ກໍລະນີສຶກສາ
ຂໍ້ມູນການເບິ່ງແຍງສຸຂະພາບສັງເຄາະສຳລັບໂຮງໝໍຊັ້ນນຳຂອງສະຫະລັດ
ກ່ຽວກັບລູກຄ້າ
ໂຮງໝໍຊັ້ນນໍາແຫ່ງນີ້ແມ່ນໂຮງໝໍການສອນທີ່ບໍ່ຫວັງຜົນກຳໄລ, ຊັ້ນປະຖົມ, 800+ ຕຽງ ແລະ ສູນວິທະຍາສາດສຸຂະພາບທາງວິຊາການຫຼາຍດ້ານທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນ Los Angeles, California. ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງລະບົບສຸຂະພາບຊັ້ນນໍານີ້, ໂຮງຫມໍມີພະນັກງານແພດ 2,000 ກວ່າຄົນແລະພະນັກງານ 10,000 ຄົນ, ສະຫນັບສະຫນູນໂດຍທີມງານອາສາສະຫມັກ 2,000 ຄົນແລະຫຼາຍກວ່າ 40 ກຸ່ມຊຸມຊົນ. ໂຮງໝໍແຫ່ງນີ້ໄດ້ຮັບກຽດເປັນໂຮງໝໍອັນດັບ 2 ໃນສະຫະລັດ ແລະອັນດັບ 1 ໃນລັດຄາລິຟໍເນຍ ໃນ US News & World Report's Best Hospitals Honor Roll.
ສະຖານະການ
ໂຮງຫມໍໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າຂັ້ນສູງແລະການທົດລອງທາງດ້ານການຊ່ວຍ. ໂຮງໝໍແຫ່ງນີ້ແມ່ນມີຖານະດີເປັນອົງກອນຊັ້ນນຳໃນການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາການເບິ່ງແຍງສຸຂະພາບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI. ການປະຕິບັດຂໍ້ມູນສັງເຄາະຢູ່ໂຮງຫມໍນີ້ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງການສະແຫວງຫາເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ແລະວິທີແກ້ໄຂໃຫມ່ທີ່ກຽມພ້ອມທີ່ຈະປັບປຸງການດູແລຄົນເຈັບແລະການຄົ້ນຄວ້າທາງການແພດກ້າວຫນ້າ. ຂໍ້ມູນສັງເຄາະເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງຍຸດທະສາດທີ່ກວ້າງຂວາງ, ນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີເຊັ່ນ: ປັນຍາປະດິດ, ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ແລະການວິເຄາະຂັ້ນສູງເພື່ອຫັນປ່ຽນທັງການປະຕິບັດຢາແລະການຈັດສົ່ງການດູແລສຸຂະພາບ.
ການແກ້ໄຂ
ໂຮງຫມໍຊັ້ນນໍານີ້ໄດ້ປະກາດການປະຕິບັດຂໍ້ມູນສັງເຄາະໃນການຄົ້ນຄວ້າແລະການລິເລີ່ມວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທາງດ້ານການຊ່ວຍ. ເຕັກໂນໂລຍີນະວັດຕະກໍານີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ໂຮງຫມໍຊັ້ນນໍານີ້ສ້າງຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງທີ່ເຮັດແບບຈໍາລອງຂໍ້ມູນຕົວຈິງຂອງຄົນເຈັບໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຄົນເຈັບແລະຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ. ການເຄື່ອນໄຫວດັ່ງກ່າວເປັນການປ່ຽນແປງຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງໃນວິທີການທີ່ອົງການຈັດຕັ້ງການດູແລສຸຂະພາບສາມາດດໍາເນີນການຄົ້ນຄ້ວາແລະການວິເຄາະຢ່າງປອດໄພແລະມີຈັນຍາບັນໂດຍບໍ່ມີການປະນີປະນອມຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ລະອຽດອ່ອນ.
ຂໍ້ມູນສັງເຄາະຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍການນຳໃຊ້ລະບົບປັນຍາປະດິດເພື່ອສ້າງຂໍ້ມູນໃໝ່ທີ່ຈຳແນກຂໍ້ມູນຄົນເຈັບໃນໂລກຕົວຈິງ, ໂດຍບໍ່ມີການເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນການລະບຸຕົວຕົນໃດໆ.
ຜົນປະໂຫຍດ
ການຮັກສາຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມຖືກຕ້ອງໃນລະດັບສູງ
ຂໍ້ມູນສັງເຄາະອະນຸຍາດໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດຈໍາລອງສະຖານະການຕ່າງໆແລະຜົນໄດ້ຮັບ, ສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າທາງການແພດແລະການຕັດສິນໃຈທາງດ້ານຄລີນິກ, ໃນຂະນະທີ່ຍັງຄົງຮັກສາຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມຖືກຕ້ອງໃນລະດັບສູງໃນການຄົ້ນພົບຂອງພວກເຂົາ.
ປົດລັອກຄວາມເຂົ້າໃຈໃໝ່ ແລະການຄົ້ນພົບ
ໂຮງຫມໍຊັ້ນນໍານີ້ສ້າງຂໍ້ມູນສັງເຄາະສໍາລັບການດໍາເນີນການຄົ້ນຄ້ວາ, ການສ້າງຕົວແບບ Artificial Intelligence, ແລະການທົດສອບສູດການຄິດໄລ່ໂດຍບໍ່ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ການຝຶກອົບຮົມແລະການທົດສອບລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອກໍານົດຮູບແບບພະຍາດຫຼືຄາດຄະເນຜົນໄດ້ຮັບຂອງຄົນເຈັບໂດຍບໍ່ມີການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຄົນເຈັບທີ່ແທ້ຈິງ.
Scalability
ເທກໂນໂລຍີຂໍ້ມູນສັງເຄາະອະນຸຍາດໃຫ້ສ້າງຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ເພື່ອກໍານົດຮູບແບບແລະທ່າອ່ຽງ, ຊ່ວຍໃຫ້ໂຮງຫມໍຊັ້ນນໍານີ້ສາມາດຫັນປ່ຽນວິທີການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນເພື່ອດໍາເນີນການຄົ້ນຄ້ວາແລະກ້າວຫນ້າທາງດ້ານຄວາມຮູ້ທາງການແພດພາຍໃນການດູແລສຸຂະພາບ.
ອົງການຈັດຕັ້ງ: ໂຮງໝໍຊັ້ນນໍາຂອງສະຫະລັດ
ສະຖານທີ່: ສະຫະລັດອາເມລິກາ
ອຸດສາຫະກໍາ: ຮັກສາສຸຂະພາບ
ຂະຫນາດ: 12000+ ພະນັກງານ
ໃຊ້ກໍລະນີ: ການວິເຄາະ
ຂໍ້ມູນເປົ້າໝາຍ: ຂໍ້ມູນຄົນເຈັບ, ຂໍ້ມູນຈາກລະບົບບັນທຶກສຸຂະພາບເອເລັກໂຕຣນິກ
ເວັບໄຊທ໌: on request
ບັນທຶກຂໍ້ມູນສັງເຄາະຂອງທ່ານໃນລາຍງານສຸຂະພາບ!
- ສຳຫຼວດບົດບາດຂອງຂໍ້ມູນສັງເຄາະໃນຂະແໜງສາທາລະນະສຸກ
- ຂໍ້ມູນສັງເຄາະແມ່ນຫຍັງ ແລະເປັນຫຍັງອົງການຮັກສາສຸຂະພາບຈຶ່ງໃຊ້ມັນ?
- ການເພີ່ມມູນຄ່າການອ້າງອິງກໍລະນີການນໍາໃຊ້ໃນການດູແລສຸຂະພາບ (ເຊັ່ນ: ຮ້ານຂາຍຢາ, ໂຮງຫມໍ, ເຕັກໂນໂລຊີສຸຂະພາບ, ແລະອື່ນໆ)
