Syntho ຊະນະການແຂ່ງຂັນ Gender Bias Challenge ຂອງ Unesco ຢູ່ Vivatech 2021 ທີ່ປະເທດຝຣັ່ງ
ພວກເຮົາດີໃຈທີ່ຈະໄດ້ຮັບການປະກາດເປັນຜູ້ຊະນະທີ່ VivaTech 2021 ສໍາລັບສິ່ງທ້າທາຍຄວາມລໍາອຽງທາງເພດຂອງອົງການ UNESCO. Syntho: "bias in = bias out" ແລະພວກເຮົາສະເຫນີໃຫ້ແກ້ໄຂຄວາມບໍ່ສົມດຸນໃນຂໍ້ມູນການປ້ອນຂໍ້ມູນໂດຍການດຸ່ນດ່ຽງກັບຂໍ້ມູນສັງເຄາະອັດສະລິຍະ. ທີ່ VivaTech, ພວກເຮົາໄດ້ສະແດງ 'ຄຸນສົມບັດການດຸ່ນດ່ຽງຂໍ້ມູນ' ໃໝ່ຂອງພວກເຮົາ, ເຊິ່ງເປັນການເພີ່ມມູນຄ່າໃໝ່ຂອງພວກເຮົາ. ຄຸນສົມບັດຂໍ້ມູນສັງເຄາະ, ທີ່ເອົາຂໍ້ມູນຂອງທ່ານໄປໃນລະດັບຕໍ່ໄປ!
ບົດແນະ ນຳ ກ່ຽວກັບ VivaTech, UNESCO ແລະສິ່ງທ້າທາຍດ້ານອະຄະຕິທາງເພດ
VivaTech ແມ່ນຫຍັງ?
VivaTech ເປັນງານເລີ່ມຕົ້ນແລະເທັກໂນໂລຍີທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງຢູໂຣບທີ່ເປັນເຈົ້າພາບໃນວັນທີ 16-19 ມິຖຸນາ 2021. ໃນປີນີ້, ອົງການຈັດຕັ້ງໄດ້ເປັນເຈົ້າພາບປະສົບການປະສົມປະສານເນື່ອງຈາກ COVID, ບຸກຄົນຢູ່ໃນປາຣີແລະອອນໄລນ worldwide ໃນທົ່ວໂລກ, ເຊິ່ງລວມເອົາຊຸມຊົນຜູ້ປະດິດສ້າງທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ.
- ຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມສາມາດພົບໄດ້ທີ່: www.vivatechnology.com
UNESCO ແມ່ນຫຍັງ?
UNESCO ແມ່ນອົງການການສຶກສາ, ວິທະຍາສາດແລະວັດທະນະ ທຳ ຂອງສະຫະປະຊາຊາດ. ອົງການຢູເນັສໂກຢືນຢັນສິດເສລີພາບໃນການສະແດງຄວາມຄິດເຫັນແລະການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ເປັນສິດພື້ນຖານແລະເປັນເງື່ອນໄຂຫຼັກສໍາລັບປະຊາທິປະໄຕແລະການພັດທະນາ. ຮັບໃຊ້ເປັນຫ້ອງທົດລອງຄວາມຄິດທີ່ມີນະວັດຕະກໍາດີຈີຕອລຢູ່ໃນໃຈ, UNESCO ຊ່ວຍໃຫ້ບັນດາປະເທດພັດທະນານະໂຍບາຍແລະໂຄງການທີ່ສົ່ງເສີມການໄຫຼເຂົ້າຂອງແນວຄວາມຄິດແລະການແລກປ່ຽນຄວາມຮູ້ເພື່ອຮັບມືກັບສິ່ງທ້າທາຍຂອງໂລກແລະຮັບປະກັນການພັດທະນາແບບຍືນຍົງສໍາລັບທຸກຄົນ.
- ຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມສາມາດພົບໄດ້ທີ່: www.unesco.org
ສິ່ງທ້າທາຍຄວາມ ລຳ ອຽງທາງເພດແມ່ນຫຍັງ?
ສິ່ງທ້າທາຍດ້ານອະຄະຕິບົດບາດຍິງ - ຊາຍມີຈຸດປະສົງເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການແບ່ງແຍກດິຈິຕອລເພດໂດຍການເປີດເຜີຍຄວາມ ລຳ ອຽງໃນ AI. AI ປ້ອນຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ ລຳ ອຽງ, ຂະຫຍາຍຄວາມ ລຳ ອຽງທາງເພດທີ່ມີຢູ່ແລ້ວໃນສັງຄົມຂອງພວກເຮົາ. ຫຼັກຖານສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າພາຍໃນປີ 2022, 85% ຂອງໂຄງການ AI ຈະໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຜິດພາດເນື່ອງຈາກມີອະຄະຕິຖ້າ AI ເປັນເຕັກໂນໂລຍີແລະເປັນຂະ ແໜງ ການທີ່ບໍ່ລວມແລະຫຼາກຫຼາຍ. ພວກເຮົາສາມາດເຮັດແນວໃດເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຊຸດຂໍ້ມູນມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍຫຼາຍຂຶ້ນ? ອົງການ UNESCO ກຳ ລັງຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂນະວັດຕະ ກຳ ທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຫຼຸດການແບ່ງແຍກທາງດ້ານດິຈິຕອລເພດໂດຍການເປີດເຜີຍຄວາມ ລຳ ອຽງໃນ AI.
ການແກ້ໄຂທີ່ຊະນະຂອງພວກເຮົາ: ແກ້ໄຂຄວາມບໍ່ສົມດຸນໃນຂໍ້ມູນການປ້ອນຂໍ້ມູນໂດຍການດຸ່ນດ່ຽງກັບຂໍ້ມູນສັງເຄາະອັດສະລິຍະ
ສິ່ງທ້າທາຍໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງພວກເຮົາ: ຄວາມ ລຳ ອຽງໃນ = ຄວາມບໍ່ ລຳ ອຽງອອກ
ບົດລາຍງານກ່ຽວກັບ seminal ຂອງ UNESCO ຈາກປີ 2019 ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເຄື່ອງມືຊ່ວຍເຫຼືອທາງສຽງທີ່ໃຊ້ພະລັງງານ AI ເຊັ່ນ Alexa ແລະ Siri ໄດ້ສືບຕໍ່ເຮັດໃຫ້ເກີດສະຖານະການທີ່ເປັນອັນຕະລາຍແລະການລ່ວງລະເມີດທາງເພດທີ່ມຸ້ງໄປສູ່ເຕັກໂນໂລຍີ 'feminized' ແມ່ນໄດ້ຖືກຄາດການໄວ້ໂດຍບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຍີ.
ໃນຕົວຢ່າງນີ້ຈາກ UNESCO, ຖ້າມີຄວາມ ລຳ ອຽງທີ່ແນ່ນອນໃນຂໍ້ມູນ, ມັນຈະເຮັດໃຫ້ເກີດອະຄະຕິໃນຜົນໄດ້ຮັບໂດຍບໍ່ຕັ້ງໃຈ. ເພາະສະນັ້ນ, ຄຳ ຖະແຫຼງຂອງພວກເຮົາ: 'ລຳ ອຽງໃນ = ອະຄະຕິອອກ'. ແລະໃນຕົວຢ່າງທີ່ໃຊ້ຮ່ວມກັນ, ປາກົດວ່າຜູ້ພັດທະນາຮູ້ແລ້ວກ່ຽວກັບຄວາມບໍ່ສົມດຸນແລະຄວາມ ລຳ ອຽງທີ່ແນ່ນອນໃນຂໍ້ມູນ. ດັ່ງນັ້ນ, ວິທີການເອົາຊະນະນີ້?
ວິທີແກ້ໄຂຂອງພວກເຮົາ: ການສ້າງຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ສະຫຼາດເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມ ລຳ ອຽງຂອງຂໍ້ມູນ
ພວກເຮົາຕ້ອງປັບຄວາມສົມດຸນຂອງຊຸດຂໍ້ມູນຄືນໃto່ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາຄວາມລໍາອຽງດ້ານຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດນໍາໄປສູ່ການຈໍາແນກໃນການຄິດໄລ່. ການແກ້ໄຂຂອງພວກເຮົາເຮັດວຽກແນວໃດ. ໃນຕົວຢ່າງນີ້, ມີຄວາມ ລຳ ອຽງແລະຄວາມບໍ່ສົມດຸນໃນຂໍ້ມູນ. ບ່ອນທີ່ພວກເຮົາຄາດຫວັງວ່າຜູ້ຊາຍ 50% ແລະເພດຍິງ 50%, ພວກເຮົາເຫັນພຽງແຕ່ຜູ້ຍິງ 33% ແລະຜູ້ຊາຍ 66%. ພວກເຮົາສາມາດແກ້ໄຂບັນຫານີ້ໄດ້ໂດຍການສ້າງບັນທຶກຂໍ້ມູນເພດຍິງຫຼືຊາຍເພີ່ມເຕີມເພື່ອດຸ່ນດ່ຽງຊຸດຂໍ້ມູນກັບຄືນໄປຫາເພດຊາຍ 50% ແລະເພດຍິງ 50% ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມ ລຳ ອຽງແລະຄວາມບໍ່ສົມດຸນໃນຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດການ ຈຳ ແນກ. ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ພວກເຮົາແກ້ໄຂຄວາມ ລຳ ອຽງຂອງຂໍ້ມູນ. ພວກເຮົາແກ້ໄຂບັນຫາດ້ວຍຮາກຂອງມັນ. ພວກເຮົາແກ້ໄຂບັນຫາ 'ຄວາມ ລຳ ອຽງໃນ = ການ ລຳ ອຽງຂໍ້ມູນອອກ'.
ຂໍ້ມູນແມ່ນສັງເຄາະ, ແຕ່ທີມງານຂອງພວກເຮົາແມ່ນຈິງ!
ຕິດຕໍ່ Syntho ແລະຫນຶ່ງໃນຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງພວກເຮົາຈະຕິດຕໍ່ກັບທ່ານດ້ວຍຄວາມໄວຂອງແສງເພື່ອຄົ້ນຫາມູນຄ່າຂອງຂໍ້ມູນສັງເຄາະ!