ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ຂາດຫາຍໄປໃນການຈັດຊື້ທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມຂໍ້ມູນ
ປະດິດສ້າງຂະບວນການຈັດຊື້ຂອງເຈົ້າ, ແຕ່ເຮັດມັນຖືກຕ້ອງ
ຜູ້ ນຳ ດ້ານການຈັດຊື້ໃນມື້ນີ້ໄດ້ຮັບຮູ້ແລ້ວວ່າອະນາຄົດຂອງການຈັດຊື້ແມ່ນເປັນຕົວແທນຈາກຂໍ້ມູນ. ແຕ່ໃຫ້ພວກເຮົາເອົາໃຈໃສ່ສະເພາະນາທີ. ການຈັດຊື້ຈັດເກັບຕາມຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງກັນແທ້? ສິ່ງກໍ່ສ້າງສະເພາະທີ່ເຈົ້າຕ້ອງການຮັບຮູ້ອັນນີ້ແມ່ນຫຍັງ? ແລະໃນແງ່ຂອງລະດັບການເຕີບໂຕ, ຕອນນີ້ເຈົ້າຢູ່ໃສ?
ປະຈຸບັນ, ມັນເກືອບຈະເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະຢູ່ໃນເຫດການໃດ ໜຶ່ງ ແລະບໍ່ໃຫ້ເຫັນຈຸດໃດນຶ່ງຂອງຄໍາເວົ້າຕໍ່ໄປນີ້: ປັນຍາປະດິດ (AI), ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (ML), ຄວາມສະຫຼາດທາງທຸລະກິດ (BI) ແລະອື່ນ many ອີກຫຼາຍຢ່າງ. ສຽງນັ້ນຄຸ້ນເຄີຍບໍ? ມັນບໍ່ແມ່ນເລື່ອງບັງເອີນທີ່ຂໍ້ກໍານົດເຫຼົ່ານີ້ສາມາດພົບໄດ້ຢູ່ໃນປ້າຍໂຄສະນາ, ໃບປິວຫຼືວິດີໂອໂຄສະນາແລະມັນອາດຈະເຮັດໃຫ້ເຈົ້າເກີດມີບັນຫາ. ເຂົາເຈົ້າໃຈເຢັນ, ມີທ່າອ່ຽງແລະອະນາຄົດແນ່ນອນຈະເຕັມໄປດ້ວຍເຂົາເຈົ້າ. ດັ່ງນັ້ນ, ເພື່ອເຂົ້າຫາໂຄງການຄືການຮູ້ຈັກກັບເຕັກນິກເຫຼົ່ານີ້ແລະເພື່ອໃຫ້ສາມາດເຂົ້າໃຈໄດ້ວ່າເຂົາເຈົ້າສາມາດສ້າງຜົນກໍາໄລໃຫ້ກັບທຸລະກິດແລະການດໍາເນີນງານປະຈໍາວັນຂອງເຈົ້າໄດ້ແນວໃດ. ເມື່ອເຈົ້າເຮັດ, ການກະ ທຳ ທີ່ມີເຫດຜົນທີ່ສຸດເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນ, ແມ່ນເພື່ອເບິ່ງວ່າອັນໃດເປັນພື້ນຖານຂອງການປະດິດສ້າງເຫຼົ່ານີ້: ເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນໄດ້ງ່າຍ, ມີຄຸນນະພາບສູງ.
ອະກໍຣິທຶມແລະຂໍ້ມູນ - ສິ່ງທີ່ຄວນຮູ້ຖ້າເຈົ້າຕ້ອງການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າແຕ່ງງານກັນຢ່າງມີຄວາມສຸກ
ສູດການຄິດໄລ່ສາມາດໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້. ຕົວຢ່າງ, ເຂົາເຈົ້າສາມາດເຫັນຮູບແບບການໃຊ້ຈ່າຍ (ຫາງ), ຄາດການປ່ຽນແປງຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າແລະລະບຸອຸປະສັກໃນຂັ້ນຕອນການຈັດຊື້ກ່ອນທີ່ມັນຈະເກີດຂຶ້ນ. ເມື່ອເຮັດຖືກຕ້ອງ, ເຕັກນິກເຫຼົ່ານີ້ມີຄຸນຄ່າຫຼາຍແລະເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ສຸດສໍາລັບຂະບວນການຈັດຊື້ທີ່ມີປະສິດທິພາບ.
ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ພວກເຮົາເຫັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຈັດຊື້ຫຼາຍຄົນທີ່ດີ້ນລົນຈາກພື້ນຖານຂໍ້ມູນຍ່ອຍທີ່ດີທີ່ສຸດເຊິ່ງປົກກະຕິມີຂໍ້ມູນທີ່ເປື້ອນແລະມີຄຸນນະພາບບໍ່ດີທີ່ບໍ່ສາມາດເຂົ້າຫາໄດ້ງ່າຍ (ແລະໄວ). ສູດການຄິດໄລ່ອາດຈະສະຫຼາດ, ແຕ່ພວກມັນຍັງເປັນເຄື່ອງຈັກຢູ່. ນັ້ນmeansາຍຄວາມວ່າຖ້າເຈົ້າເອົາຂີ້ເຫຍື້ອໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ (ເປັນຜົນມາຈາກພື້ນຖານຂໍ້ມູນບໍ່ດີ), ເຂົາເຈົ້າຈະໃຫ້ເຈົ້າຂີ້ເຫຍື້ອເປັນຜົນຜະລິດ. ອັນນີ້ເອີ້ນວ່າ ຂີ້ເຫຍື້ອໃນ = ຂີ້ເຫຍື້ອອອກ ຫຼັກການ, ແລະເປັນສະຖານະການທີ່ເຈົ້າບໍ່ຕ້ອງການຕໍາ ແໜ່ງ ຕົວເອງໃນການເປັນຜູ້ນໍາການຈັດຊື້. ອາການປົກກະຕິຂອງການມີພື້ນຖານຂໍ້ມູນຍ່ອຍທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ພວກເຮົາເຫັນ, ແລະທີ່ເຈົ້າອາດຈະຮັບຮູ້ໄດ້, ໃນທາງປະຕິບັດແມ່ນ:
- ມັນໃຊ້ເວລາຫຼາຍອາທິດແລະບາງເທື່ອອາດເປັນເດືອນເພື່ອເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ
- ບໍ່ມີຂໍ້ມູນພຽງພໍແລະການຂາດແຄນຂໍ້ມູນ
- ຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບເປື້ອນແລະບໍ່ດີ, ມີຄ່າຫຼາຍຢ່າງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແລະບໍ່ຖືກຕ້ອງ
- (ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ) ຂໍ້ມູນອ່ອນໄຫວແລະດັ່ງນັ້ນຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້
- ເສັ້ນທາງທີ່ໃຊ້ເວລາຫຼາຍແລະຂະບວນການພາຍໃນເພື່ອເຂົ້າຫາຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ
ພື້ນຖານອັນເຂັ້ມແຂງທີ່ພະແນກຈັດຊື້ຂອງເຈົ້າຕ້ອງການ
ຂະບວນການຈັດຊື້ທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນອະນາຄົດເປັນແນວໃດ? ໂດຍຫລັກການແລ້ວ, ຄົນ ໜຶ່ງ ຢາກມີພື້ນຖານຂໍ້ມູນທີ່ເຂັ້ມແຂງພ້ອມກັບການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບໄດ້ງ່າຍເພື່ອສາມາດຮັບຮູ້ນະວັດຕະກໍາທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນດ້ວຍຄໍາສັບທີ່ກ່າວມາຂ້າງເທິງ (ຕົວຢ່າງ: AI, ML, BI ແລະອື່ນ). ດ້ວຍພື້ນຖານຂໍ້ມູນທີ່ເຂັ້ມແຂງດັ່ງກ່າວ, ຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງຈະໃຫ້ເຈົ້າມີຜົນໄດ້ຮັບທີ່ມີຄຸນະພາບສູງແລະມີຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ເຊິ່ງຈະຊ່ວຍເພີ່ມພະແນກຈັດຊື້ຂອງເຈົ້າແລະຈະໃຫ້ເຈົ້າມີປະໂຫຍດອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນການສົມທຽບກັບຜູ້ທີ່ຍັງຂາດພື້ນຖານຂໍ້ມູນທີ່ເproperາະສົມ.
ດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາຈະເຮັດແນວນີ້ແນວໃດ?
ລະບົບຕ່ອງໂສ້ແມ່ນມີຄວາມເຂັ້ມແຂງເທົ່າກັບການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ອ່ອນແອທີ່ສຸດຂອງມັນ. ແລະຢູ່ໃນຕ່ອງໂສ້ການຈັດຊື້, ການເຊື່ອມຕໍ່ສ່ວນໃຫຍ່ມີຢູ່ແລ້ວແລະຂ້ອນຂ້າງງ່າຍຕໍ່ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ມີການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ທ້າທາຍອັນ ໜຶ່ງ ຫາຍໄປ. ເຈົ້າສ້າງພື້ນຖານຂໍ້ມູນທີ່ເຂັ້ມແຂງແນວໃດແລະເຈົ້າສາມາດເລີ່ມຕົ້ນເປັນຜູ້ນໍາດ້ານການຈັດຊື້ໄດ້ຢູ່ໃສ?
ອີງຕາມສິ່ງທ້າທາຍທີ່ພະແນກຈັດຊື້ຂອງເຈົ້າປະສົບກັບບັນຫາ, Syntho ສາມາດຊ່ວຍເຈົ້າສ້າງພື້ນຖານຂໍ້ມູນທີ່ເຂັ້ມແຂງນີ້. ບາງຕົວຢ່າງທີ່ Syntho ສະ ໜັບ ສະ ໜູນ:
- ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນອ່ອນໄຫວ (ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ) ເຂົ້າເຖິງໄດ້ງ່າຍໂດຍບໍ່ສູນເສຍຄຸນນະພາບ
- ເລັ່ງການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນຫາຂໍ້ມູນ (ທີ່ລະອຽດອ່ອນ) ຈາກອາທິດ (ແລະບາງຄັ້ງເປັນເດືອນ) ເປັນຊົ່ວໂມງ
- ສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນໄດ້ດີເຊັ່ນ: ຄ່າທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ/ບໍ່ຖືກຕ້ອງ
- ໃນກໍລະນີທີ່ມີຄວາມທ້າທາຍດ້ານການຂາດແຄນຂໍ້ມູນ (ເພື່ອtrainຶກອົບຮົມຕົວຢ່າງວິທີການຄິດໄລ່), ພວກເຮົາສາມາດນໍາໃຊ້ການຕັ້ງຄ່າຍ່ອຍ/ການກວດສອບຕົວຢ່າງບ່ອນທີ່ຂໍ້ມູນການtrainingຶກອົບຮົມທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງກວ່ານັ້ນເປັນເນື້ອແທ້
- ສ້າງຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ສະຫຼາດພິເສດດ້ວຍຮູບແບບ, ຄຸນລັກສະນະແລະຄວາມ ສຳ ພັນທາງສະຖິຕິຄືກັນກັບຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບທີ່ເຈົ້າມີ
ເຈົ້າຮັບຮູ້ອຸປະສັກທີ່ພວກເຮົາໄດ້ກ່າວມາບໍ? ແລະບົດຄວາມນີ້ໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກດີຂຶ້ນກ່ຽວກັບການເດີນທາງຂອງເຈົ້າໄປສູ່ການຈັດຊື້ຈັດເກັບຂໍ້ມູນແລະລະດັບການເກີດຂອງເຈົ້າໃນປະຈຸບັນບໍ? ພວກເຮົາຢາກໄດ້ຍິນວ່າເຈົ້າຢືນຢູ່ບ່ອນໃດ, ປະສົບກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກອັນໃດແລະ ຄຳ ຕິຊົມທົ່ວໄປຂອງເຈົ້າ. ສະນັ້ນ, Syntho ຈະມີຢູ່ໃນກອງປະຊຸມການຈັດຊື້ຂອງ DPW ໃນວັນທີ 15 ກັນຍາth ແລະ 16th. ກະລຸນາຮູ້ສຶກວ່າບໍ່ເສຍຄ່າກັບ ຕິດຕໍ່ພວກເຮົາ ແລະຖາມພວກເຮົາທຸກຄໍາຖາມທີ່ເຈົ້າມີ. ພຽງແຕ່ເອື້ອມອອກໄປຜ່ານທາງ DPW- ເວທີ or ຕິດຕໍ່ພວກເຮົາ ໂດຍກົງເພື່ອລົງເລິກໄປສູ່ອະນາຄົດຂອງການຈັດຊື້ຈັດເກັບຂໍ້ມູນ.
ຂໍ້ມູນແມ່ນສັງເຄາະ, ແຕ່ທີມງານຂອງພວກເຮົາແມ່ນຈິງ!
ຕິດຕໍ່ Syntho ແລະຫນຶ່ງໃນຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງພວກເຮົາຈະຕິດຕໍ່ກັບທ່ານດ້ວຍຄວາມໄວຂອງແສງເພື່ອຄົ້ນຫາມູນຄ່າຂອງຂໍ້ມູນສັງເຄາະ!
ຕ້ອງການຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນສັງເຄາະ? ກວດເບິ່ງວິດີໂອຂອງ SAS ປະເມີນຂໍ້ມູນສັງເຄາະຂອງພວກເຮົາ!
ຄຸນະພາບຂໍ້ມູນຂອງຂໍ້ມູນສັງເຄາະເມື່ອປຽບທຽບກັບຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບແມ່ນສໍາຄັນ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ພວກເຮົາບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ຈັດກອງປະຊຸມ webinar ກັບ SAS (ຜູ້ນໍາຕະຫຼາດໃນການວິເຄາະ) ເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນເລື່ອງນີ້. ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການວິເຄາະຂອງພວກເຂົາໄດ້ປະເມີນຊຸດຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ສ້າງຂຶ້ນຈາກ Syntho ໂດຍຜ່ານການປະເມີນການວິເຄາະຕ່າງໆ (AI) ແລະແບ່ງປັນຜົນໄດ້ຮັບ. ທ່ານສາມາດຊອກຫາສະຫຼຸບສັ້ນໆກ່ຽວກັບເລື່ອງນີ້ໃນວິດີໂອນີ້.
