ກໍລະນີສຶກສາ
ການຜະລິດຂໍ້ມູນສັງເຄາະເພື່ອແບ່ງປັນຂໍ້ມູນກັບ Lifelines
ກ່ຽວກັບລູກຄ້າ
Lifelines, ດໍາເນີນການສຶກສາກຸ່ມຫຼາຍລຸ້ນຄົນນັບຕັ້ງແຕ່ 2006 ທີ່ມີຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຫຼາຍກວ່າ 167,000 ຄົນເພື່ອເກັບກໍາຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະຕົວຢ່າງຊີວະພາບ. ຂໍ້ມູນນີ້ແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບວິຖີຊີວິດ, ສຸຂະພາບ, ບຸກຄະລິກກະພາບ, BMI, ຄວາມດັນເລືອດ, ຄວາມສາມາດທາງດ້ານສະຕິປັນຍາ, ແລະອື່ນໆອີກ. Lifelines ສະເຫນີຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນຄ່ານີ້, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນຊັບພະຍາກອນທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບນັກຄົ້ນຄວ້າ, ອົງການຈັດຕັ້ງ, ຜູ້ກໍານົດນະໂຍບາຍ, ແລະພາກສ່ວນອື່ນໆຂອງລະດັບຊາດແລະສາກົນທີ່ມັກຈະສຸມໃສ່ການປ້ອງກັນ, ຄາດຄະເນ, ການວິນິດໄສ, ແລະການປິ່ນປົວພະຍາດ.
ສະຖານະການ
ເນື່ອງຈາກທະນາຄານ biobank ຢູ່ໃນພາລະກິດເພື່ອເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນຂອງມັນສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນສໍາລັບນັກຄົ້ນຄວ້າ, ອົງການຈັດຕັ້ງ, ຜູ້ສ້າງນະໂຍບາຍ, ແລະຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມອື່ນໆ, ການມີວິທີແກ້ໄຂຍຸດທະສາດເພື່ອປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນ. ດັ່ງນັ້ນ, Lifelines ຮ່ວມມືກັບ Syntho ເພື່ອສັງເຄາະຂໍ້ມູນ, ດັ່ງນັ້ນການເພີ່ມການເຂົ້າເຖິງຂອງມັນ ແລະຮັກສາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ. ເປັນທາງເລືອກໃນການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງ, ທຸກຄົນມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃນການເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນສັງເຄາະ. ໃຜສົນໃຈຂໍ້ມູນແມ່ນຊຸກຍູ້ໃຫ້ຕິດຕໍ່ເພື່ອຂໍຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ ແລະການຊ່ວຍເຫຼືອ.
ການແກ້ໄຂ
ສໍາລັບການແກ້ໄຂໃຫມ່, Lifelines ຕ້ອງການປະເມີນຂໍ້ມູນສັງເຄາະແລະ Syntho ໃນການປະຕິບັດໂດຍຜ່ານການສຶກສາການປະເມີນຜົນເບື້ອງຕົ້ນ. ໃນທີ່ນີ້, ມັນໄດ້ອະນຸມັດຂໍ້ມູນສັງເຄາະຈາກ Syntho ກ່ຽວກັບຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ແລະຄວາມງ່າຍຂອງການນໍາໃຊ້ໃນການປຽບທຽບກັບການແກ້ໄຂແຫຼ່ງເປີດແລະການແກ້ໄຂທາງການຄ້າ. ທີ່ນີ້, ສໍາລັບຊຸດ, ສະຖານທີ່ຕັ້ງພູມສາດແລະຂໍ້ມູນຕາມລວງຍາວແມ່ນສໍາຄັນ. ໃນຖານະເປັນຕົວຢ່າງ sneak, ພວກເຮົາສາມາດເຫັນການແຈກຢາຍລະຫັດໄປສະນີຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມສໍາລັບຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງ, ຂໍ້ມູນສັງເຄາະ, ແລະເສັ້ນສະແດງການປຽບທຽບລະຫວ່າງຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງແລະຂໍ້ມູນສັງເຄາະ. ໃນຂະນະທີ່ກາຟທັບຊ້ອນກັນຢ່າງໃກ້ຊິດ, ມັນໄດ້ຖືກສະຫຼຸບໂດຍ Lifelines ວ່າຄວາມຊື່ສັດແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຖືກຮັກສາໄວ້. ເນື່ອງຈາກວ່ານີ້ແມ່ນພຽງແຕ່ອົງປະກອບຫນຶ່ງເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການປະເມີນຜົນນີ້, ຜົນໄດ້ຮັບອື່ນໆແມ່ນມີຢູ່ໃນຄໍາຮ້ອງຂໍ.
ນັກຄົ້ນຄວ້າ, ອົງການຈັດຕັ້ງ, ຜູ້ກໍານົດນະໂຍບາຍ, ແລະຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມອື່ນໆມີໂອກາດທີ່ຈະໄດ້ຮັບຊຸດຂໍ້ມູນສັງເຄາະ
ການປະເມີນຜົນສໍາເລັດຂອງຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ Syntho ເປັນຂີດໝາຍກ້າວໄປຂ້າງໜ້າທີ່ສຳຄັນສຳລັບ Lifelines ໃນການນຳໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂໃໝ່ເພື່ອເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າເຂົ້າເຖິງໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ. ດັ່ງນັ້ນ, Lifelines ຈຶ່ງໃຊ້ຂໍ້ມູນສັງເຄາະເພື່ອສ້າງຊຸດຂໍ້ມູນປອມທີ່ສະທ້ອນເຖິງຄຸນສົມບັດທາງສະຖິຕິຂອງຂໍ້ມູນຕົວຈິງໂດຍບໍ່ປະນີປະນອມຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ. ດັ່ງນັ້ນ, ນັກຄົ້ນຄວ້າ, ອົງການຈັດຕັ້ງ, ຜູ້ກໍານົດນະໂຍບາຍ, ແລະຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມອື່ນໆທີ່ມີຄວາມສົນໃຈໃນຂໍ້ມູນນີ້ມີໂອກາດທີ່ຈະໄດ້ຮັບຊຸດຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ກໍາຫນົດເອງ, ສ້າງຂຶ້ນໂດຍການຮ່ວມມືກັບ Syntho. ໂດຍການຮັບເອົາຂໍ້ມູນສັງເຄາະ, Lifelines ຊ່ວຍເພີ່ມການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນ ແລະເລັ່ງການຄົ້ນຄວ້າໃນຂະນະທີ່ຮັກສາລະດັບການປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວສູງສຸດສຳລັບຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຂອງເຂົາເຈົ້າ. ນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄວາມມຸ່ງຫມັ້ນຂອງພວກເຂົາຕໍ່ຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານວິທະຍາສາດແລະການຮັກສາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ.
ຜົນປະໂຫຍດ
ເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນໄດ້ໄວຂຶ້ນ
ຂໍ້ມູນສັງເຄາະຊ່ວຍໃຫ້ເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນໄດ້ໄວຂຶ້ນໂດຍການຫຼຸດຜ່ອນການປະຕິບັດຕາມເອກະສານ ແລະຂັ້ນຕອນຕ່າງໆ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຂໍ້ມູນສໍາລັບການວິເຄາະໄວຂຶ້ນ, ການທົດສອບສົມມຸດຕິຖານໄວຂຶ້ນ, ແລະຜົນໄດ້ຮັບກ່ອນຫນ້ານີ້, ໂດຍບໍ່ມີການຊັກຊ້າທີ່ເກີດຈາກຂັ້ນຕອນການປະຕິບັດຕາມ.
ຮັກສາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ
ໂດຍການລວມເອົາຂໍ້ມູນສັງເຄາະ, ຂໍ້ມູນຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຍັງຄົງປອດໄພ, ປົກປ້ອງລາຍລະອຽດທີ່ລະອຽດອ່ອນຂອງເຂົາເຈົ້າຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ເຕັກນິກການເພີ່ມປະສິດທິພາບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ເຊັ່ນ: ຂໍ້ມູນສັງເຄາະ, ປັບປຸງຄວາມຫມັ້ນໃຈໃນຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມວ່າຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາຖືກປົກປ້ອງ, ຊຸກຍູ້ການມີສ່ວນຮ່ວມຢ່າງຫ້າວຫັນໃນໂຄງການຄົ້ນຄ້ວາ. ນີ້ສົ່ງເສີມຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນທະນາຄານຊີວະພາບນີ້ເປັນຊັບພະຍາກອນທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ແລະເຊື່ອຖືໄດ້, ເລັ່ງການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຕື່ມອີກ.
ການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນເພີ່ມຂຶ້ນ
ຂໍ້ມູນສັງເຄາະເປີດຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃຫມ່ສໍາລັບການແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນກັບອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ອາດຈະບໍ່ຢາກເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງຫຼືອາດຈະເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນຫນ້ອຍທີ່ສຸດ. ວິທີການນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນເພີ່ມຂຶ້ນໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນຕົວຈິງ.
ເບິ່ງຕົວຢ່າງຂໍ້ມູນກ່ອນຊື້ດ້ວຍລາຍການຂໍ້ມູນue
ດ້ວຍການໂຄສະນາຂໍ້ມູນ, ຜູ້ຊື້ທີ່ມີທ່າແຮງມັກຈະເບິ່ງຕົວຢ່າງຂໍ້ມູນກ່ອນທີ່ຈະຊື້ໃນບາງສິ່ງບາງຢ່າງເຊັ່ນ: ສະພາບແວດລ້ອມ sandbox. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງສໍາລັບການເບິ່ງຕົວຢ່າງກາຍເປັນບັນຫາເນື່ອງຈາກການປະຕິບັດຕາມຂໍ້ກໍານົດເອກະສານແລະຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການປະເມີນມູນຄ່າຂໍ້ມູນຖ້າແລກປ່ຽນກ່ອນ. ຫນຶ່ງສາມາດເອົາຊະນະສິ່ງທ້າທາຍເຫຼົ່ານີ້ໂດຍການໃຊ້ລາຍການຂໍ້ມູນສັງເຄາະ, ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ຊື້ໃນອະນາຄົດສາມາດສະແດງຂໍ້ມູນໄດ້ຢ່າງສະດວກ, ດັ່ງນັ້ນການເສີມຂະຫຍາຍຂະບວນການການຄ້າ.
ອົງການຈັດຕັ້ງ: ເສັ້ນທາງ
ສະຖານທີ່: ປະເທດເນເທີແລນ
ອຸດສາຫະກໍາ: ຮັກສາສຸຂະພາບ
ຂະຫນາດ: 100+ ພະນັກງານ
ໃຊ້ກໍລະນີ: ການວິເຄາະ
ຂໍ້ມູນເປົ້າໝາຍ: ຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດການດູແລສຸຂະພາບ
ເວັບໄຊທ໌: ກ່ຽວກັບການຮ້ອງຂໍ
ບັນທຶກຂໍ້ມູນສັງເຄາະຂອງທ່ານໃນລາຍງານສຸຂະພາບ!
- ສຳຫຼວດບົດບາດຂອງຂໍ້ມູນສັງເຄາະໃນຂະແໜງສາທາລະນະສຸກ
- ຂໍ້ມູນສັງເຄາະແມ່ນຫຍັງ ແລະເປັນຫຍັງອົງການຮັກສາສຸຂະພາບຈຶ່ງໃຊ້ມັນ?
- ການເພີ່ມມູນຄ່າການອ້າງອິງກໍລະນີການນໍາໃຊ້ໃນການດູແລສຸຂະພາບ (ເຊັ່ນ: ຮ້ານຂາຍຢາ, ໂຮງຫມໍ, ເຕັກໂນໂລຊີສຸຂະພາບ, ແລະອື່ນໆ)
