Sintetinių duomenų naudojimo atvejai

Naudokite sintetinius duomenis, o ne tikrus (jautrius) duomenis

Mūsų klientai duomenis išmaniau naudoja įvairiais sintetinių duomenų naudojimo atvejais. Išnagrinėkite čia jums vertingiausius sintetinių duomenų naudojimo atvejus!

1 naudojimo atvejo pavyzdys

Sintetiniai duomenys kaip bandymo duomenys

Norint pateikti naujausius programinės įrangos sprendimus, būtina atlikti testavimą ir plėtrą naudojant reprezentatyvius bandymų duomenis.

Iššūkis

Naudoti asmens duomenis arba originalius gamybos duomenis kaip bandomuosius duomenis neleidžiama, o alternatyvūs metodai yra pasenę ir pristatomi „legacy-by-design".

Mūsų sprendimas

Pateikite ir išleiskite naujausius programinės įrangos sprendimus greičiau ir kokybiškiau naudodami dirbtinio intelekto sugeneruotus sintetinius bandymo duomenis.

2 naudojimo atvejo pavyzdys

Sintetiniai duomenys, skirti Google Analytics

Esame skaitmeninės revoliucijos viduryje, o duomenimis pagrįsti sprendimai netrukus pakeis visą mūsų pasaulį. Tačiau tie duomenimis pagrįsti sprendimai yra tiek pat geri, kiek jie gali panaudoti duomenis. Tai sudėtinga dėl griežtų duomenų / privatumo taisyklių.

Iššūkis

Nėra duomenų = nėra analizės. Daugelis organizacijų turi neoptimalų duomenų pagrindą, kuriame duomenų negalima tiesiog naudoti ir jais dalytis.

Mūsų sprendimas

Sukurkite tvirtą duomenų pagrindą, lengvai ir greitai pasiekite tikrus dirbtinio intelekto sugeneruotus sintetinius duomenis.

3 naudojimo atvejo pavyzdys

Sintetiniai duomenys, skirti produkto demo

Matyti – tai tikėti: jums prireiks „demo duomenų“ produkto demonstracinei versijai, kad nustebintumėte savo perspektyvas naujo lygio produktų demonstracijomis.

Iššūkis

Galite praleisti galimybes, nes jūsų demonstraciniai duomenys nėra optimalūs produkto demonstracinei versijai.

Mūsų sprendimas

Nustebinkite savo perspektyvas naudodami naujo lygio produktų demonstracines versijas, pritaikytas reprezentatyviems AI sugeneruotais sintetiniais demonstraciniais duomenimis.

4 naudojimo atvejo pavyzdys

Sintetiniai duomenys, skirti dalijimasis duomenimis

Daugelis organizacijų siekia sukurti duomenimis pagrįstų naujovių. Čia duomenys yra labai svarbūs ir paprastai jais reikia dalytis viduje ar net išorėje su trečiosiomis šalimis. Tai gana paprasta: be duomenų nėra duomenų pagrįstų naujovių ir bendradarbiavimo galimybių. Ypač norint įgyvendinti duomenimis pagrįstas naujoves, labai svarbu turėti tvirtą pagrindą prieigai prie atitinkamų duomenų ir jais dalytis.

Iššūkis

Dalijimosi duomenimis iššūkiai apima daug laiko reikalaujančius teisinius procesus, nepanaudotus vertingus duomenis, tvirtos dalijimosi sistemos trūkumą, dėl kurio projektai sustabdomi ir demotivuojasi.

Mūsų sprendimas

Bendrinkite sintetinius duomenis kaip alternatyvą dalintis tikrais duomenimis. Tai leidžia mūsų klientams pašalinti pirmiau minėtus dalijimosi duomenimis iššūkius. Galiausiai tai sukuria tvirtą pagrindą diegti duomenimis pagrįstas naujoves, bet vėliau agile būdas laisvai pasiekti duomenis ir jais dalytis.

5 naudojimo atvejo pavyzdys

Sintetiniai duomenys, skirti pajamų gavimas iš duomenų

Unlike traditional methods like data anonymization, synthetic data offers a faster and more aligned approach, granting access to the entire dataset while preserving individual privacy.

Iššūkis

Data anonymization does not always lead to anonymized data and decreases data quality.

Mūsų sprendimas

Use synthetic data to streamline processes, and enhance the quality of insights derived, enabling more effective and ethical data monetization strategies. 

sintinio gido dangtelis

Išsaugokite sintetinių duomenų vadovą dabar!