Taisyklėmis pagrįsti sintetiniai duomenys
Generuokite sintetinius duomenis, kad imituotų realų pasaulį arba tikslinius scenarijus, naudodami iš anksto nustatytas taisykles ir apribojimus
Įvadas Taisyklėmis pagrįsti sintetiniai duomenys
Kas yra taisyklėmis pagrįsti sintetiniai duomenys?
Kurkite sintetinius duomenis, pagrįstus iš anksto nustatytomis taisyklėmis ir apribojimais, siekdami imituoti realaus pasaulio duomenis arba imituoti konkrečius scenarijus.
Kodėl organizacijos naudoja taisyklėmis pagrįstus sugeneruotus sintetinius duomenis?
Taisyklėmis pagrįsti sukurti sintetiniai duomenys reiškia dirbtinių arba imituotų sintetinių duomenų kūrimo procesą, kuris vadovaujasi iš anksto apibrėžtomis (verslo) taisyklėmis ir apribojimais. Šis metodas apima konkrečių gairių, sąlygų ir santykių apibrėžimą sintetiniams duomenims generuoti. Priežastys, kodėl organizacijos naudoja taisyklėmis pagrįstus sintetinius duomenis:
Generuokite duomenis nuo nulio
Tais atvejais, kai duomenys yra riboti arba visai neturite, reprezentatyvių duomenų poreikis tampa itin svarbus kuriant naujas funkcijas. Taisyklėmis pagrįsti sintetiniai duomenys leidžia generuoti duomenis nuo nulio, todėl testuotojams ir kūrėjams pateikiami esminiai bandymų duomenys.
Praturtinti duomenis
Taisyklėmis pagrįsti sintetiniai duomenys gali praturtinti duomenis generuodami išplėstines eilutes ir (arba) stulpelius. Jis gali būti naudojamas papildomoms eilutėms kurti, kad būtų galima lengvai ir efektyviai sukurti didesnius duomenų rinkinius. Be to, taisyklėmis pagrįsti sintetiniai duomenys gali būti naudojami norint išplėsti duomenis ir generuoti papildomus naujus stulpelius, kurie gali priklausyti nuo esamų stulpelių.
Lankstumas ir pritaikymas
Taisyklėmis pagrįstas metodas suteikia lankstumo ir pritaikymo, kad būtų galima prisitaikyti prie įvairių duomenų formatų ir struktūrų, todėl galima visiškai pritaikyti sintetinius duomenis pagal konkrečius poreikius. Galima sukurti taisykles, skirtas imituoti įvairius scenarijus, todėl tai yra lankstus duomenų generavimo metodas.
Duomenų valymas
Taisyklėmis pagrįsti sintetiniai duomenys palengvina duomenų valymą generuojant duomenis laikantis iš anksto nustatytų taisyklių, ištaisant neatitikimus, užpildant trūkstamas reikšmes ir pašalinant klaidas, užtikrinant duomenų rinkinio vientisumo ir kokybės išsaugojimą. Tai leidžia vartotojams turėti dar aukštesnės kokybės duomenis.
Privatumas ir konfidencialumas
Taisyklėmis pagrįstas sintetinių duomenų generavimas ypač naudingas tais atvejais, kai dėl privatumo problemų ar teisinių apribojimų negalima naudoti tikrų asmens duomenų. Kurdamos sintetinius duomenis kaip alternatyvą, organizacijos gali išbandyti ir tobulinti nepakenkdamos jautriai informacijai.
Ar turite kokių nors klausimų?
Pasikalbėkite su vienu iš mūsų ekspertų
Kaip su Syntho galima generuoti taisyklėmis pagrįstus sintetinius duomenis?
Mūsų platforma palaiko taisyklėmis pagrįstų sintetinių duomenų generavimą per mūsų apskaičiuoto stulpelio funkciją. Apskaičiuotų stulpelių funkcijos gali būti naudojamos norint atlikti įvairias operacijas su duomenimis ir kitais stulpeliais, nuo paprastų aritmetinių iki sudėtingų loginių ir statistinių skaičiavimų. Nesvarbu, ar apvalinate skaičius, ištraukiate datų dalis, skaičiuojate vidurkius ar transformuojate tekstą, šios funkcijos suteikia universalumo, leidžiančio sukurti būtent jums reikalingus duomenis.
Lengvai sukonfigūruokite verslo taisykles, kad atitinkamai generuotumėte sintetinius duomenis
Štai keletas tipiškų pavyzdžių, kaip generuoti taisyklėmis pagrįstus sintetinius duomenis naudojant mūsų apskaičiuotų stulpelių funkcijas:
- Duomenų valymas ir transformavimas: Lengvai išvalykite ir formatuokite duomenis, pvz., apkarpykite tarpą, pakeiskite teksto didžiąsias ir mažąsias raides arba konvertuokite datos formatus.
- Statistiniai skaičiavimai: Atlikite statistinius skaičiavimus, pvz., vidurkius, dispersijas ar standartinius nuokrypius, kad gautumėte įžvalgų iš skaitmeninių duomenų rinkinių.
- Loginės operacijos: Taikykite duomenims loginius testus, kad sukurtumėte vėliavėles, indikatorius arba filtruotumėte ir suskirstytumėte duomenis pagal konkrečius kriterijus.
- Matematinės operacijos: Atlikite įvairias matematines operacijas, leidžiančias atlikti sudėtingus skaičiavimus, pvz., finansinį modeliavimą ar inžinerinius skaičiavimus.
- Teksto ir datos manipuliavimas: Išskleiskite arba transformuokite teksto ir datos laukų dalis, o tai ypač naudinga ruošiant duomenis ataskaitoms arba tolesnei analizei.
- Duomenų modeliavimas: generuoti duomenis pagal tam tikrą paskirstymą, minimalų, maksimalų, duomenų formatą ir daug daugiau.
Išsaugokite sintetinių duomenų vadovą dabar!
- Kas yra sintetiniai duomenys?
- Kodėl organizacijos tuo naudojasi?
- Vertės pridėjimo sintetinių duomenų kliento atvejai
- Kaip pradėti
