AI ສ້າງຂໍ້ມູນການທົດສອບ, ອະນາຄົດສໍາລັບການ agile ວົງຈອນການປ່ອຍ?

ເຈົ້າເປັນອົງການທີ່ມີການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີພາຍໃນບໍ? ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ທ່ານອາດຈະມີວິທີການຂັ້ນຕອນສໍາລັບການສະຫນອງຄຸນນະສົມບັດໃຫມ່ເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າຂອງທ່ານ. ໂດຍປົກກະຕິ, ອົງການຈັດຕັ້ງມີຂັ້ນຕອນ "DTAP":

  1. ການພັດທະນາ
  2. ການທົດສອບ
  3. ການຍອມຮັບແລະ
  4. ການຜະລິດ

ການທົດສອບແລະການພັດທະນາທີ່ມີຂໍ້ມູນການທົດສອບຄຸນນະພາບສູງເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອສະຫນອງການແກ້ໄຂຊອບແວທີ່ທັນສະໄຫມ. ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງ (ຕົ້ນສະບັບຫຼືການຜະລິດ) ເບິ່ງຄືວ່າຈະແຈ້ງ, ແຕ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດໃນໄລຍະການພັດທະນາ, ການທົດສອບແລະການຍອມຮັບເນື່ອງຈາກ (ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ). Syntho ຮັບປະກັນວ່າທ່ານມີທາງເລືອກທີ່ດີທີ່ສຸດເປັນຂໍ້ມູນການທົດສອບເພື່ອໃຫ້ທ່ານສາມາດສະຫນອງການແກ້ໄຂທີ່ທັນສະໄຫມ:.

ຂໍ້ມູນການທົດສອບ DTAP
ທ້າທາຍ

ສິ່ງທ້າທາຍຫຼັກໃນການເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນການທົດສອບຂອງທ່ານຖືກຕ້ອງ:

"ວິທີແກ້ໄຂ" ທາງເລືອກແນະນໍາສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນໃນການໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນການທົດສອບຂອງທ່ານຢ່າງຖືກຕ້ອງ:

ວິທີແກ້ໄຂຂອງພວກເຮົາ

ສ້າງຄູ່ແຝດດິຈິຕອນດ້ວຍ AI

ການຜະລິດຄູ່ແຝດຂໍ້ມູນສັງເຄາະ

ພວກເຮົາຈຳລອງຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບ (ທີ່ລະອຽດອ່ອນ) ຂອງທ່ານດ້ວຍລະບົບ AI ເພື່ອສ້າງຄູ່ແຝດຂໍ້ມູນສັງເຄາະ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານສາມາດທົດສອບແລະພັດທະນາກັບຄູ່ແຝດຂໍ້ມູນການທົດສອບສັງເຄາະທີ່ຜະລິດ AI ເພື່ອສະຫນອງການແກ້ໄຂທີ່ທັນສະໄຫມດ້ວຍ:

ມູນຄ່າທຸລະກິດ

ທົດສອບແລະພັດທະນາດ້ວຍຂໍ້ມູນການທົດສອບລະດັບຕໍ່ໄປເພື່ອສະ ໜອງ ການແກ້ໄຂບັນຫາຊອບແວທີ່ທັນສະໄ!!

ຂໍ້​ມູນ​ການ​ທົດ​ສອບ DTAP ກັບ​ຄູ່​ແຝດ​ຂໍ້​ມູນ​ສັງ​ເຄາະ​ຜະ​ລິດ​ໂດຍ ai​

ກຸ່ມຄົນຍິ້ມ

ຂໍ້ມູນແມ່ນສັງເຄາະ, ແຕ່ທີມງານຂອງພວກເຮົາແມ່ນຈິງ!

ຕິດຕໍ່ Syntho ແລະຫນຶ່ງໃນຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງພວກເຮົາຈະຕິດຕໍ່ກັບທ່ານດ້ວຍຄວາມໄວຂອງແສງເພື່ອຄົ້ນຫາມູນຄ່າຂອງຂໍ້ມູນສັງເຄາະ!