- Paspartinkite duomenų prieigą prie (neskelbtinų) duomenų nuo savaičių (o kartais ir mėnesių) iki valandų
- Drąsiai išspręskite duomenų kokybės problemas, pvz., Trūkstamas/neteisingas vertes
- Esant duomenų trūkumo problemoms (pvz., Mokyti algoritmus), galime taikyti papildomą nustatymą/atranką, kai svarbiausia yra daugiau aukštos kokybės mokymo duomenų
- Papildomų protingų sintetinių duomenų generavimas, turintis tuos pačius modelius, charakteristikas ir statistinius ryšius kaip ir jūsų turimi pradiniai duomenys
Ar atpažįstate mūsų minėtas kliūtis? Ir ar šis straipsnis geriau supranta jūsų kelionę į duomenų srauto pirkimą ir dabartinį motinystės lygį? Mums būtų malonu išgirsti jūsų poziciją, su kokiais sunkumais susiduriate ir bendrų atsiliepimų. Todėl „Syntho“ dalyvaus DPW viešųjų pirkimų konferencijoje rugsėjo 15 dth ir 16th. Prašome nedvejodami susisiekite su mumis ir užduokite mums visus klausimus. Tiesiog prieikite per DPW platforma or susisiekite su mumis tiesiogiai gilintis į duomenų valdomų viešųjų pirkimų ateitį.
Duomenys yra sintetiniai, bet mūsų komanda tikra!
Susisiekite su Syntho ir vienas iš mūsų ekspertų susisieks su jumis šviesos greičiu, kad ištirtų sintetinių duomenų vertę!
Norite sužinoti daugiau apie sintetinių duomenų kokybę? Peržiūrėkite vaizdo įrašą, kuriame SAS įvertina mūsų sintetinius duomenis!
Svarbiausia yra sintetinių duomenų kokybė, palyginti su pradiniais duomenimis. Štai kodėl neseniai surengėme internetinį seminarą su SAS (analitikos rinkos lydere), kad tai parodytume. Jų analizės ekspertai įvertino sugeneruotus sintetinius duomenų rinkinius iš „Syntho“, atlikdami įvairius analitikos (AI) vertinimus ir pasidalijo rezultatais. Trumpą to santrauką rasite šiame vaizdo įraše.
