AI sugeneruoti bandymų duomenys – ateitis agile išleidimo ciklas?

Ar esate organizacija, kuri savo viduje kuria technologijas? Tada tikriausiai turėsite etapinį požiūrį į naujų funkcijų pristatymą, kad pagerintumėte savo klientų kelionę. Paprastai organizacijos turi „DTAP“ etapus:

  1. plėtra
  2. Testavimas
  3. Priėmimas ir
  4. gamyba

Testavimas ir tobulinimas naudojant aukštos kokybės bandymų duomenis yra būtini norint pateikti naujausius programinės įrangos sprendimus. Naudoti tikrus (originalius arba gamybinius) duomenis atrodo akivaizdu, tačiau tai neleidžiama kūrimo, testavimo ir priėmimo etape dėl (privatumo) taisyklių. „Syntho“ užtikrina, kad turite geriausią įmanomą alternatyvą kaip bandymo duomenis, kad galėtumėte pateikti naujausius sprendimus:

DTAP testo duomenys
Iššūkiai

Pagrindiniai iššūkiai norint gauti teisingus bandymo duomenis:

Alternatyvūs „sprendimai“ kelia pagrindinius iššūkius norint gauti teisingus bandymo duomenis:

Mūsų sprendimas

Sukurkite skaitmeninį dvynį naudodami AI

Sintetinių duomenų dvigubos kartos

Mes imituojame jūsų (jautrius) pradinius duomenis naudodami AI algoritmą, kad sukurtume sintetinių duomenų dvynį. Tai leidžia testuoti ir kurti naudojant AI sugeneruotus sintetinius bandymo duomenis, kad galėtumėte pateikti naujausius sprendimus su:

Verslo vertė

Išbandykite ir kurkite naujo lygio bandymų duomenis, kad pateiktumėte naujausius programinės įrangos sprendimus!

DTAP bandymo duomenys su ai generuotais sintetiniais duomenimis dvyniai

besišypsančių žmonių grupė

Duomenys yra sintetiniai, bet mūsų komanda tikra!

Susisiekite su Syntho ir vienas iš mūsų ekspertų susisieks su jumis šviesos greičiu, kad ištirtų sintetinių duomenų vertę!