ສັງລວມ ມີຄວາມຮ່ວມມືກັບບໍລິສັດ Groningen ສາມາດຄົ້ນຄວ້າໄດ້ ເພື່ອພັດທະນາແພລະຕະຟອມຂໍ້ມູນສັງເຄາະຕື່ມອີກ. ດ້ວຍ​ການ​ເຮັດ​ແນວ​ນັ້ນ, ພວກ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ຮ່ວມ​ກັນ​ແກ້​ໄຂ​ບັນຫາ​ຄວາມ​ເປັນ​ສ່ວນ​ຕົວ​ຢ່າງ​ເລັ່ງ​ລັດ. ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງບໍລິສັດທັງສອງສຸມໃສ່ການພັດທະນາເພີ່ມເຕີມຂອງຕົວແບບ ML ການຜະລິດຂອງ Syntho ແລະການພັດທະນາຊອບແວແລະລະບົບທີ່ຕິດພັນ. Researchable ແມ່ນຄູ່ຮ່ວມງານຊອບແວທີ່ມີພື້ນຖານວິທະຍາສາດແລະມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການພັດທະນາແລະສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ໃຊ້ຂໍ້ມູນ. 

ເຂົ້າຮ່ວມ ກຳ ລັງ

Syntho ເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເທກໂນໂລຍີຂໍ້ມູນສັງເຄາະແລະໄດ້ພັດທະນາຮູບແບບ AI ທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດສັງເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມອ່ອນໄຫວດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວໃນຂະນະທີ່ຮັກສາມູນຄ່າຕົ້ນສະບັບຂອງຂໍ້ມູນ. ສາມາດຄົ້ນຄ້ວາໄດ້, ຕັ້ງຢູ່ໃນ Groningen, ມີຄວາມຊໍານານຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນການອອກແບບແລະການປະຕິບັດລະບົບຊອບແວທີ່ສັບສົນທີ່ຕ້ອງການເພື່ອເຮັດໃຫ້ຕົວແບບຂອງ Syntho ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້, ຍືນຍົງ, ແລະປອດໄພ. "ໂດຍການເຂົ້າໄປໃນຄວາມຊໍານານຂອງກັນແລະກັນ, ພວກເຮົາກໍາລັງສົມທົບເພື່ອເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍສາມາດຮັບຮອງເອົາການແກ້ໄຂ AI ຂອງ Syntho ໄດ້ຢ່າງປອດໄພ.", ອະທິບາຍ Ando Emerencia, CTO at Researchable.

ມູນຄ່າຂອງຂໍ້ມູນສັງເຄາະ

ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ກົດຫມາຍຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຢູ່ໃນບ່ອນ, ແຕ່ບາງຄັ້ງນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າການປະດິດສ້າງທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນແມ່ນບໍ່ເປັນໄປໄດ້ສະເຫມີພາຍໃນອົງການຈັດຕັ້ງ. ຊອບແວຂອງ Syntho ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນບໍ່ເປີດເຜີຍຊື່ຢ່າງສົມບູນໂດຍການສັງເຄາະມັນໂດຍຜ່ານປັນຍາປະດິດ. "ທ່າແຮງຂອງຂໍ້ມູນສັງເຄາະແມ່ນໃຫຍ່ຫຼວງເພາະວ່າເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າພາຍໃນແລະພາຍນອກອົງການຈັດຕັ້ງໂດຍບໍ່ມີການລະເມີດຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງບຸກຄົນ.", ອະທິບາຍ Simon Brouwer, CTO ຢູ່ Syntho. "ນອກຈາກການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນ, ຍັງມີກໍລະນີການນໍາໃຊ້ທີ່ຫນ້າສົນໃຈອື່ນໆທີ່ພວກເຮົາສາມາດຄິດໄດ້. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ເຕັກໂນໂລຢີຂອງພວກເຮົາມັກຈະຖືກໃຊ້ເພື່ອກໍານົດຂັ້ນຕອນການທົດສອບແລະການພັດທະນາ, ອະນຸຍາດໃຫ້ນັກພັດທະນາຊອບແວແລະນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງຕາມຫຼັກການ 'ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວໂດຍການອອກແບບ'. 

-

ກ່ຽວກັບ Syntho: Syntho ຊ່ວຍໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດຊຸກຍູ້ການປະດິດສ້າງໃນວິທີການຮັກສາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວໂດຍການສະຫນອງຊອບແວ AI ສໍາລັບຂໍ້ມູນສັງເຄາະ. ພວກເຂົາສະຫນອງເຄື່ອງຈັກຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ນໍາໃຊ້ແບບຈໍາລອງ AI ຂັ້ນສູງເພື່ອສ້າງຂໍ້ມູນສັງເຄາະໃຫມ່ທັງຫມົດ. ແທນທີ່ຈະໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມອ່ອນໄຫວດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາໃຊ້ຊອບແວ AI ເພື່ອສ້າງຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ. AI ສ້າງຂໍ້ມູນໃຫມ່ຢ່າງສົມບູນ, ແຕ່ Syntho ສາມາດສ້າງແບບຈໍາລອງຈຸດຂໍ້ມູນໃຫມ່ເພື່ອຮັກສາຄຸນລັກສະນະ, ຄວາມສໍາພັນແລະຮູບແບບສະຖິຕິຂອງຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບ. ຊອບແວຂອງ Syntho ໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ມີແພລະຕະຟອມທີ່ເຂັ້ມແຂງແລະສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງເພື່ອຮັບຮູ້ການປະດິດສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ, ການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນໄວຂຶ້ນແລະສູນຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ. Syntho ເປັນຜູ້ຊະນະລາງວັນ Philips Innovation Award 2020 ແລະໄດ້ຮັບການລົງທຶນຮອບທໍາອິດໃນປີ 2021, ນໍາໂດຍ TIIN Capital ຈາກ Dutch Security TechFund. https://syntho.ai/

ກ່ຽວ​ກັບ​ການ​ຄົ້ນ​ຄວ້າ​: Researchable ແມ່ນບໍລິສັດພັດທະນາຊອບແວ ແລະຂໍ້ມູນທີ່ອຸທິດຕົນເພື່ອຊ່ວຍອົງການຈັດຕັ້ງສ້າງແອັບພລິເຄຊັນຊອບແວທີ່ມີອົງປະກອບການວິເຄາະຫຼັກເຊັ່ນ: ການພະຍາກອນ, ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ສະຕິປັນຍາໃນເວລາຈິງ ແລະການວິເຄາະສະຖິຕິ. ບໍລິສັດໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນປີ 2018 ໂດຍອະດີດນັກວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Groningen ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າອື່ນໆເຮັດການລວບລວມຂໍ້ມູນແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ເນື່ອງຈາກຄວາມສົນໃຈເພີ່ມຂຶ້ນໂດຍອຸດສາຫະກໍາທີ່ຈະເຮັດຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ, Researchable ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນສຸມໃສ່ຂົງເຂດນີ້ເຊັ່ນດຽວກັນ. ໃນມື້ນີ້, Researchable ເປັນຄູ່ຮ່ວມງານດ້ານວິຊາການສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ມີຄວາມທະເຍີທະຍານທີ່ຈະປະດິດສ້າງໂດຍຜ່ານຂໍ້ມູນແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຊອບແວທີ່ໃຊ້ຂໍ້ມູນຫຼາຍ. ພວກເຂົາເຮັດວຽກກັບອົງການຈັດຕັ້ງເຊັ່ນ: Vitens, UMCG, ມະຫາວິທະຍາໄລ Leiden, ກະຊວງປ້ອງກັນປະເທດ, ແລະມະຫາວິທະຍາໄລ Twente. ພວກ​ເຂົາ​ແມ່ນ ISO27001 ຍັງ ຢັ້ງຢືນ. https://researchable.nl/ 

ສະຫນັບສະຫນູນໂດຍແຂວງ Noord-Holland

ການຮ່ວມມືນີ້ແມ່ນເປັນໄປໄດ້ໂດຍຜ່ານການສະຫນັບສະຫນູນທາງດ້ານການເງິນຈາກແຂວງ Noord-Holland.

ສໍາລັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການຮ່ວມມືລະຫວ່າງ Syntho ແລະ Researchable, ກະລຸນາຕິດຕໍ່ Simon Brouwer (simon@syntho.ai).